仅对包含字符串的数据框中的数字值进行缩放

要对数据框中的数字值进行缩放，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

# 创建一个包含字符串和数字的数据框
data = {'col1': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        'col2': [10, 20, 30, 40],
        'col3': [0.5, 1.5, 2.5, 3.5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择只包含数字的列
numeric_cols = df.select_dtypes(include='number').columns

# 对数字列进行缩放
scaler = MinMaxScaler()
df[numeric_cols] = scaler.fit_transform(df[numeric_cols])

print(df)

输出结果：

  col1  col2  col3
0    A   0.0   0.0
1    B   0.333333   0.333333
2    C   0.666667   0.666667
3    D   1.0   1.0

在上述代码中，我们首先使用select_dtypes方法选择只包含数字的列。然后，我们使用MinMaxScaler类来进行缩放操作，将数值缩放到0到1之间。最后，我们将缩放后的值更新到原始数据框中。