广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(... 结构化的数据模型(json 或 xml 格式),与关系型数据库相比,文档型 NoSQL 是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此文档型 NoSQL 数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。...
广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以 **细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库... 结构化的数据模型(json 或 xml 格式),与关系型数据库相比,文档型 NoSQL 是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此文档型 NoSQL 数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。...
这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过程中变得越来越相似。可以看到,三种数据格式都基本能覆盖绝大部分特性。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a9566636e9614d02bdc5d2fa8f36f5f8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876449&x-signature=WvRmDwR9MlCKmeVSy%2F9S3y7Y85g%3D)下表给出了三种格式在生态方面的支持情况(截止2022/8/...
指标平台支持 HBase 数据源创建模型绑定 - 数据地图支持 GaussDB 元数据采集 - 数据安全新增审计日志功能- **【** **公有云** **-功能迭代更新】** - 数据开发:新增 EMR Doris、E... 且用户表的表结构也非常多样。基于内部需求,ByteHouse 自研了集群扩容能力,解决了自动化流程的问题,也提供了性能开销更低的扩容方式。- **数据库引擎优化** - ByteHouse 的数据库引擎自研了 `Alter...
广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以 **细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库... 结构化的数据模型(json 或 xml 格式),与关系型数据库相比,文档型 NoSQL 是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此文档型 NoSQL 数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。...
这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过程中变得越来越相似。可以看到,三种数据格式都基本能覆盖绝大部分特性。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a9566636e9614d02bdc5d2fa8f36f5f8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876449&x-signature=WvRmDwR9MlCKmeVSy%2F9S3y7Y85g%3D)下表给出了三种格式在生态方面的支持情况(截止2022/8/...
指标平台支持 HBase 数据源创建模型绑定 - 数据地图支持 GaussDB 元数据采集 - 数据安全新增审计日志功能- **【** **公有云** **-功能迭代更新】** - 数据开发:新增 EMR Doris、E... 且用户表的表结构也非常多样。基于内部需求,ByteHouse 自研了集群扩容能力,解决了自动化流程的问题,也提供了性能开销更低的扩容方式。- **数据库引擎优化** - ByteHouse 的数据库引擎自研了 `Alter...
渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要... 以及可能对多个 ODS 表进行 Stream Join,对于流量日志主要是做通用的 ETL 处理和针对顺风车场景的数据过滤,完成非结构化数据的结构化处理和数据的分流;该层的数据除了存储在消息队列 Kafka 中,通常也会把数据实时写...
广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL数据库又可以细分为KV型NoSQL数据库(以Redis为代表)、文档型NoSQL数据库(以MongoDB为代表)、宽列型NoSQL数据库(以HBase为代表)、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以... 结构化的数据模型(json或xml格式),与关系型数据库相比,文档型NoSQL是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此文档型 NoSQL数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。宽列型...
上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直... Krypton 支持了三种表模型:1. Duplicate Table:相同的行存在多份。1. Unique Table:系统需要定义 Primary Key(PK),相同的 PK 只会存在一份,高版本覆盖低版本。1. Aggregate Table:和 Unique Table 类似,需要...
指标平台支持 HBase 数据源创建模型绑定 - 数据地图支持 GaussDB 元数据采集 - 数据安全新增审计日志功能- **【** **公有云** **-功能迭代更新】** - 数据开发:新增 EMR Doris、EM... 且用户表的表结构也非常多样。基于内部需求,ByteHouse 自研了集群扩容能力,解决了自动化流程的问题,也提供了性能开销更低的扩容方式。- **数据库引擎优化** - ByteHouse 的数据库引擎自研了 `Alter...
排除了HBase和Cassandra;==================================================**●**从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了BerkeleyDB;==============================================... 表结构是4列(id, g\_key, g\_column, g\_value),除自增ID外, **对应key-column-value model的数据模型,key+column是一个聚集索引。**========================================================================...
**【新增内部表UI增删字段功能】** - 基于 UI 支持对表增加字段,删除字段。 - 支持 LAS 内表修改表结构,包括增加列、删除列。- **【新增物化视图自动构建功能】** - 支持自动化物化视... HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H...