给予连接表中指定列值优先权 - 显示主要属性图像

要给连接表中指定列值优先权并显示主要属性图像，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建连接表 DataFrame
df = pd.DataFrame({'属性1': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                   '属性2': [1, 2, 3, 4],
                   '图像链接': ['链接1', '链接2', '链接3', '链接4']})

# 指定属性1值的优先权
priority_values = ['C', 'A', 'D', 'B']

# 根据优先权对连接表进行排序
df['优先权'] = df['属性1'].apply(lambda x: priority_values.index(x))
df = df.sort_values('优先权')

# 显示主要属性图像
main_image_url = df.iloc[0]['图像链接']
plt.imshow(plt.imread(main_image_url))
plt.axis('off')
plt.show()

这个代码示例假设有一个连接表 DataFrame，包含属性1、属性2和图像链接列。我们使用priority_values列表来指定属性1值的优先权。然后，将这个优先权应用到连接表的新列中，并根据这个新列进行排序。最后，从排序后的连接表中提取第一行的图像链接，并使用plt.imshow和plt.show函数显示该图像。

请根据实际情况修改代码中的数据和列名，以适应您的应用场景。