作用户画像存入hbase
社区干货
大数据学习架构实践|社区征文
HBase列式存储在HDFS基础上,采用了列式存储的HBase数据库,解决了数据稀疏性的问题。并且由于HBase中数据结构的优化,使得快速实时查询在HBase上成为可能。# **4、大数据技术生态**智能推荐## **4.6 其他组件**1)分布式服务ZooKeeper2)消息队列Kafka3)内存数据库Redis:基于内存的数据结构存储器,可以用作数据库、缓存和消息中间件。# **机遇**大数据给我们带来了机遇和挑...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
流式写入的效率不高,写入越频繁小文件问题就越严重;* 有一定维护成本:使用 Table Format 的用户需要自己维护,会给用户造成一定的负担;* 与现有生态之间存在gap:开源社区暂不支持和 Table format 之间的表同步,自... 数据通过离线的方式存到数据湖仓。离线数据可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
对数据文件进行写入读取过程加密和解密,保护用户数据隐私及安全合规;- 应用场景:传统数据库集群中,数据明文保存在行存/列存文件中,集群的维护人员或者恶意攻击者可在 OS 层面绕过数据库的权限控制机制或者窃取磁... 用户画像分析进行洞察。- 基于位置的人群圈选:查看多边形区域内召回区域内人群明细,精准确定广告投放范围,提升转化率。- 拓店选址:通过区域内竞品、人流、交通、消费能力等因素,进行评估,展示热力图,提供开店...
案例 | 火山引擎 EMR StarRocks 在旅游和广告行业中的应用
在用户画像分析的场景下,利用 Bitmap 位图技术,可以解析前端圈群过程,对复杂人群圈选进行提速。在实时数仓方面,通过内置的 routine load 导入功能可直接消费 Kafka 的消息队列,摄入到 StarRocks 提供给实时监控大... 然后持久化到 HBase 中。这套历史框架给客户带来了许多困扰:1. Cube 定义成本高:增加一个 Cube 数据的成本较高,需要配置各种任务;1. 运维成本高:Kylin 依赖组件多,需要管理 Hive/Spark,HBase,调度平台的可用性...
特惠活动
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案例 | 火山引擎 EMR StarRocks 在旅游和广告行业中的应用
在用户画像分析的场景下,利用 Bitmap 位图技术,可以解析前端圈群过程,对复杂人群圈选进行提速。在实时数仓方面,通过内置的 routine load 导入功能可直接消费 Kafka 的消息队列,摄入到 StarRocks 提供给实时监控大... 然后持久化到 HBase 中。这套历史框架给客户带来了许多困扰:1. Cube 定义成本高:增加一个 Cube 数据的成本较高,需要配置各种任务;1. 运维成本高:Kylin 依赖组件多,需要管理 Hive/Spark,HBase,调度平台的可用性...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
该层主要的工作是把实时汇总数据写入应用系统的数据库中,包括用于大屏显示和实时 OLAP 的 Druid 数据库(该数据库除了写入应用数据,也可以写入明细数据完成汇总指标的计算)中,用于实时数据接口服务的 Hbase 数据库,... 相当于去关联用户画像的 RPC 接口,得到 RPC 接口之后,最终写入到了目标 Topic。这个目标 Topic 会导入到 OLAP 引擎,供给多个不同的服务,包括移动版服务,大屏服务,指标看板服务等。这个方案有三个方面的优势,分别...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
操作系统采用国产Kylin操作系统;- 数据库采用国产分布式数据库,QianBase;QianBase是基于Trafodion架构。Trafodion是HP公司资助的一个开源项目。它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要... 会多读一定量的相邻数据缓存到内存。如果预读的数据是后续会使用的数据,那么系统性能会提升,如果后续不使用,就浪费了磁盘带宽。在磁盘顺序读的场景下,调大预取值效果会尤其明显。文件预取参数由文件read_ahead_k...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.05
HBase和ByteHouse Connector,支持MySQL Sink,优化多个配置,达到开箱即用;支持avro,csv,debezium-json和avro-confluent等格式;Presto、Trino优化进入客户端方式。- 新增软件栈 2.2.0:HBase集群中集成Knox组件用于访问代理,并集成了YARN和MapReduce2;Flink引擎支持avro,csv,debezium-json和avro-confluent等格式。## 重点功能课堂### **大数据研发治理** **套件** **DataLeap****【分布式自治】** 包括工作台、规划、诊断...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
在写入数据、更新或者加列时,用户只需要提供行号、主键和回填列数据信息即可,极大避免了读写放大问题,实现轻量级更新。读的时候数据文件和更新文件可以一并读出,并进行读时合并、共同应用到更新和加列中。Iceber... 通过全局索引可以知道一条写进记录是否已经写入,没写入的可以 Insert 插入;写入的可以采用 Update 更新操作。这部分我们参考了 Apache Hudi 的设计,除了支持 HBase 全局索引,还支持 HFile 文件索引、即直接使用 HB...
ELT in ByteHouse 实践与展望
用户分析:对用户的客户群体、用户画像以及用户的具体查询等 1. 内容分析:包括抖音视频、电商商品等1. **智能应用**:对于一些异常的检测与诊断、资源位归因以及推送运营与广告策略的应用。### 一站式指... 将结果写入HBase或MySQL中再去取数据,将数据取出后作展示。Flink还会去直接暴露中间状态的接口,即queryable state,让用户更好的使用状态数据。但是最后还会与批计算的结果完成对数,如果不一致,需要进行回查操作,整...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
流式写入的效率不高,写入越频繁小文件问题就越严重; - 有一定的维护成本:使用 Table Format 的用户需要自己维护,会给用户造成一定的负担; - 与现有生态之间有一些 gap:开源社区暂不支持和 Table format 之间的... 数据通过离线的方式存到数据湖仓。基于离线的数据,可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,然后把提取出来的特征再返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。 基于这些离线的数据可以进行离线训练,比如通过 Spark MLlib 搭...
基础使用
2 RDD基础操作Spark围绕着 RDD 的概念展开,RDD是可以并行操作的元素的容错集合。Spark支持通过集合来创建RDD和通过外部数据集构建RDD两种方式来创建RDD。例如,共享文件系统、HDFS、HBase或任何提供Hadoop InputFo... +---------+ Result +---------++---------+5.2.4 插入数据 0: jdbc:hive2://emr-master-1:10005> insert into tb_demo select 1,'name1';+---------+ Result +---------++---------+5.2.5 查询表数据 0: jdbc:h...
干货 | ELT in ByteHouse 实践与展望
采集用户行为、经营分析以及平台的数据,全埋点与可视化圈选,广告及其他触点数据接入。**2. 数据分析:**行为分析:包括一个行为的单点事件、路径分析以及热图等用户分析:对用户的客户群体、用户画像以及用... 聚合完成后将结果写入 **HBase** 或MySQL中再去取数据,将数据取出后作展示。 Flink 还会去直接暴露中间状态的接口,即queryable state,让用户更好的使用状态数据。但是最后还会与批计算的结果完成对数,如...
