hbase批量修改ttl

HBase是NoSQL数据库之一，支持列式存储，分布式、高可靠、高性能，在海量数据存储、处理方面显示出极高的优势。在HBase中，每个cell都有一个时间戳(TimeStamp)，当一行数据中存在多个版本时，用户可以通过TimeStamp来指定访问特定版本的数据。

在HBase中，Time-To-Live(TTL)是指每个cell可以存在的时间，在过期之后，HBase会自动将该cell删除。TTL可以通过column family来设置，具体方式是在创建或修改column family时指定。

但是，如果我们需要批量修改已经存在的数据的TTL，该怎么做呢？下面我们来介绍一种方法。

首先，我们需要使用HBase的Java API来连接HBase集群。以下代码示例展示了如何连接HBase集群：

Configuration config = HBaseConfiguration.create();
config.set("hbase.zookeeper.quorum", "zk_host1,zk_host2,zk_host3");
config.set("zookeeper.znode.parent", "/hbase");
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
Admin admin = connection.getAdmin();

接下来，我们需要扫描表中的所有rowkey，并更新每个rowkey中的cell的TTL。以下是一个简单示例：

Scan scan = new Scan();
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
  Put put = new Put(result.getRow());
  for (Cell cell : result.rawCells()) {
    Cell newCell = CellUtil.createCell(cell.getRowArray(), cell.getRowOffset(),
                                       cell.getRowLength(), cell.getFamilyArray(),
                                       cell.getFamilyOffset(), cell.getFamilyLength(),
                                       cell.getQualifierArray(), cell.getQualifierOffset(),
                                       cell.getQualifierLength(), cell.getTimestamp() + newTTL,
                                       cell.getTypeByte(), cell.getValueArray(), cell.getValueOffset(),
                                       cell.getValueLength());
    put.add(newCell);
  }
  table.put(put);
}

上述代码中，我们使用了HBase的Scanner API来扫描整个表中的所有rowkey，并使用Put API来更新每个rowkey中的cell TLL。在Put API中，我们首先获取了每个cell的原始信息，然后更新了该cell的时间戳（即TTL）。最后，我们使用table.put() API将修改后的cell保存回HBase表中。

总之，在HBase中批量修改TTL的过程通常以扫描表中的所有rowkey为基础