hbase如何解决热点问题
社区干货
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 响应速度慢等问题,操作系统完成一个任务时,与硬件配置、系统配置、网络拓朴结构、路由设备、路由策略、接入设备、物理线路等多个方面都密切相关,任何一个环节出现问题,都会影响整个系统的性能。因此当应用出现问题...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 用户请求的统一接入及统一视图的管理也会有很大的问题。为了解决用户接入过于分散,我们需要一个独立的接入层来支持用户请求的统一接入,转发路由;同时也能结合业务提供用户权限和流量控制能力。另外,该接入层也需要...
大数据学习架构实践|社区征文
分布式:单机无法处理海量数据;2)数据多样:需要支持各种数据源的各式各样的数据;3)数据存储量大且数据稀疏:需要合理的存储方式与数据模型来进行数据存储;# **2、大数据系统面临的问题**由于大数据系统需要采... 解决了大批量大规模数据的存储问题。2)HBase列式存储在HDFS基础上,采用了列式存储的HBase数据库,解决了数据稀疏性的问题。并且由于HBase中数据结构的优化,使得快速实时查询在HBase上成为可能。# **4、大数据...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
特惠活动
hbase如何解决热点问题-优选内容
hbase如何解决热点问题-相关内容
EMR-2.1.1 版本说明
HBase对接Ranger,支持权限访问控制。 更改、增强和解决的问题【组件】Impala、Kudu、ClickHouse、Doris等服务的核心组件接入告警管理; 【组件】为Oozie系统用户赋予HDFS全路径、Hive库表、YARN 队列等资源的权限;... 已知问题在Hadoop集群同时安装了Iceberg和Hudi组件,使用Flink SQL连接Iceberg创建Catalog时会报错不可用。若需要使用Flink连接Iceberg的功能,请不要安装Hudi,如已经安装可联系售后人工介入处理,预计会在后续版本...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 用户请求的统一接入及统一视图的管理也会有很大的问题。为了解决用户接入过于分散,我们需要一个独立的接入层来支持用户请求的统一接入,转发路由;同时也能结合业务提供用户权限和流量控制能力。另外,该接入层也需要...
EMR-2.1.0版本说明
新增独立的HBase集群,其中HBase版本为1.7.2,另外HBase服务也可以在Hadoop集群中作为可选服务进行安装。 【组件】新增Hudi,版本为0.11.1 。 【组件】Hadoop类型集群中新增Oozie服务,版本为5.2.1,并在Hue中集成。目前以白名单形式提供。 【组件】Hadoop 类型集群中新增 DolphinScheduler 服务服务的版本是3.1.1,目前以白名单的方式提供。 EMR-2.1.0版本说明更改、增强和解决的问题【通用】Hadoop2.x软件栈正式发布,不再需要白名...
EMR-3.6.0 版本说明
HBase集群类型、Flink集群类型、自定义集群类型适配Kerberos,该特性属于白名单功能。 更改、增强和解决的问题【组件】Tez版本升级由0.10.1升级到0.10.2 【组件】Spark组件开箱参数优化,以及内核优化提高SQL执行性... hudi 0.12.2 增量处理框架,以支持低延迟和高效率的数据管道。 yarn_resourcemanager 3.3.4 分配和管理集群资源与分布式应用程序的 YARN 服务。 yarn_nodemanager 3.3.4 管理单个节点上的容器的 YARN 服务。 yarn_...
EMR-3.6.1 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 Op... 增强和解决的问题【组件】Proton组件由1.5.0版本升级到1.5.1版本,并提供开箱参数优化。参考Proton发行版本。 【组件】Flink组件中支持自定义参数功能。 【组件】Kafka组件中支持自定义参数功能。 【组件】Trino...
EMR-3.6.2 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 Op... 增强和解决的问题【组件】StarRocks组件中修复SHOW ALL grants执行失败问题。 【组件】安装有Ranger的集群中,在用户管理模块通过IAM用户导入方式导入用户时,修复Ranger中同步的用户名异常问题。 【组件】在管控页...
EMR-2.3.2 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.5.13 2.5.13 Ranger 1.2.0 - Z... HBase 1.6.0 1.6.0 Dolphin Scheduler 3.1.7 - Hudi 0.12.2 - Phoenix 4.16.1 4.16.1 发布说明 更改、增强和解决的问题【组件】修复Spark运行日志存放路径 【组件】Ranger中为spark用户赋予库表的操作权限,解决Sp...
大数据学习架构实践|社区征文
分布式:单机无法处理海量数据;2)数据多样:需要支持各种数据源的各式各样的数据;3)数据存储量大且数据稀疏:需要合理的存储方式与数据模型来进行数据存储;# **2、大数据系统面临的问题**由于大数据系统需要采... 解决了大批量大规模数据的存储问题。2)HBase列式存储在HDFS基础上,采用了列式存储的HBase数据库,解决了数据稀疏性的问题。并且由于HBase中数据结构的优化,使得快速实时查询在HBase上成为可能。# **4、大数据...
EMR-2.4.0 版本说明
2.10.2 Hive 2.3.9 - Spark 2.4.8 - Tez 0.10.1 - Knox 1.5.0 1.5.0 Openldap 2.5.13 2.5.13 Zookeeper 3.7.0 3.7.0 Ossa 1.0.0 - HBase 1.6.0 1.6.0 Flink 1.16.1 - Presto 0.280 - Trino 412 - DolphinScheduler 3.1.7 - Iceberg 1.2.0 - Hudi 0.12.2 - Airflow 2.4.2 - Hue 4.11.0 - Sqoop 1.4.7 - Impala 3.4.1 - Kudu 1.14.0 - Phoenix 4.16.1 4.16.1 Ranger 1.2.0 - Flume 1.9.0 - 发布说明 更改、增强和解决的问题【组件】...
