hbase查询时间戳排序
社区干货
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
**Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对... HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表;- 文档型:以 MongoDB 为代表;- 列存:以 HBase 为代表;- 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。... 为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海...
字节跳动实时数据湖构建的探索和实践
从而达到写入和查询的最优解。下面举两个不同场景的例子。#### 日志数据去重场景在日志数据去重的场景中,数据通常会有一个create_time的时间戳,底表的分布也是按照这个时间戳进行分区,最近几小时或者几天的数... State索引和Hbase索引来做到高效率的全局索引**。这两个例子说明了不同场景下,索引的选择也会决定了整个表读写性能。Hudi提供多种开箱即用的索引,已经覆盖了绝大部分场景,用户使用成本非常低。### 02 - Merge ...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:* **KV 类**:以 Redis 为代表;* **文档型**:以 MongoDB 为代表;* **列存**:以 HBase 为代表;* **图、时序等新兴的数据库**... 为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了 **分布式图存储数据库 ByteGraph** 。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口...
特惠活动
hbase查询时间戳排序-优选内容
hbase查询时间戳排序-相关内容
DescribeSlowLogs
StartTime Integer 是 1681092900 查询慢日志的开始时间,使用秒时间戳格式。 EndTime Integer 是 1681144800 查询慢日志的结束时间,使用秒时间戳格式。 说明 结束时间要晚于开始时间。 SearchParam Search... SortBy String 否 ASC 按照降序或升序方式排列慢日志。取值如下: ASC:表示升序。默认值。 DESC:表示降序。 OrderBy String 否 Timestamp 返回结果的排序方法,取值如下: Timestamp:按照查询开始时间排序...
设置冷热分离分界
您可以在 HBase 命令行中执行 major_compact 'tableName' 或 major_compact 'regionName'。关于 major_compact 命令的更多用法,可执行 help "major_compact" 查看详情。 HBase Shell创建冷热分离表,并设置冷热分离时间分界点。 示例:创建表 ch_table,冷热分离时间分界点为 86400 秒(24 小时),表示 24 小时前写入的数据会被自动归档至容量型存储中。 sql hbase(main):002:0> create 'ch_table', {NAME=>'f', COLD_BOUNDARY=> 864...
回放列表(已废弃)
StartTime Integer 是 查询起始时间,秒级时间戳,例如:1686153600 EndTime Integer 是 查询结束时间,秒级时间戳,例如:1686182400 RecordType String 否 录像类型: time(定时录像) alarm(报警录像) manual(手动录像) all(所有,默认) TimeoutInSec Integer 否 查询超时时间,单位:秒 Order Boolean 否 排序方式: true(正序) false(倒序) 返回结果返回参数说明通用返回参数,请参考 ResponseMetadata 结构体说明。 Resu...
函数概览
日期和时间转化为 Timestamp 类型的日期和时间。 FROM_UNIXTIME 函数 FROM_UNIXTIME(KEY) 将 UNIX 时间戳转化为无时区的 Timestamp 类型的日期和时间。 FROM_UNIXTIME(KEY, time zone) 将 UNIX 时间戳转化为带时区的 Timestamp 类型的日期和时间。 FROM_UNIXTIME(KEY, hours, minutes) 将 UNIX 时间戳转化为带时区的 Timestamp 类型的日期和时间,且支持设置时区偏移量。 LOCALTIME 函数 LOCALTIME 查询当前的本地时间。...
数据结构
FirstAppearTime Integer 1702613263 第一次出现的时间,使用秒时间戳格式。 LastAppearTime Integer 1702613273 最后一次出现的时间,使用秒时间戳格式。 LockTimeRatio Integer 0 锁总耗时占比。 LockTimeStats ... QueryTimeRatio Integer 77.78 查询总耗时占比。 QueryTimeStats QueryTimeStatsObject json { "Average": 3.5001745, "Max": 4.00016, "Min": 3.000189, "Total": 7.000349} 锁耗时的统计结果,以秒为单位...
GetTopData
Body参数 类型 是否必选 示例值 描述 StartTime Integer 否 1679395680 查询的时间选段的开始时间,秒级时间戳,例如1632904500。 EndTime Integer 否 1679482080 查询的时间选段的结束时间,秒级时间戳,例如163... 要查询的监控指标的分组标识,用于多个监控指标结果的关联,可选范围为查询所有指标的公共Dimension。 OrderByMetricName String 否 - 查询表格时所使用的排序指标。OrderByMetricName在不同的表格下的可选值不...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
**Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对... HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表;- 文档型:以 MongoDB 为代表;- 列存:以 HBase 为代表;- 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。... 为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海...
字节跳动实时数据湖构建的探索和实践
从而达到写入和查询的最优解。下面举两个不同场景的例子。#### 日志数据去重场景在日志数据去重的场景中,数据通常会有一个create_time的时间戳,底表的分布也是按照这个时间戳进行分区,最近几小时或者几天的数... State索引和Hbase索引来做到高效率的全局索引**。这两个例子说明了不同场景下,索引的选择也会决定了整个表读写性能。Hudi提供多种开箱即用的索引,已经覆盖了绝大部分场景,用户使用成本非常低。### 02 - Merge ...
