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hive与hbase关联

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

社区干货

Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文

HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、... 6.2和6.3**:执行引擎将这些阶段提交给适当的组件。在每个 task(mapper/reducer) 中,从HDFS文件中读取与表或中间输出相关联的数据,并通过相关算子树传递这些数据。最终这些数据通过序列化器写入到一个临时HDFS文件中...

浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文

## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 用于关联和连接相应的维度表。例如,订单事实表会包含连接到商品表的商品外键、连接到会员表的买家外键、或者连接到门店表的门店外键等。正是通过这些外键,才能进行各个角度的、各个维度的分析。**事实表根据...

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规... MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ...

Flink on K8s 企业生产化实践|社区征文

# 背景为了解决公司模型&特征迭代的系统性问题,提升算法开发与迭代效率,部门立项了特征平台项目。特征平台旨在解决数据存储分散、口径重复、提取复杂、链路过长等问题,在大数据与算法间架起科学桥梁,提供强有力的样本及特征数据支撑。平台从 HiveHbase 、关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程...

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hive与hbase关联-优选内容

Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文
HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、... 6.2和6.3**:执行引擎将这些阶段提交给适当的组件。在每个 task(mapper/reducer) 中,从HDFS文件中读取与表或中间输出相关联的数据,并通过相关算子树传递这些数据。最终这些数据通过序列化器写入到一个临时HDFS文件中...
配置数据源
BMQ和 CloudFS 等数据源类型,下面将为您介绍支持的数据源及数据源新建管理相关操作。 配置 BMQ 数据源 配置 ByteHouse 企业版 数据源 配置 ByteHouse 云数仓版 数据源 配置 ClickHouse 数据源 配置 CloudFS 数据源 配置 DataSail 数据源 配置 Doris 数据源 配置 Elasticsearch 数据源 配置 FTP/SFTP 数据源 配置 GaussDB 数据源 配置 GBase8S 数据源 配置 Greenplum 数据源 配置 HBase 数据源 配置 HDFS 数据源 配置 Hive 数据源...
服务概述
查看服务概述信息在集群详情页,点击 服务列表 查看已开通的服务,并选择需要查看概述信息的服务,单击 服务名称 进入服务详情。 在 服务概述 页面会展示该服务的运行情况的概述信息,概述信息分为文字指标信息和图表指标信息两种。(服务概述功能现支持以下服务:HDFS、Hive、YARN、HBase、Kafka、Presto、Trino、Ranger) 文字指标显示服务组件此刻的状态。 图表指标显示服务组件在过去一段时间内的状态,点击可切换查看信息的时间段...
Shell 调用 DataX 最佳实践
DataX 是开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX 作为数据同步框架,它将不同数据源的... 和湖仓一体分析服务(LAS)、默认(没有产出登记)。 关联实例:选择关联对应引擎下的实例信息。 数据类型:仅 EMR 引擎类型下需选择数据类型,目前有 Hive、HDFS、其他。 数据库表:选择对应引擎下产出的数据库和数据表。...

hive与hbase关联-相关内容

支持的数据源

HBase ✅ ✅ ✅ 大数据存储 HDFS ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on HDFS) ✅ ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on TOS) ✅ ✅ ✅ ✅ 大数据存储 StarRocks ✅ ✅ ✅ ✅ 大数据存储 Doris ✅ ✅ ✅ 大数据存储 MaxCompute ✅ ✅ 大数据存储 Kudu ✅ ✅ ✔️ 大数据存储 CloudFS ✅ ✅ MPP数据库 ClickHouse ✅ ✅ ✅ MPP数据库 ByteHouse CE ✅ ✅ ✅ ✅ ...

浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文

## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 用于关联和连接相应的维度表。例如,订单事实表会包含连接到商品表的商品外键、连接到会员表的买家外键、或者连接到门店表的门店外键等。正是通过这些外键,才能进行各个角度的、各个维度的分析。**事实表根据...

EMR-2.2.0 版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.9.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.267 - Trino 392 - Spark 2.4.8 - Sqoop 1.4.7 - Te...

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功能发布记录(2023年)

本文为您介绍 2023 年大数据研发治理套件 DataLeap 产品功能和对应的文档动态。 2023/12/21序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据集成 ByteHouse CDW 离线写入时,支持写入动态分区; HBase 数据源支持火山引擎 ... 修改项目配置信息 独享资源组管理 3 数据质量 数据质量双数据源校验支持 Hive 数据源,用于验证任意两种数据源之间的数据是否一致。 配置双数据源校验规则 2023/11/27序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据...

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规... MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ...

EMR-2.1.1 版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.9.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.267 - Trino 392 - Spark 2.4.8 - Sqoop 1.4.7 - Te...

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我的大数据学习总结 |社区征文

最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库M...

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 -...

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