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社区干货
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
指标平台支持 HBase 数据源创建模型绑定 - 数据地图支持 GaussDB 元数据采集 - 数据安全新增审计日志功能- **【** **公有云** **-功能迭代更新】** - 数据开发:新增 EMR Doris、E... 搭建并不断完善的一条面向集群、主机、服务、组件、参数粒度的全生命周期管控能力。 - 重构了开箱即用的集群部署能力,全白屏化的一体化能力,界面操作实现全部组件的部署,包括 HA、安全等能力...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
HBase | 表格数据库HBase版 | 火山引擎DTS |#### 功能和性能验证基于云迁移调研评估步骤中梳理的业务涉及产品功能和性能,结合迁移方案设计,验证产品功能是否满足、产品性能是否符合业务需求,迁移工具是否可行... 源端和目标端完成主备环境搭建。 |\ || - 迁移过程保持每个步骤可回退。 | | 网络稳定性风险 | - 推荐迁移专线网络,专线可以保证迁移网络的稳定性和迁移速率。 |\ || - 源端虚拟化主机采用镜像导入,检查迁...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
要搭建整个数据链路也很复杂,比如数据回流需要写数据库;日志要回流,要基于回流数据做指标计算,回流数据还需要转储以及 CDC;基于转储数据还要做 ETL 分析。* **湖仓需求多样** :如果存在机器学习需求,即要完成特征... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...
字节跳动流式数仓和实时服务分析的思考与实践
Merge Tree 是用于实时计算核心的内部基础,FlinkState,ClickHouse 及 HBase,包括 HSAP,都是基于 Merge Tree 的。Merge Tree 本身支持大量快速更新的能力,包括更新写增量文件,以及基于 Sorted File 按需 Merge。 Merge Tree 还可以支持高效分析和点查,它的全局有序性可以做到很好地 Data Skiping,提升检索、查询的效率。根据这些特点,字节团队用 Flink Table Store 搭建实时数仓和实时服务分析的底层根基,并在上面进行进一步...
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「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.07
指标平台支持 HBase 数据源创建模型绑定 - 数据地图支持 GaussDB 元数据采集 - 数据安全新增审计日志功能- **【** **公有云** **-功能迭代更新】** - 数据开发:新增 EMR Doris、EM... 搭建并不断完善的一条面向集群、主机、服务、组件、参数粒度的全生命周期管控能力。 - 重构了开箱即用的集群部署能力,全白屏化的一体化能力,界面操作实现全部组件的部署,包括 HA、安全等能力...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.05
HBase和ByteHouse Connector,支持MySQL Sink,优化多个配置,达到开箱即用;支持avro,csv,debezium-json和avro-confluent等格式;Presto、Trino优化进入客户端方式。- 新增软件栈 2.2.0:HBase集群中集成Knox组件用... 如何0-1搭建数据治理体系?** 系统的实践
当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息,使用HDFS,当ML Service启用时使用### 元数据的消费... 本节只概要介绍火山引擎 DataLeap 研发人员搭建血缘链路时考虑的核心问题,更多细节可以参照之前的文章:[字节跳动内部的数据血缘用例与设计](https://mp.weixin.qq.com/s/bQRAw2_szBlJQyPg1-mlKw)。**首先**,数据...
火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结
本节只概要介绍火山引擎 DataLeap 研发人员搭建血缘链路时考虑的核心问题,更多细节可以参照之前的文章:[字节跳动内部的数据血缘用例与设计](https://mp.weixin.qq.com/s/bQRAw2_szBlJQyPg1-mlKw)。**首先**,数据... 其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当火山引擎 DataLeap 研发人员将越来越多的元数据接入系统,图存储中的点和边分别到达百万和千万量级,读写性能...
干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?
排除了HBase和Cassandra;==================================================**●**从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了BerkeleyDB;==============================================... 整个测试环境搭建在火山引擎上,总共使用6台8C32G的机器,硬件条件如下: 
本节只概要介绍我们搭建血缘链路时考虑的核心问题,更多细节可以参照之前的文章:[字节跳动内部的数据血缘用例与设计](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNTIwNzc3OQ==&mid=2247485518&idx=1&sn=58ec3e138a6dc1... 其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当我们将越来越多的元数据接入系统,图存储中的点和边分别到达百万和千万量级,读写性能都遇到了比较大的问题...
字节跳动实时数据湖构建的探索和实践
以及便于搭建增量ETL管道的增量查询功能。一番对比下来,两个框架各有千秋,并且离我们想象中的数据湖最终形态都有一定距离,于是我们的核心问题便集中在了以下两个问题:- 哪个框架可以更好的支持我们CDC数据处... State索引和Hbase索引来做到高效率的全局索引**。这两个例子说明了不同场景下,索引的选择也会决定了整个表读写性能。Hudi提供多种开箱即用的索引,已经覆盖了绝大部分场景,用户使用成本非常低。### 02 - Merge ...
