包括增加列、删除列。- **【新增物化视图自动构建功能】** - 支持自动化物化视图构建与物化视图的自动更新。 - 支持自动加速,支持用户自定义物化视图的加速规则,包括加速范围、加速条件、构建频率... HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... ### **接入层**接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服...
包括增加列、删除列。- **【新增物化视图自动构建功能】** - 支持自动化物化视图构建与物化视图的自动更新。 - 支持自动加速,支持用户自定义物化视图的加速规则,包括加速范围、加速条件、构建频率... HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H...
列存:以 HBase 为代表; - 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![]()![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1acac0e48b9142d6b67d6b40c5db6059~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对...
包括增加列、删除列。- **【新增物化视图自动构建功能】** - 支持自动化物化视图构建与物化视图的自动更新。 - 支持自动加速,支持用户自定义物化视图的加速规则,包括加速范围、加速条件、构建频率... HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... ### **接入层**接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服...
包括增加列、删除列。- **【新增物化视图自动构建功能】** - 支持自动化物化视图构建与物化视图的自动更新。 - 支持自动加速,支持用户自定义物化视图的加速规则,包括加速范围、加速条件、构建频率... HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H...
列存:以 HBase 为代表; - 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![]()![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1acac0e48b9142d6b67d6b40c5db6059~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对...
开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和数据仓库理论。学习分布式原理和架构也很重要。这个学习...
新增软件栈 2.2.0:HBase集群中集成Knox组件用于访问代理,并集成了YARN和MapReduce2;Flink引擎支持avro,csv,debezium-json和avro-confluent等格式。## 重点功能课堂### **大数据研发治理** **套件** **DataLeap****【分布式自治】** 包括工作台、规划、诊断、复盘等全流程治理环节。在治理场景中,提供数据质量安全、资源优化、报警、企业复盘管理等一系列垂直场景。在底层,包含数据全生命周期流程,从数据采集、数据传输...
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集... 首次引入独立于集群之外常驻运行的 Public History Server 概念,并在当前版本支持 Presto 和 Trino 组件。对于启用了 Public History Server 的集群,您可以在集群运行时甚至是释放后,仍然可以通过对应组件的 Publi...
我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一... HBase 为代表;- 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### ...
核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容,尤其是在 **ClickHouse 最核心的部分——MergeTree 表引擎与分布式方面** ,书中对其实现原理和应用技巧进行了详细解读,可帮助读者深度理解并全面掌握 Cl... 介绍了通过 Hadoop 生态体系构建企业级大数据平台可以使用的技术栈核心概念,如 HDFS、HBase、Spark 等;方法篇(3-6 章):详细介绍了集群服务、安全网关、服务授权、Kerberos 认证、单点登录和集群用户整合等方面的背...