hbase2.4单机搭建
社区干货
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 单机承载能力始终受限。于是 HDFS 引入了联邦(Federation)机制。一个集群中可以部署多组 Name Node,它们独立维护自己的元数据,共用 Data Node 存储资源。这样,一个 HDFS 集群就可以无限扩展了。但是这种 Federatio...
干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135649&x-signature=GwP28F%2FjoRdJaaWLe66ugVsFiK4%3D) **火山引擎DataLeap作为一站式数据中台套件,**汇集了字节内部多年积累的数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等... 排除了HBase和Cassandra;==================================================**●**从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了BerkeleyDB;==============================================...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.05
新增软件栈 3.2.1:Doris升级至1.2.1;Kafka升级至2.8.1;Hudi升级至0.12.2;Flink升级至1.16.0,引入StarRocks、Doris、HBase和ByteHouse Connector,支持MySQL Sink,优化多个配置,达到开箱即用;支持avro,csv,debez... ### 【干货】一家企业,如何0-1搭建数据治理体系?
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干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1f165474c4464ab4af097e41ac4b9029~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135653&x-signature=UN%2BoLh8... 要搭建整个数据链路也很复杂,比如数据回流需要写数据库;日志要回流,要基于回流数据做指标计算,回流数据还需要转储以及 CDC;基于转储数据还要做 ETL 分析。* **湖仓需求多样** :如果存在机器学习需求,即要完成特征...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.05
接下来让我们来看看 3-4 月数据中台产品有什么大事件吧~ # **产品迭代一览**## **/ 大数据研发治理** **套件** **DataLeap /****【** **公有云** **-华东区2(上海)开服】**- 数据开发:支持 EMR... HBase和ByteHouse Connector,支持MySQL Sink,优化多个配置,达到开箱即用;支持avro,csv,debezium-json和avro-confluent等格式;Presto、Trino优化进入客户端方式。- 新增软件栈 2.2.0:HBase集群中集成Knox组件用...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;Hudi,修复开源社区版本存在潜在数据丢失等问题。 - **新增** **EMR** **软件** **栈** **2.1.1:*... 首先寻求最优的单机版计划,然后将其分布式化。我们的方案则是将这两个阶段融合在一起,在整个 CBO 寻求最优解的过程中,会结合分布式计划的诉求,从代价的角度选择最优的分布式计划。对于 Join/Aggregate 的还支持 Pa...
DataLeap 数据资产实战:如何实现存储优化?
2FOtwBk%3D)- 因投入成本过高,我们不接受自己运维有状态集群,排除了 HBase 和 Cassandra;- 从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了 BerkeleyDB;- 同样因为人力成本,需要做极大量开发改... 表结构是 4 列(id, g_key, g_column, g_value),除自增 ID 外,对应 key-column-value model 的数据模型,key+column 是一个聚集索引。- Context 中的租户信息,需要在操作某个租户数据之前设置,并在操作之后清除掉...
大数据学习架构实践|社区征文
分布式:单机无法处理海量数据;2)数据多样:需要支持各种数据源的各式各样的数据;3)数据存储量大且数据稀疏:需要合理的存储方式与数据模型来进行数据存储;# **2、大数据系统面临的问题**由于大数据系统需要采... HBase列式存储在HDFS基础上,采用了列式存储的HBase数据库,解决了数据稀疏性的问题。并且由于HBase中数据结构的优化,使得快速实时查询在HBase上成为可能。# **4、大数据技术生态**