宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 随着业务的快速发展,HDFS 的数据量和集群规模快速扩大,原来的 HDFS 的集群从几百台,迅速突破万台和十万台的规模,此前我们曾梳理过[字节跳动 HDFS 集群的多机房架构演进之路。](https://mp.weixin.qq.com/s/4Jnt1ZB...
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规... 架构为了查询速度快,执行前已经调度好了 task 执行的节点,节点故障无法重新调度。一旦发生任务异常,例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引起的节点丢失,再次重试所消耗的时间几乎等于全新重新提交一个任务,...
> > > 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载, **第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点** ,第二个部分则重点介... * 架构为了查询速度快,执行前已经调度好了task执行的节点,节点故障无法重新调度。一旦发生任务异常,例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引起的节点丢失,再次重试所消耗的时间几乎等于全新重新提交一个任务,...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 随着业务的快速发展,HDFS 的数据量和集群规模快速扩大,原来的 HDFS 的集群从几百台,迅速突破万台和十万台的规模,此前我们曾梳理过[字节跳动 HDFS 集群的多机房架构演进之路。](https://mp.weixin.qq.com/s/4Jnt1ZB...
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规... 架构为了查询速度快,执行前已经调度好了 task 执行的节点,节点故障无法重新调度。一旦发生任务异常,例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引起的节点丢失,再次重试所消耗的时间几乎等于全新重新提交一个任务,...
> > > 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载, **第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点** ,第二个部分则重点介... * 架构为了查询速度快,执行前已经调度好了task执行的节点,节点故障无法重新调度。一旦发生任务异常,例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引起的节点丢失,再次重试所消耗的时间几乎等于全新重新提交一个任务,...
SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而推出了Trafodion,并将全部代码开源,贡献给社区。应客户的要求,为了能够让业务系统在国产化环境下性能达到最优,对系统从硬件到软件做了全方位的性能优化,包括BIOS、OS、DB以及应用等。# 二、优化原则性能是指操作系统完成任务时的有效性、稳定性和响应速度。Linux平台经常会遇到系统不稳定、响应速度慢等问题,操作系...
同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。* **满足多引擎访问** :能够对接 Spark 等 ETL 的场景,同时能够支持 Presto 和 channel 等交互式的场景,还要支持流 Flink 的访问能力。* **开放存储** :数据不局限于某种... 宽表查询性能优异+ Doris:近实时全场景 OLAP 引擎+ Druid:牺牲明细查询,将 OLAP 实时化,毫秒级返回* **流引擎**+ Flink:流计算逐步扩大市场份额+ Kafka SQL:基于 Kafka 实现实时化分析+ Streaming Database...
随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,... 数据写入速度更优;- 两中心可同时对外提供服务,资源利用率更高;- 可保证任一数据中心失效后,服务可用并且不发生数据丢失。**缺点:**- 因为数据一致性是基于 Raft 算法实现,当同城两个数据中心同时失效...
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载,**第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点**,第二个部分则重点介绍了字节跳... 一般全内存计算,无shuffle或shuffle不落盘,无法执行海量数据。- 架构为了查询速度快,执行前已经调度好了task执行的节点,节点故障无法重新调度。 一旦发生任务异常,例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引起...
随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,... 原则上需要对查询中需要用到的列创建索引,目的是提高性能。下面几种情况适合创建索引:区分度比较大的列,通过索引能显著地减少过滤后的行数有多个查询条件时,可以选择组合索引,注意需要把等值条件的列放在组合索...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 导入性能十分关键。1. 标准 SQL 支持。用户很多都是从 MySQL 这样的系统迁移过来,所以 ANSI SQL 的支持对于用户的迁移十分关键。# 系统概览## 数据模型![picture.image](https://p3-volc-community-sign....