结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应...
Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、Spark 或 Tez 执行查询。我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可识别的程序。了解 Hive SQL 的底层编... 抽象出查询的基本组成单元QueryBlock:AST Tree生成后由于其复杂度依旧较高,不便于翻译为mapreduce程序,需要进行进一步抽象和结构化,形成QueryBlock。QueryBlock是一条SQL最基本的组成单元,包括三个部分:输入源...
可对原始数据中的敏感字段进行处理,降低数据敏感度并减少安全隐私风险。此外,安全策略还能与数据地图联动,标签化展示内容合法性,为信息安全提供强力保障。 **应用场景** - 隐私信息保密:业... 可替换由 Spark、Hive、Kudu、Hbase、Phoenix 组成的复杂架构,最终通过一套系统解决多维分析、高并发查询、预计算、实时分析查询等场景,降低系统复杂度、多技术栈开发与维护成本。- **数据湖联邦查询** **:** 通...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对...
预留关键词是数据库系统预留的一些特殊字符串,它们具有特定的含义和用途,因此这些预留关键词不能作为账号名称使用。本文汇总了表格数据库 HBase 版的预留关键词。 参数字段 关键词描述 数据库账号(UserName) 创建数据库账号时,不能使用以下预留关键词: system anonymous __admin__ 说明 预留关键词大小写不敏感,即不能使用任何大小写形式的预留关键词,例如 SYSTEM、Anonymous、__ADmin__ 等。
由客户端生成该参数值,要保证在不同请求间唯一,大小写敏感且不超过 127 个 ASCII 字符。 返回数据null 说明 申请成功后,您可调用 DescribeDBInstanceDetail 接口查看指定实例的详细信息,在 DBInstanceEndpoint 字段获取实例的 Thrift2 私网连接地址信息。 请求示例json POST https://hbase.volcengineapi.com/?Action=StartThrift2&Version=2018-01-01 HTTP/1.1Host: hbase.volcengineapi.comContent-Type: application/json; c...
shell docker ps grep hbase 执行以下命令获取容器的环境变量。其中: 7cbb0bca4d09 为容器 ID,请替换为实际场景下获取的真实容器 ID。 返回结果为容器的环境变量。 shell docker exec 7cbb0bca4d09 env 执行以... 返回结果中的 Labels 字段即为容器 Label。 shell docker inspect 7cbb0bca4d09 Containerd runtime 场景登录容器所在的宿主机。 执行以下命令以获取容器 ID。其中: ntp 为容器名称,请根据实际情况进行替换。 ...
字段类型为非完全模式,请到数据源详细文档进行查阅。详见 配置数据源。 数据源类型 数据源 离线同步 实时同步 备注 单表读 增量读(where过滤) 单表写 单表增量读 单表增量写 关系型数据库 MySQL ✅ ... HBase ✅ ✅ ✅ 大数据存储 HDFS ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on HDFS) ✅ ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on TOS) ✅ ✅ ✅ ✅ 大数据存储 StarRocks ✅ ✅ ✅ ✅ 大数据存储 Doris ...
DataX 是开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX 作为数据同步框架,它将不同数据源的... //数据库登录密码信息 "column": [ // 表中需要同步的字段名称集合,使用 JSON 的数组描述字段信息。您可使用*代表默认使用所有列配置,例如['*'] "id", ...
支持推理服务相关功能 Fixed强化了请求的安全性 1.2.28 - 2023-07-07Added增加 ReadOnly 字段,支持以只读方式挂载拥有挂载权限的 vePFS 子目录 1.2.27 - 2023-06-05Fixed修复某些worker看不到日志的问题 Addedvolc... ml_task 提交任务时建议用户将 Args 字段中内容写入 Entrypoint 字段中,并将在后续几个版本中逐步禁用 Args 字段。 Fixed进度条在上传文件后再更新。 提交任务时,ActiveDeadlineSeconds 字段的默认值修改为10天(2...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应...
Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、Spark 或 Tez 执行查询。我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可识别的程序。了解 Hive SQL 的底层编... 抽象出查询的基本组成单元QueryBlock:AST Tree生成后由于其复杂度依旧较高,不便于翻译为mapreduce程序,需要进行进一步抽象和结构化,形成QueryBlock。QueryBlock是一条SQL最基本的组成单元,包括三个部分:输入源...
可对原始数据中的敏感字段进行处理,降低数据敏感度并减少安全隐私风险。此外,安全策略还能与数据地图联动,标签化展示内容合法性,为信息安全提供强力保障。 **应用场景** - 隐私信息保密:业... 可替换由 Spark、Hive、Kudu、Hbase、Phoenix 组成的复杂架构,最终通过一套系统解决多维分析、高并发查询、预计算、实时分析查询等场景,降低系统复杂度、多技术栈开发与维护成本。- **数据湖联邦查询** **:** 通...