不仅是企业数字化转型的最佳技术路径,同时也成为兴领域人工智能、大数据、边缘计算、5G 等底层平台基础设施。随着云原生技术的成熟和市场需求的升级,云计算的发展已步入新的阶段。**云原生 2.0**,将充分地释放了... (https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e195fb1db83d4f749f9367df843b341b~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)Kubernetes 主要由以下几个核心组件组成:**(1) etcd** 保存整个集群的状态;**(2) apiserver...
易用性:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好 **,** 代码零修改,兼容 POSIX。同时能便捷传输,方便数据上云下云。有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进... 同时我们对实验进行数据收集、归档和对比分析,把每一次迭代中涉及到的数据开发环境、代码、产生的模型和日志等数据都进行存储,使用户可以方便复现每次迭代的情况,同时也可以把输出的日志导入 OLAP 引擎中进行分析,...
在写入方面,既可以支持持续地流式数据插入,也可以支持分区,支持 Overwrite 的批写。整个底层跟数据服务是类似的,可以基于分布式文件系统,底层是无服务的状态,能做到计算和存储分离 。同时,Flink Table Store ... 要么不支持定义,要么不支持 Change,或者不支持批写,也有的不支持 Online 查询,这会造成流式存储、读取、查询的困难。Flink Table Store 可以全面支持 Flink SQL。通过 Flink Table Store 存储后的数据,只要有...
Container 的元信息,缓存 Metrics,以及提供动态配置能力。* **Malachite** : 单机上的 Metrics 数据采集组件。在本功能中负责提供 Node、NUMA、Container 级别的内存指标。* **Katalyst Scheduler:** 中心调度器... 字节跳动内核团队为 veLinux 内核增强了 Memcg 异步内存回收特性,并已开源 [3]。在混部场景下,在线业务主要的 IO 行为是读写日志,而离线任务读写文件更频繁,Page Cache 对离线作业的性能影响较大。因此,我们通过...
一般的复制使用 STATEMENT 模式保存 binlog ,对于一些函数,STATEMENT 模式无法复制的操作使用 ROW 模式保存 binlog。 基于这三种模式需要注意的是:1)使用 row 格式的 binlog 时,在进行数据同步或恢复的时候... 磁盘上的**日志文件**(redo logfile)- 持久化的,磁盘层面 MySQL 每执行一条 DML 语句,先将记录写入 redo log buffer,后续某个时间点再一次性将多个操作记录写到 redo log file。> 通常所说的 **Wri...
此处封装 TCP 头(或 UDP 头)。1. 然后经由协议栈下半部分的 IP 协议进行封装,交给下层协议。此处封装 IP 头。1. 经过 MAC 层处理,找到接收方的目标 MAC 地址。此处封装 MAC 头。5. 最终数据包在经过网卡转化... 写入的也只能是 IP 数据包,因此不能进行二层操作,如发送 ARP 请求和以太网广播。- Tap 设备是三层设备,处理的是二层 MAC 层数据帧,从 /dev/net/tun 字符设备上读取的是 MAC 层数据帧,写入的也只能是 MAC 层数据...
ByConity 是由字节跳动开源的云原生数仓,采用了存储计算分离的架构,支持主流的 OLAP 引擎优化技术,实现了租户资源隔离、弹性扩缩容,并具有数据读写的强一致性等特性。 **「基于共享存储的选主方式」** 作为 ByCon... 需要修改所有 keeper 节点的配置文件才能生效,且所有的调用者也需要修改配置才能发现这个结果。ByConity 实现过一个使用固定的共享域名来代替给每个 keeper 节点配置地址的方案,但又进一步带来了处理 域名解析的可...
在写入方面,既可以支持持续地流式数据插入,也可以支持分区,支持 Overwrite 的批写。整个底层跟数据服务是类似的,可以基于分布式文件系统,底层是无服务的状态,能做到计算和存储分离 。同时,Flink Table Store 本身是基于列存的,也具备列存所具有的高性能的分析特性,比如压缩比。### 4. **全面支持** **SQL** 目前业界没有外部存储可以支持 Flink SQL 的所有能力,要么不支持定义,要么不支持 Change,或者不支持批写,也有的不支...
(Online Transaction Processing)系统相媲美的。也正因如此,通常它的数据都来源于其他存储系统同步而来,做二次过滤和分析的。这就引入了一个关键节点,即 ES 数据的同步写入方式,本文介绍的则是 MySQL 同步 ES... 所以消费延迟和消费的数据完整性都是可以保证的。**缺点:**1. 不易于接入多机房容灾部署,目前 ES 容灾机房都属于独立部署,独立读写模式,所以如果采用该方式,则难以同时对多机房写入分别做管控,达不到容灾...
读数据的吞吐需要跟上高性能的计算,对存储的要求也就非常高,比如需要单租户百 Gb/s 的带宽吞吐以及亚毫秒级的延迟。同时随着大模型训练的普及,需要存储的容量能达到 PB 级别;为了提升模型训练的效率,需要数千个计算实例能同时访问的高性能共享存储。这些都给存储带来了非常大的压力。* **易用性**:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好,代码零修改,兼容 POSIX。同时能便捷传输,...
数据源也比较单一。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ee1a0bbb87914e11bf589744f7bd29f5~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### Kubernetes 下的日志采集Kubernetes 下如何采集日志呢? 官方推荐了四种日志采集方案:- DaemonSet:在每台宿主机上搭建一个 DaemonSet 容器来部署 Agent。业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件,Agent 采集对应宿主机上的文件。- Streaming Sidecar:有一些业务系统...
三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了事务支持和流式支持。而它们在具体的实现中也采用了比较相似的做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面。这... 最后有一个问题:Table Format 是不是一个终极武器?我们认为答案是否定的。主要有几方面的原因:- 使用体验离预期有差距:由于 Table Format 设计上的原因,流式写入的效率不高,写入越频繁小文件问题就越严重; - ...
例如上图中的 Resource manager/Timestamp oracle 等。实际中的多个计算 server,也需要在选出一个单节点来执行特定的读写任务。最早 ByConity 使用了 ClickHouse-keeper(以下简称"keeper")组件来进行选主,该组件... 如果我们把 ByConity 多个试图选主的节点看成不同的线程,把支持事务提交、可见性顺序等于事务提交顺序的 Foudation DB(用于存储 ByConity 元数据的高可用 KV 存储,以下简称为“FDB”)看成支持 CAS 写入、保证可见性...