多图中刻度长度相同

要实现多个图中刻度长度相同的效果，可以使用Matplotlib库的subplot功能来创建多个子图，并且将它们放在一个共享的坐标系中。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建并配置子图
fig, axes = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
# 设置刻度范围
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 10)

# 绘制子图1
axes[0, 0].plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5])
axes[0, 0].set_title('subplot 1')

# 绘制子图2
axes[0, 1].plot([1, 2, 3, 4, 5], [5, 4, 3, 2, 1])
axes[0, 1].set_title('subplot 2')

# 绘制子图3
axes[1, 0].plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 4, 6, 8, 10])
axes[1, 0].set_title('subplot 3')

# 绘制子图4
axes[1, 1].plot([1, 2, 3, 4, 5], [10, 8, 6, 4, 2])
axes[1, 1].set_title('subplot 4')

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们创建了一个2x2的子图矩阵，并将它们共享了相同的x轴和y轴。在每个子图内部，我们可以使用plot函数来绘制相应的数据，并使用set_title函数设置子图的标题。最后，我们使用tight_layout函数调整子图之间的间距，并调用show函数显示图形。