# 问题描述如何使用 Python 脚本通过 openapi 完成对 TLS 服务的调用操作?# 问题分析因为 TLS 服务目前没有通过 TOP 网关,所以一些签名逻辑与 RDS 等产品 有些差异,本文会提供示例代码和差异(代码中 tips 注释),演示如何正确完成 TLS 服务的 openapi 的调用。# 解决方案```pythonimport sys, os, base64, datetime, hashlib, hmac import requests import json# ************* REQUEST VALUES *************method = ...
服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be... 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOps V1.0起初DevOps使用Gitlab CI进行管...
# 前情说明本作业基于Windows版MindStudio 5.0.RC3,远程连接ECS服务器使用,ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。# 基于ECS(Ascend310)的U-Net网络的图像分割## 1. U-Net网络介绍... 运行脚本运行脚本:```cd unet_sdk/model/ # 切换至模型存储目录atc --framework=1 --model=unet_hw960_bs1.air --output=unet_hw960_bs1 --input_format=NCHW --soc_version=Ascend310 --log=error --ins...
上游数据出错了,可以请他们发起深度回溯,统一修数。# 选型2019 年末,在决定要支持 Notebook 任务的时候,我们调研了许多 Notebook 的实现,包括 Jupyter、Polynote、Zeppelin、Deepnote 等。Jupyter Notebook 是... 同时还接入了 DataLeap 提供的 Python & SQL 代码智能补全功能。额外地,我们还开发了定制的可视化 SDK,使得用户在 Notebook 上计算得到的 Pandas Dataframe 可以接入 DataLeap 数据研发已经提供的数据结果分析模...
上游数据出错了,可以请他们发起深度回溯,统一修数。# 选型2019 年末,在决定要支持 Notebook 任务的时候,我们调研了许多 Notebook 的实现,包括 Jupyter、Polynote、Zeppelin、Deepnote 等。Jupyter Notebook 是... 同时还接入了 DataLeap 提供的 Python & SQL 代码智能补全功能。额外地,我们还开发了定制的可视化 SDK,使得用户在 Notebook 上计算得到的 Pandas Dataframe 可以接入 DataLeap 数据研发已经提供的数据结果分析模...
上游数据出错了,可以请他们发起深度回溯,统一修数。# 选型2019 年末,在决定要支持 Notebook 任务的时候,我们调研了许多 Notebook 的实现,包括 Jupyter、Polynote、Zeppelin、Deepnote 等。Jupyter Notebook 是... 同时还接入了 DataLeap 提供的 Python & SQL 代码智能补全功能。额外地,我们还开发了定制的可视化 SDK,使得用户在 Notebook 上计算得到的 Pandas Dataframe 可以接入 DataLeap 数据研发已经提供的数据结果分析模...
注意 对于脚本部分内容(doc_infos、aksk、path)进行替换即可,其他不需要调整。 Python from volcengine.auth.SignerV4 import SignerV4from volcengine.Credentials import Credentialsfrom volcengine.base.Request import Requestimport sys, requests, json, timedef prepare_request(method, path, ak, sk, params=None, data=None, doseq=0): if params: for key in params: ...
# 问题描述使用python和flask搭建APPserver,前端发GET请求会有跨域的报错。![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_fa8d659180da8dbf57f561517432d622.png)# 解决方案如果不调整前端请求方式和GET URL 的域名,只在Python上设置,可以导入flask_cors,然后设置cross_origin。```@app.route('/xxxx')@cross_origin(origins="*")def function():```[flask_cors文档](https://flask-cor...
修复流量计算任务时间类型问题 创编指标组添加负责人报错 【优化】优化留存任务每次重跑的问题 针对mab实验流量算法改动和mab报告优化 【新增】指标组详情增加指标是否关联运行中实验 漏斗指标支持刷新计算 20... 服务器端过滤参数、流量计算器rc前端样式升级 【bugfix】升级 chart-space 版本,修复自定义 legend 不能正常展示问题 【bugfix】服务端参数回显错误问题 【bugfix】修复系统管理指标权限优先级高于指标管理页单个指...
将相关工作迁移到机器学习平台。利用其提供的 GPU & CPU 算力、数据存储和缓存加速方案、训练任务编排和调度等能力完成模型的高效迭代。 从 0 开始,在机器学习平台上完成从原始数据到模型训练的完整流程。 下文将以... mkdir -p ~/volc_ml_platform_demo/datacurl "https://ml-platform-public-examples-cn-beijing.tos-cn-beijing.volces.com/datasets/cifar/cifar-10-python.tar.gz" -o ~/volc_ml_platform_demo/data/cifar-10-p...
自从使用过 python 的神器之后,犹如哥伦布发现新大陆,都是几行代码的事,多的也就大概 100 行左右。就这。。说了半天,下面接着进入期待已久的实操阶段,毕竟实践才是检验真理的唯一标准,有请最简单易上手的且对新... 运行的时候会显示的打开wordppt.Visible = 1 # 后台运行ppt.DisplayAlerts = 0 # 不显示,不警告 # 创建新的PowerPoint文档# pptSel = ppt.Presentations.Add() # 打开一个已有的PowerPoint文档pptSel = p...
# 问题描述如何通过TOS API实现对存储对象的GetObject # 问题分析对象存储会对每个访问的请求进行身份验证,因此您需要在请求中包含签名信息,如何通过Python脚本实现API的签名机制# 解决方案下面展示如何使用Python实现API签名并执行GetObject操作#### 完整Get Object示例代码如下:```pythonimport sys, os, base64, datetime, hashlib, hmacimport requests # pip install requestsimport json# *************...
将Spark计算任务从Yarn迁移至K8S上运行。# 最初的尝试spark-thrift-server考虑到我们服务的客户数据量都不是很大,并且在数据相关的场景中都是基于SQL来实现。上半年我们在离线业务中首先选择了spark-thrift-ser... 那么就需要通过向K8S集群提交jar包或者python包来运行Spark任务了。# k8s-operator之Spark-Operator## 简单介绍在下半年经过一些调研后,我们最终选用了[Spark-Operator](https://github.com/GoogleCloudPlat...