tddl和hbase的区别
社区干货
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据... ### **接入层**接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服...
我的大数据学习总结 |社区征文
然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和... 学习难点: SQL on RDD与SQL on Dataset/DataFrame的区别。在学习SparkSQL时,我发现它支持两种SQL查询方式:使用SQL对RDD进行查询,以及使用SQL对Dataset/DataFrame进行查询。区分两个概念变得很重要。为了理解区别...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
三者之间是有一点区别的。这种相似性可能也会给用户的选型造成一些困扰。可以简单地从支持特性的区别以及对生态的支持等方面给选型做一些建议。下面这个表格给出了三种格式在生态方面的支持情况(截止2022/8/18):... 后来加上了批式计算和 AI 的能力;Doris 则在加强 multi-catalog……所以各家引擎都尽量多地去囊括用户场景。这种多模计算产生的结果就是,领域内彼此差别不大的场景,技术会逐渐收敛到一个最优解,最终只有一两个引...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
列存和行存的区别主要是在存储时将多行数据的相同column连续存储在一起,相同column的数据组成一个一个的块,排列结构如下图所示:
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tddl和hbase的区别-优选内容
tddl和hbase的区别-相关内容
[数据库系统] 业界列式存储浅析
列存和行存的区别主要是在存储时将多行数据的相同column连续存储在一起,相同column的数据组成一个一个的块,排列结构如下图所示:
降低改造和迁移成本。其中Data Catalog使用较多的包括:API网关、网络代理、访问控制、安全认证、监控报警等。- **基础服务:** 这类服务或产品相较于上面说的内部公共服务主要区别是,他们是火山引擎对外售卖的标... **数据库和中间件:** 是和业界主流云厂商对齐的存储和中间件领域的标准云服务,和公司内部对应组件也会有若干差异,Data Catalog为此也做了多版本的兼容。Data Catalog在元数据存储上使用到了Hbase/MySQL/ES/Red...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我... 接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服务。但当 NameN...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
顺风车实时数仓和对应的离线数仓有很多类似的地方。例如分层结构;比如 ODS 层,明细层,汇总层,乃至应用层,他们命名的模式可能都是一样的。但仔细比较不难发现,两者有很多区别:1. **与离线数仓相比,实时数仓的层次... 渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要...
火山引擎DataLeap的Data Catalog系统公有云实践
**基础服务:** 这类服务或产品相较于上面说的内部公共服务主要区别是,他们是火山引擎对外售卖的标准云服务,内外部用户都可使用,且和业界主流云厂商能力是基本对齐的,不过会和公司内部一些类似的基础服务会有不... **数据库和中间件:** 是和业界主流云厂商对齐的存储和中间件领域的标准云服务,和公司内部对应组件也会有若干差异,Data Catalog为此也做了多版本的兼容。Data Catalog在元数据存储上使用到了Hbase/MySQL/ES/Red...
分布式数据库TiDB的设计和架构
HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关... 区分度比较大的列,通过索引能显著地减少过滤后的行数有多个查询条件时,可以选择组合索引,注意需要把等值条件的列放在组合索引的前面。这里举一个例子,假设常用的查询是 select * from t where c1 = 10 and c2 ...
火山引擎DataLeap的Data Catalog系统公有云实践
降低改造和迁移成本。其中Data Catalog使用较多的包括:API网关、网络代理、访问控制、安全认证、监控报警等。- **基础服务:** 这类服务或产品相较于上面说的内部公共服务主要区别是,他们是火山引擎对外售卖的标... **数据库和中间件:** 是和业界主流云厂商对齐的存储和中间件领域的标准云服务,和公司内部对应组件也会有若干差异,Data Catalog为此也做了多版本的兼容。Data Catalog在元数据存储上使用到了Hbase/MySQL/ES/Red...
ELT in ByteHouse 实践与展望
最终实现智能营销和精细化运营。### ETL场景#### ELT与ETL的区别- ETL是用来描述将资料从来源端经过抽取、转置、加载至目的端(数据仓库)的过程。Transform通常描述在数据仓库中的前置数据加工过程。- E... 将结果写入HBase或MySQL中再去取数据,将数据取出后作展示。Flink还会去直接暴露中间状态的接口,即queryable state,让用户更好的使用状态数据。但是最后还会与批计算的结果完成对数,如果不一致,需要进行回查操作,整...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
离线和实时数仓的数据交互主要发生在DIM维表,对于缓慢变化的属性信息,会加工离线的数据,导入到实时的 Redis 或 HBase 存储,然后复用到实时计算中。