D3 线性比例尺 NaN

在D3中使用线性比例尺时，如果遇到NaN（Not a Number）的情况，可以使用以下解决方法之一：

1. 检查数据源：首先，检查数据源是否包含NaN。确保数据源中的所有值都是有效的数字。
2. 数据过滤：如果数据源中确实包含NaN，你可以使用Array.prototype.filter()方法来过滤掉NaN值。以下是一个示例代码：

data = data.filter(function(d) {
  return !isNaN(d);
});

3. 设置定义域：如果你的数据源包含NaN，你可以手动设置定义域（domain）来避免NaN值。以下是一个示例代码：

var xScale = d3.scaleLinear()
  .domain([d3.min(data.filter(function(d) { return !isNaN(d); })), d3.max(data.filter(function(d) { return !isNaN(d); }))])
  .range([0, width]);

这将通过过滤数据源中的NaN值来设置定义域。

请注意，上述解决方法中的示例代码仅供参考，具体的实现可能需要根据你的数据和需求进行调整。