还是导某一个表,或者导特定的列,这都是常见的在数据仓库中进行的ETL。2)Flume:采集日志系统等非结构化数据;## **4.2 数据存储**1)HDFS:分布式文件系统;2)HBase:建立在HDFS之上的列式数据库,HBase的存储依旧是以HDFS文件的形式存在的。## **4.3 数据计算**### **4.3.1 离线计算**1)Hive:Hadoop平台上的数据仓库工具,可以用来做ETL与数据分析。可以用SQL语句操作。Hive会把SQL语句转换成MapReduce作业。2)Pig:处理...
代表一个type的具体事例。一个entity可能作为一个属性存在于另一个entity中,例如hive_table中的db属性,db本身也是一个entity。在面向对象的编程思想中,一个entity可以认为是一个class的instance。- 属性(Attri... JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当火山引擎 DataLeap 研发人员将越来越多的元数据接入系...
代表一个type的具体事例。一个entity可能作为一个属性存在于另一个entity中,例如hive\_table中的db属性,db本身也是一个entity。在面向对象的编程思想中,一个entity可以认为是一个class的instance。* 属性(Attr... JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当我们将越来越多的元数据接入系统,图存储中的点和边分...
比如建库建表,能力可插拔- Q&A Service:问答系统相关能力,支持对元数据的字段含义、使用场景等提问和回答,能力可插拔- ML Service:负责封装与机器学习相关的能力,能力可插拔- API Layer:以RESTful API的形式整合系统中的各类能力### 存储层针对不同场景,选用的不同的存储:- Meta Store:存放全量元数据和血缘关系,当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是Ela...
比如建库建表,能力可插拔- Q&A Service:问答系统相关能力,支持对元数据的字段含义、使用场景等提问和回答,能力可插拔- ML Service:负责封装与机器学习相关的能力,能力可插拔- API Layer:以RESTful API的形式整合系统中的各类能力### 存储层针对不同场景,选用的不同的存储:- Meta Store:存放全量元数据和血缘关系,当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是Ela...
本文将为您介绍Spark支持弹性分布式数据集(RDD)、Spark SQL、PySpark和数据库表的基础操作示例。 1 使用前提已创建E-MapReduce(简称“EMR”)集群,详见:创建集群。 2 RDD基础操作Spark围绕着 RDD 的概念展开,RDD是可以并行操作的元素的容错集合。Spark支持通过集合来创建RDD和通过外部数据集构建RDD两种方式来创建RDD。例如,共享文件系统、HDFS、HBase或任何提供Hadoop InputFormat的数据集。 2.1 创建RDD示例:通过集合来创建RDD ...
Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、Spark 或 Tez 执行查询。我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可识别的程序。了解 Hive SQL 的底层编... 可看作我们提交SQL语句的命令行界面。2. DRIVER:驱动程序。接收查询的组件。该组件实现了会话句柄的概念。3. COMPILER:编译器。负责将 SQL 转化为平台可执行的执行计划。对不同的查询块和查询表达式进行语义分...
同一份表,会使用不同的方式进行存储。比如常见的情况下,明细数据或者汇总数据都会存在 Kafka 里面,但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时... 完成非结构化数据的结构化处理和数据的分流;该层的数据除了存储在消息队列 Kafka 中,通常也会把数据实时写入 Druid 数据库中,供查询明细数据和作为简单汇总数据的加工数据源。命名规范:DWD 层的表命名使用英文小...
删除和编辑表等操作,实现表的全生命周期管理。 前提条件已创建实例、账号、数据库和模式。详细操作,请参见创建实例、创建账号、创建数据库和创建模式。 说明 您创建的账号需要有对应数据库的查询、修改等对应权限。 注意事项操作 注意事项 创建表 不支持在系统库上创建表。 创建表时需按照 PG 的语法限制操作。 查询表 不支持在系统库上查询表。 暂不支持对查询结果进行编辑操作。 编辑表结构 不支持在系统库上编辑表。...
Hbase 、关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推... **ConfigMap**: K-V 结构数据,通常的用法是将 ConfigMap 挂载到 Pod ,作为配置文件提供 Pod 里新的进程使用。**Stateful** - 有状态应用部署**Job**与**Cronjob**-离线业务## 2.2 Flink介绍Apache Flink 是...
成功查询表后,仅支持满足以下条件的表进行执行结果的编辑: 单表查询。 表中需有主键或全列唯一索引。 不是通过表的别名查询的执行结果。 说明 查询视图时,也不支持编辑执行结果。 编辑表结构 不支持在系统... 您可以查看表格的详细信息。同时,您还可以管理表格,如下表所示: 操作 说明 新增行 在执行结果区域,单击新增行,在新增的行中设置需添加的行的参数信息。 单击保存修改,在执行 SQL 对话框中确认 SQL 语句是否正确,...
成功查询表后,仅支持满足以下条件的表进行执行结果的编辑: 单表查询。 表中需有主键或全列唯一索引。 不是通过表的别名查询的执行结果。 说明 查询视图时,也不支持编辑执行结果。 编辑表结构 不支持在系统... 您可以查看表格的详细信息。同时,您还可以管理表格,如下表所示: 操作 说明 新增行 在执行结果区域,单击新增行,在新增的行中设置需添加的行的参数信息。 单击保存修改,在执行 SQL 对话框中确认 SQL 语句是否正确,...
能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库...