hbase怎么不全表扫描

HBase是一个建立在Hadoop之上的分布式开源列式数据库。与传统关系型数据库相比，HBase具有水平扩展性好、高可用、高可伸缩性和实时可靠性等优点。但是，HBase的全表扫描操作在数据量较大时会占用大量的资源，降低系统性能。因此，如何避免全表扫描成为了HBase优化中的一个重点。

1. 列出具体字段

全表扫描时，会包含表中的所有字段，解决的方法就是明确地指定需要查询的字段，查询到具体的列族就止步。这样就会减少网络传输和磁盘IO的压力，提高查询效率。示例代码如下：

Scan scan = new Scan();
scan.addFamily(Bytes.toBytes("columnFamilyName"));
scan.addColumn(Bytes.toBytes("columnFamilyName"), Bytes.toBytes("columnName"));
ResultScanner resultScanner = table.getScanner(scan);

2. 列族预分区

在HBase中，行键的设计决定了数据在分布式存储系统中的位置。如果将表的行键随机生成，全表扫描会很容易出现负载不均衡的情况。解决的方法是将行键预分区。将表按照列族分成n个区域，每个区域的行键具有相同的前缀。这样，同一行键的数据就被存储在相同的区域内，减少了全表扫描的次数，在读取过程中可以限制扫描的区域，提高查询数据的效率。

3. 倒置行键

在HBase中，行键的设计也可以影响查询效率。正常情况下，行键的设计应该尽量避免前缀相同，这样就可以使不同行分散在不同的RegionServer节点上。但是，在某些特定的情况下，我们可以倒置行键，从而提高查询的效率。通常，在需要查询的字段前加上一些后缀，行键倒置后查询这个后缀即可。

示例代码如下：

byte[] suffix=Bytes.toBytes("后缀");