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hbase客户端避坑指南

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

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9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 可以说踩了无数的,大的阶段归纳起来会有这样几个阶段。### **第一阶段**业务增长初期,集群规模增长趋势非常陡峭,单集群规模很快在元数据服务器 Name Node 侧遇到瓶颈。引入联邦机制(Federation)实现集群的横...

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帮你全面了解字节跳动云原生大数据实践经验与避坑指南,揭秘云原生时代下的新一代数据计算基础设施。精彩不容错过,快来喊上小伙伴们报名观看直播吧!**⏰ 时间:2023/05/18(周四)19:30-21:00****📱形式:线... 火山引擎客户案例分享![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6e971cc12ee34f44bc816f3f05ecc49f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=171579...

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「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04

HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H... 未来将为市场和客户提供更优质的产品服务。**【活动回放】** ### 【活动】火山引擎 DataLeap 通过中国信通院测评,数据管理能力获权威认证!![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-c...

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hbase客户端避坑指南-相关内容

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

以更好地对外部客户进行赋能。**应用:Retrieval-Augmented Generation**大语言模型在生成文本方面表现出色,但也存在一些限制,如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation)... **真实业务场景的避坑指南**以上是 VikingDB 的两个使用 Demo,实践中我们也总结了一些 VikingDB 在真实场景中的避坑指南。1. **过滤场景如何选型?分表、子索引、过滤表达式**+ **分表方案**:当向量化方法...

Maven依赖冲突避坑指北

所以也很难规掉因依赖冲突导致的运行时异常。**③RPC,Data类如Feign,Dubbo,gRPC,JDBC,Redis相关的依赖库。**举个实际场景,在实际Web项目工程中,我们一般会使用Redis,而且基本上都使用的spring-boot-starter-data-redis。整个2019 年,Spring Cloud生态最新稳定的都还是G系列的版本,对应的Spring Boot版本是2.1.x,其中使用的 lettuce-core版本最高为5.1.8.RELEASE(注:在2018年3月发布springboot 2.x之后,默认的连接客户端已经...

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作为国内规模最大的 ClickHouse 用户,字节跳动踩过哪些?

HBase** 等一系列大数据技术引入到 360,去解决之前传统数据库构建、数据分析平台建设这块的一些瓶颈,当时更多只是把这些平台作为底座更好地支撑业务。来字节跳动之后,这些开源的生态已经比较成熟了。我们更多是... 快速把客户的需求转化成产品能力,然后提供给用户去使用。这里面包括测试环节、活动环节都需要把控,整个有一套相对完善的需求管理和研发管控的系统。**Q:能否以一个数据应用产品为例,为我们拆解一下背后的整体技...

高效分析、智能决策,行业专家教你复制字节跳动「数据驱动」路径

坑指南,复盘字节跳动内部数据建设全过程* 解读数据治理行业案例,如何帮助外部客户治理提效 **议题三:如何算数?计算引擎提速,ByteHouse实时计算能力升级**--------------------------------------**演讲嘉宾:沈曈 火山引擎ByteHouse企业版产品负责人****演讲概要:**为什么字节跳动选择Clickhouse作为核心分析技术?ByteHouse在Clickhouse社区版基础上做了哪些增强、重构?随着业务数据量扩大,场景覆盖变...

一口气看完43个关于 ElasticSearch 的使用建议

只有客户端查询请求中**size=0**的情况下才会被缓存。其他不被缓存的条件还包括 Scroll、设置了 Profile 属性,查询类型不是 QUERY\_THEN\_FETCH,以及设置了 requestCache=false 等。另外一些存在不确定性的查询例如... 我们尽可能全面地总结了 Elasticsearch 日常开发中的一些重要实践&避坑指南,希望能为大家提供 Elasticsearch 使用上的一些借鉴点,欢迎讨论!**参考文章:**1.《Elasticsearch 源码解析与优化实战》2.《Elastic...

A/B 实验避坑指南:为什么不建议开 AABB 实验

或样本用户中存在极端个例(比如抽 20 个人算中国人的平均收入,抽样的时候抽到了农夫山泉董事长钟睒睒和月薪 5000 元的某人),那么在观察常见的均值等类型指标时,AA 组内指标差异很可能还“不小”。**3.AA 差异可能“显著”** :在检验假设的过程中,我们容易犯的一类错误是:策略原本无用,但实验结果显示该策略有用。A1、A2 组指标差异显著,正是对应了这类错误——其实两个策略是一样的,但是实验结果显示 A2 有用。在 A/B 实验中,这...

火山引擎 DataLeap 一招教你避坑“数据开发”中的资源隔离问题

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 在离线数仓开发过程中,研发人员需要根据业务变化,在开发/生产环境中不断切换、解析、调试。以往,企业一般通过人工方式核验,但由于数据量大且类型不同,导致研发人员资源、精力投入大。 如何使同构代码在不同环境正确运行,免因调试过程中的误操作,对生产环境直接造成数据负面风险,成为很多企业数仓研发团队的痛点之一。...

「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04

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