HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。...
SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而推出了Trafodion,并将全部代码开源,贡献给社区。应客户的要求,为了能够让业务系统在国产化环境下性能达... 读写密集型业务尽可能IO分流。l **网络层面**:提升网络IO速率、尽量减少不必要的网络数据传输。l **应用层面**:提升线程并发数,充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务化、分布式架构...
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。...
test**** ResetPassword Bool 否 是否重置密码,取值如下: true:表示重置新密码。 false:表示不重置新密码。默认值。 true Password String 否 待迁移账号的新密码。 *Test**** AccountProgressItem任务中用户... Completed MetaTransmissionSettings读取源库表结构定义语法,重新组装成目标库的语法格式的详细信息。被以下结构体引用: MySQL2MySQLSettings 参数 类型 是否必选 描述 示例值 EnableMeta Bool 否 是否开启...
HBase或任何提供Hadoop InputFormat的数据集。 2.1 创建RDD示例:通过集合来创建RDD val data = Array(1, 2, 3, 4, 5)val distData = sc.parallelize(data)通过外部数据集构建RDD val distFile = sc.textFile("data.txt")RDD构建成功后,可以对其进行一系列操作,例如Map和Reduce等操作。例如,运行以下代码,首先从外部存储系统读一个文本文件构造了一个RDD,然后通过RDD的Map算子计算得到了文本文件中每一行的长度,最后通过Reduce算子...
SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而推出了Trafodion,并将全部代码开源,贡献给社区。应客户的要求,为了能够让业务系统在国产化环境下性能达... 读写密集型业务尽可能IO分流。l **网络层面**:提升网络IO速率、尽量减少不必要的网络数据传输。l **应用层面**:提升线程并发数,充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务化、分布式架构...
读取快照数据和增量数据的能力。 ✅ ❌ ❌ Flink 1.16 postgres-cdc 用于从 PostgreSQL 数据库读取全量快照数据和增量数据。 ✅ ❌ ❌ Flink 1.16 sqlserver-cdc 用于从 SQLServer 数据库读取全量数据和增量数据。 ✅ ❌ ❌ Flink 1.16 redis 提供对缓存数据库 Redis 的写入能力,支持做结果表、维表。 ❌ ✅ ✅ Flink 1.11、Flink 1.16 hbase-1.4 提供从 Hbase 表中读写数据的能力,支持做源表、结果表,以...
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据...
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSear... 即可轻松使用Spark读写Iceberg数据。 新增Hudi 0.10.0 增加对EMR Spark 3.2版本的Spark SQL DDL 和 DML 的支持。从而让您在最新Spark上使用 SQL 语句 upsert Hudi 表。 额外支持Hudi Bucket Index索引功能,提供...
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSear... HBase、Flink等组件多个参数进行优化调整。 【组件】Presto多项优化,包括Join顺序优化、Broadcast Join选择策略改进;HiveMetaStore Client链接复用;小文件读取并行度等优化。 【组件】Airflow高可用增强:Airflow...
如果您需要同步火山引擎云账号资源并选择手动配置的方式添加子账号,则需要先前往火山引擎控制台,创建自定义权限策略和子账号,并完成授权。操作完成后,即可获取 AK 和 SK。 前提条件已有火山引擎资源主账号和密码。... "veenedge:ResetLoginCredential", "redis:List*", "redis:Get*", "redis:Describe*", "redis:AssociateAllowList", ...