hbase+布隆过滤器原理

基于布隆过滤器实现,索引信息存储在 Parquet 文件的 Footer 当中。② Hbase Index。索引信息存储在 Hbase 数据库上。③ Bucket Index。字节提出的一种基于哈希的实现,不需要额外存储索引信息,可以直接根据文件名映... **Extensible Hash 的原理是划分全局分桶数和局部分桶数**。对数据量比较大的桶进行拆分时,按照全局分桶数的 2 的倍数进行扩张;对于合并时,也是按照 2 的倍数进行合并。定位文件时,先通过全局分桶数定位到具体的分...

但是跳表的原理非常简单,实现也比红黑树简单很多。主要的原理是用空间换时间,可以实现近乎二分查找的效率,实际上消耗的空间,假设每两个加一层, `1 + 2 + 4 + ... + n = 2n-1`,多出了差不多一倍的空间。你看它像不像书的目录,一级目录,二级,三级 ...如果我们不断往跳表中插入数据,可能出现某一段节点会特别多的情况,这个时候就需要动态...

我们将重点介绍 Hudi 索引机制相关的作用和原理,以及优化实践。 # 1. **Hudi索引的作用与类型**## 1.1 索引的作用在传统 Hive 数仓的场景下,如果需要对一个分区数据做更新,整个更新过程会涉及三个很重的操作。举一个更直观的例子。假设一个 Hive 分区存在 100,000 条记录,分布在 400 个文件中,我们需要更新其中的 100 条数据。这三个很重的操作分别是: **1. 从 400 个文件中读出 100,000 条数据** **2. 与 100 条更...

布隆过滤器类型 Bloom filter types 布隆过滤器是一种紧凑的数据结构,设计用于在集合成员是否有效进行判断,可能存在极小可能性的误报。 在跳数索引的使用情况下,这并不是主要的问题,因为它们只会导致去读取一些额外的、不必要的块。 然而,值得注意的是,潜在的误报意味着索引表达式应该为真。 否则,可能会无意中跳过有效数据。 应注意设计索引表达式,以尽量减少误报的风险,并确保准确跳过不相关的块。布隆过滤器对于高效测试大量...