是因为只要求回收这次分配所需的页数量即可。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/82b792f4665c440f82a55cdc3c3a1d07~tplv-tlddhu82om-image.image?=&r... 内存驱逐的触发条件条件为整机的 Working Set 达到阈值,即:``` memory.available := node.status.capacity[memory] - node.stats.memory.workingSet ...
实时数仓等业务对稳定性和时效性有比较高的要求。* **最后一点**,在流量大、业务多、SLA要求高的情况下,针对流量、成本、SLA保障等多维度的**综合治理**也面临挑战。下面从两个数据流业务场景中介绍一下我... **种类繁多且流量巨大的客户端埋点需求和ETL规则动态更新的需求。** 在字节内部,客户端的埋点种类繁多且流量巨大,而推荐关注的只是部分埋点,因此为了提升下游推荐系统处理效率,会在数据流配置一些ETL规则,...
**查找(get)& 修改(set)** :指定某种规则的查找路径(一般是 key 与 index 的集合),获取需要的那部分 JSON value 并处理。其次,我们根据样本 JSON 的 key 数量和深度分为三个量级:- 小([small](https:/... 缺点是增加业务代码的维护成本和局限性,无法做到秒级热更新——这也是代码生成方式的 JSON 库受众并不广泛的原因之一。JIT 则将编译过程移到了程序的加载(或首次解析)阶段,只需要提供 JSON schema 对应的结构体类型...
DataTester的指标查询能够在有限资源的前提下,发挥出最极致的A/B实验数据查询体验,而在这背后是多次的技术方案的打磨与迭代。> > > > > **本文将分享DataTester在查询性能提升过程中的5个优化思路。**> > ... 但是大多数场景用户进入报告页只会查看进组信息,实验结论,指标天级统计数据等,很少实时带条件去查询。因此,天级查询是我们主要使用场景。天级查询可以通过「预计算」加速。为了支持置信度的计算,「预计算」可以从人...
例如更新 image、升级 binary、进行副本的扩缩容等。- **水平扩缩容**:K8s 天然支持水平扩缩容,可以基于 Pod 的 CPU 利用率、内存利用率以及第三方自定义 metrics 对 Pod 进行水平动态扩缩容。- **存储编排... **资源的抽象和交付由 K8s 来完成,无需再关注具体机型**。在物理机时代我们需要根据不同机型上的 CPU 和内存配置来决定每个机型的机器上可以部署的 Redis 实例的数量。通过 Redis 云原生,我们只需要跟 K8s 声明...
向量检索的性能一般包含两个维度:延时和精度。延时即在线服务的延时;精度即是检索的准确度。向量检索中通常使用的 ANN 索引是一种近似检索,无法保证检索到的结果一定是确定性的、和查询最相关的 topk 条数据,因此 ... 分片数在满足约束的前提下,应越小越好。为此,VikingDB 提供了自动分片的机制,通过综合考虑各种约束条件计算出最佳分片数。**文本相关性搜索的新范式**关于精度,从业务的角度来说,真正关注的是文本信息的相关...
Iceberg 社区支持了基本的写入和读取功能。Flink 1.17 引入了行级更新和删除的功能(FLIP-282),我们在此基础上增加了批量 Upate 和 Delete 操作,通过 RowLevelModificationScanContext 接口实现 Iceberg 的行级更新。实践过程中,通过在 Context 中记录了两个信息——事务开始时的 Snapshot ID,以及 UPDATE/DELETE 的过滤条件,用于保证批式 Update 和 Delete 的事务性。## Schema Evolution![picture.image](https://p6-volc-...
查询结果中被缓存的内容主要包括:Aggregations(聚合结果)、Hits.total、以及 Suggestions等。并非所有的分片级查询都会被缓存。只有客户端查询请求中**size=0**的情况下才会被缓存。其他不被缓存的条件还包括 Sc... 缓存的是某个 Filter 子查询语句在一个 Segment 上的查询结果。并非所有的 Filter 查询都会被缓存。对于体积较小的 Segment 不会建立 Query Cache,因为他们很快会被合并。Segment 的 Doc 数量需要大于 10000,并且...
在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者目录浏览,来查找解决自己业务场景的数据,并浏览详情介绍,字段描述,产出关系等,进一步的... 产品体验和文档 | 功能较简单,与其公有云结合紧密,部分功能有借鉴意义 |## 升级思路根据调研结论,结合字节已有业务特点,火山引擎 DataLeap 研发人员敲定了以...
本文为您提供关于「A/B 测试」(又名DataTester)使用功能的各项发版更新记录。 20231109-V3.0.1 用户命中查询优化 实验报告页优化 指标组管理优化 实验列表等列表页跳转详情新开页面 20231026-V3.0.0 广告营销实验... 详细可查看文档:反转实验 新版广告实验上线:广告实验新手引导 流程画布:支持选择任意几个节点看人数,增加统计口径; 【优化】 指标组列表支持按指标组类型筛选; 2023年6月13日 V2.7.2 版本 修复报告页相关问题 优化...
### 1、场景介绍某银行业务人员想要查询某款理财产品中原财富1号9月销售额度,对于数据工程人员则会考虑写一个SQL语句:`Select sum(sale) from table_name where month= 9 and product_name =‘中原财富1号’`... 各个数据集都有各自的特点,下面简单介绍下这几个数据集。WikiSQL:该数据集是Salesforce在2017年提出的大型标注nl2sql数据集,也是目前规模最大的nl2sql数据集。它包含了 24,241张表,80,645条自然语言问句及相应的...
告知云厂商需要扩容的数量,云厂商完成具体的 ECS 创建、加入集群等动作。而在 **缩容**阶段,CA 会找到使用率低于阈值的节点,查看这些节点上是否还有 Pod,如果没有 Pod 了,就认为这个是空节点,会被优先批量删... 一是看到很多失败的扩容记录,使其对云厂商的信任度降低;二是增加了不必要的成本,因为这些创建失败的节点并没有加入集群,不能被客户使用,但是节点对应的云服务器是实实在在被创建出来了,客户花了钱,但资源又没用上,...
可以下面的命令来检查安装是否成功。 plaintext dbt --version DBT项目设置 dbt_project.yml每个dbt项目都需要一个dbt_project.yml文件, dbt通过此文件来判断目录是否是dbt项目。 dbt_project.yml 的一些常见配置... plaintext cd dbt_bytehouse_demo更新dbt_project.yml文件,使其profile_name与~/. dbt/profiles.yml相同。 plaintext nano dbt_project.yml 测试仓库连接使用dbt debug命令来验证所需的依赖关系和仓库连接。如果成...