hbase数据写入源码
社区干货
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
Append Only 的写入(不支持随机写) - 顺序和随机读 - 超大数据规模 - 易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数... 从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据...
火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结
其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当火山引擎 DataLeap 研发人员将越来越多的元数据接入系统,图存储中的点和边分别到达百万和千万量级,读写性能都遇到了比较大的问题。我们做了部分源码的修改,这边介绍其中比较重要的两个,更多细节请参照后续的文章。### 读优化:**开启MutilPreFetch 能力**在我们的图库中,存在很多超级点,也就是关系十分庞大的元数据。举...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
数据库采用国产分布式数据库,QianBase;QianBase是基于Trafodion架构。Trafodion是HP公司资助的一个开源项目。它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工... NUMA节点内CPU核心尽可能访存节点内内存数据。l **磁盘层面**:提升磁盘IO吞吐率、读写密集型业务尽可能IO分流。l **网络层面**:提升网络IO速率、尽量减少不必要的网络数据传输。l **应用层面**:提升线程并...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面。这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过程中变得越来越相似。可以看到,三种数据格式都基本能覆盖绝大部分特性。
特惠活动
hbase数据写入源码-优选内容
hbase数据写入源码-相关内容
新功能发布记录
提供更全面的数据支持,帮助您更好地了解数据库的性能情况,及时管理和规划资源。 2024-04-28 全部 监控指标说明 优化监控指标名称 优化部分存量监控指标的名称,便于更好地理解和分析监控数据。 2024-04-28 全部 2024 年 03 月功能 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 新增 SSD 存储类型 HBase 支持 SSD 存储类型,SSD 存储读写速度快、时延低、稳定性高,适用于需要频繁读写以及对稳定性要求较高的场景。 2024-03-08 全部 创建实例...
冷热分离介绍
很多数据的访问频率会逐步减少。例如账单、订单等信息,一般只会查询近半年内的数据详情。甚至对于一些监控数据,遇到问题时,通常也是查看近一两天的内的数据,之前大量的历史数据,直接会被闲置。因此,表格数据库 HBase 版根据数据冷热需要提供不同的存储模式,系统会根据设置的冷热分离时间分界点,将表中的历史数据归档至冷存储中,从而降低存储成本。 原理介绍表格数据库 HBase 版提供容量型存储作为冷存储介质,支持按照数据的写入时...
使用说明
Phoenix简介 Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表,插入数据和对HBase数据进行查询。Phoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会... 912332 通过命令建表并写入数据 undefined /usr/lib/emr/current/phoenix/bin/psql.py us_population.sql us_population.csv交互式 执行命令进入交互式 undefined /usr/lib/emr/current/phoenix/bin/sqlline.py 进...
设置冷热分离分界
详情请参见使用 HBase Shell 连接实例。 通过 Java API 连接实例,详情请参见使用 Java API 连接实例。 设置冷热分离时间分界点通过调整 COLD_BOUNDARY 来设置冷热分离时间分界点,单位为秒(s),取值如下所示: 取值大于 0,表示将该时间点之前的数据存储至冷存储中。例如,设置为 86400 秒(24 小时),表示 24 小时前写入的数据会被自动归档至冷存储中。 取值为 0,表示数据全部存储在冷存储中。 取值为 -1,表示关闭冷热分离。 注意...
EMR-2.2.0 版本说明
HBase集群中集成Knox组件用于访问代理;并集成了YARN和MapReduce2; 【组件】Flink引擎支持avro,csv,debezium-json和avro-confluent等格式; 【组件】修复Presto写入TOS的潜在问题; 【组件】Hive适配CFS, 支持外部... Iceberg适配TOS的读写,支持与PySpark的交互; 【组件】Dolphin Scheduler升级至3.1.3; 【组件】存算分离场景下,优化Spark引擎和MapReudce的写入性能。 已知问题通过Sqoop从SQL Server导入数据时,存在编码异常问题...
连接器列表
Flink 1.16 upsert-kafka 提供以 upsert 方式从 Kafka Topic 中读取数据并将数据写入 Kafka Topic 的能力。 ✅ ✅ ❌ Flink 1.16 jdbc 提供对 MySQL、PostgreSQL 等常见的关系型数据库的读写能力,以及支持... sqlserver-cdc 用于从 SQLServer 数据库读取全量数据和增量数据。 ✅ ❌ ❌ Flink 1.16 redis 提供对缓存数据库 Redis 的写入能力,支持做结果表、维表。 ❌ ✅ ✅ Flink 1.11、Flink 1.16 hbase-1.4 ...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
Append Only 的写入(不支持随机写) - 顺序和随机读 - 超大数据规模 - 易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数... 从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据...
Shell 调用 DataX 最佳实践
HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX 作为数据同步框架,它将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的 Reader 插件,以及向目标端写入数据的 Writer 插件,使用 DataX 框架可以支持多... 数据类型:仅 EMR 引擎类型下需选择数据类型,目前有 Hive、HDFS、其他。 数据库表:选择对应引擎下产出的数据库和数据表。 4 保存运行任务任务配置完成后,依次单击上方操作栏中保存和调试图标按钮,执行编辑好的 Sh...
火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结
其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当火山引擎 DataLeap 研发人员将越来越多的元数据接入系统,图存储中的点和边分别到达百万和千万量级,读写性能都遇到了比较大的问题。我们做了部分源码的修改,这边介绍其中比较重要的两个,更多细节请参照后续的文章。### 读优化:**开启MutilPreFetch 能力**在我们的图库中,存在很多超级点,也就是关系十分庞大的元数据。举...
