这些创新不仅深刻影响着我们的工作方式,而且不断引领我们走向未来。随着数字化浪潮的涌现,不同的架构设计理念相互交织,共同构建了一个充满竞争和创新的技术时代。微服务、云原生、Serverless、事件驱动、中台、容... 实现松耦合的异步通信。当事件发生时,相关组件可以根据需要采取适当的操作。这种架构具有高扩展性、松耦合性和适应性,特别适用于实时数据处理和事件驱动的场景。- 支持实时数据处理、流式计算、消息队列等场景。...
基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算法对比过程中引入基础架构的差异,所以希望有统一的基础架构。而且基础架构本身投入比较大,做多套也没有必要。其次,如果想... 并且支持异步和同步两种训练模式。在显存侧:主要针对超大模型的场景,我们也开源了 veGiantModel,支持混合并行的策略,包括数据并行,Tensor 并行和流水线并行;可根据参数量、计算量自动切分流水线。veGiantModel 的...
异步的全量和增量同步,可以把数据从 Master 复制到 Slave, 实现 Redis 数据的高可用。- **持久化**:支持数据的持久化,可以通过 RDB 和 AOF 机制实现数据落盘。- **支持哨兵工具**:哨兵工具的主要工作模式是监... 分片之间的 Server Pod 没有通信,为 share-nothing 的架构。分片内部为一主多从的模式,可以一主一从、一主两从,甚至更多。- **Proxy**:承接 client 发来的请求,同时根据读写拓扑,把请求转发给后端的 Server 分片...
在技术更新迭代的时候,业务不能随意变动,那么我们在新旧技术共存的条件下,如何发挥新技术的最大潜力?字节跳动成立于2012年,也是大数据崛起之时,跟众多中小企业一样,字节跳动也是 Hadoop 生态组件的重度用户。这十年在业务演进的过程中,字节跳动锤炼出了自己的一套方法,他们在保持接口不变的条件下,对底层做了大量的定制化甚至是重写工作。作为火山引擎云原生计算研发负责人,李亚坤见证了字节从几千台机器到几十万台机器的成长...
无限扩缩- 扩容时无需做数据均衡## 作业执行流程ByteHouse 中的作业按照响应优先级分为 3 大类:Read query、Write query 和 Background 的作业。不同类型的作业,按照前面所述,可以运行同一个工作节点上,也可... Merge:将不同的 parts 文件按 Primary Key 做排序合并成一个大的 part 文件。- Checkpoint: 对表的任意更新,例如元数据的改变,数据字典等异步构建操作会产生新的增量数据文件,这部分新产生的增量和原有的数...
正式发布。 在数字化浪潮下,伴随着公有云的广泛普及,生于云、长于云、基于云原生架构的数据仓库百花齐放,快速迭代。相比起传统数仓,云原生数据仓库凭借更灵活、更具弹性化的特性,以及有效降低资源、人力成本... 无限扩展存储、实时合并计算和关联聚合查询等多个核心能力的最佳解读。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7107c64c7b3046e0baa9a514f609f996~tplv-tlddhu...
当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让... 会唤醒 Kswapd 在后台异步地回收内存,回收到 High Watermark 为止。* **全局直接内存回收:** 如上图所示,如果整机的空闲内存降到 Min Watermark,则会触发全局直接内存回收。因为该过程是同步的,发生在进程内存分配...
数仓领域的未来趋势解读 [点击查看](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247494977&idx=1&sn=571e0a1fb09446777f69abad116c4175&chksm=c09a9c74f7ed156203652b394d4762ff23b52246a9d56fb2d39... 承载字节跳动广泛的业务增长分析工作。 **当前,字节跳动内部的ClickHouse节点总数已经超过 18000 个,管理总数据量超过 700PB,最大的集群规模在 2400 余个节点,** 是全国乃至于全世界最大的ClickHouse用户之一。...
**火山引擎数据中台产品双月刊**涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台... **自动校验:** 数据研发工作流任务,通过 HSQL 类型的节点新建表,在调试或上线时若表名不符合规范,则触发表名规范校验,出现错误提示。- **生效范围:** 通过数据地图导航式或 DDL 新建表,点击解析或提交,...
异步的全量和增量同步,可以把数据从 Master 复制到 Slave, 实现 Redis 数据的高可用。* **持久化**:支持数据的持久化,可以通过 RDB 和 AOF 机制实现数据落盘。* **支持哨兵工具**:哨兵工具的主要工作模式是监控... 分片之间的 Server Pod 没有通信,为 share-nothing 的架构。分片内部为一主多从的模式,可以一主一从、一主两从,甚至更多。* **Proxy**:承接 client 发来的请求,同时根据读写拓扑,把请求转发给后端的 Server 分片...
以及客户端类型去兼容浏览器的BS结构;再到现在,移动互联网高速发展,客户端的载体更加丰富。可预期的未来,手机、pad、电视,甚至更新颖的 AV/VR/MR 终端,智能机器人等等,都可能成为接入互联网服务的终端类型。也因此... 以及关注软件开发迭代的流程和工具本身。- 其次,从**终端**角度来说,随着终端类型的多样化,需要投入大量的人力、物力去做终端兼容性测试以及定向的优化。边缘计算在其中主要是辅助终端做一些高性能的计算任务,...
本意是想找一份嵌入式开发工程师岗位的工作。但多番应聘面试下来,发现嵌入式开发的工作对工程师的实战经验要求较高,需要具备Linux、驱动、文件系统等方面知识,且待遇收入不太符合个人预期。机缘巧合的情况下,有次听... 异步任务、ListView、GridView、交互控件、Fragment、数据存储、Sqlite存储、ContentProvider、Loader异步加载、Handler、ActionBar、BroadcastReceiver、Service、动画### 4.修炼武林秘籍- OkHttp:是一个执...
并在此过程中不断迭代混部系统。 由于在线部分早先已经基于 Kubernetes 进行了原生化改造,但大多数离线作业仍然基于 YARN 进行运行。为推进混合部署,我们在单机上引入第三方组件负责确定协调给在线和离线的资源量,并与 Kubelet 或 Node Manager 等单机组件打通;同时当在线和离线工作负载调度到节点上后,也由该协调组件异步更新这两种工作负载的资源分配。 该方案使得我们完成混部能力的储备积累,并验证可行性,但仍然...