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查询hbase并返回结果

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

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数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设

结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对...

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9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 并且周期性将自己所存储的副本信息汇报给 Name Node。这个过程对 Federation 中的每个集群都是独立完成的。在心跳汇报的返回结果中,会携带 Name Node 对 Data Node 下发的指令。例如,需要将某个副本拷贝到另外一台...

ELT in ByteHouse 实践与展望

实际SQL查询时,可以直接用里面的cube或视图做替换,之后直接返回。- **流批一体** **派**:如Flink、Risingwave。在数据流进时,针对一些需要出报表或者需要做大屏的数据直接内存中做聚合。聚合完成后,将结果写入HBase或MySQL中再去取数据,将数据取出后作展示。Flink还会去直接暴露中间状态的接口,即queryable state,让用户更好的使用状态数据。但是最后还会与批计算的结果完成对数,如果不一致,需要进行回查操作,整个过程考验运维...

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查询hbase并返回结果-优选内容

如何使用 HBase Shell
本文介绍如何使用 HBase Shell 执行 HBase 数据库管理相关命令。 前提条件已通过 HBase Shell 成功连接并访问目标 HBase 数据库。连接方法,请参见使用 HBase Shell 工具连接实例。 创建表您可以通过如下命令创建一个名为 tb1 的表,且该表的 ColumnFamily 名为 cf。 json hbase(main):001:0> create 'tb1', 'cf'返回结果如下。 json Created table tb1Took 1.1770 seconds=> Hbase::Table - tb1设置值您可以通过如下命令,将表 tb1...
返回结构
本文介绍表格数据库 HBase 版的 API 返回结构信息。 说明 HTTP 状态码为 200,表示接口请求成功。 所有非 200 的 HTTP 状态码,表示接口请求失败。具体的失败信息,以 JSON 的形式返回。 返回结果示例请求调用成功返... 您可以先根据该错误码在公共错误码和当前接口对应的错误码列表里面查找对应原因和解决方案。 Message 会给出错误发生的具体原因,随着业务发展或体验优化,此文本可能会变更。 请求调用失败时,不会返回 Result 字段。
DeleteDBEndpoint
调用 DeleteDBEndpoint 接口关闭指定连接地址的公网访问。 注意事项关闭公网访问后,对应的公网访问地址将被删除,客户端将无法通过原有的公网地址访问 HBase 实例。请确认您的业务没有使用公网地址,以免造成损失。 ... 说明 您可以调用 DescribeDBInstances 接口查询目标地域下所有 HBase 实例的基本信息,包括实例 ID。 ClientToken String 否 WbiAlPqJM6tMoSOYhT**** 用于保证请求的幂等性,防止重复提交请求。由客户端生成该参数...
Java 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例
如需通过公网地址访问 HBase 实例,需确保运行 Java 工具的设备 IP 地址已加入 HBase 实例的白名单中。白名单设置方法,请参见编辑白名单。 已在 ECS 实例或本地设备上安装 Java 环境,建议使用 JDK 8 版本。更多详情,请参见 Java Downloads。 操作步骤获取 HBase 实例的 Thrift2 连接地址。连接地址查看方法,请参见查看连接地址。 说明 表格数据库 HBase 版默认未开通 Thrift2 地址,您需要先申请 Thrift2 连接地址,申请方法,请...

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分布式数据库TiDB的设计和架构

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干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓

宽表查询性能优异+ Doris:近实时全场景 OLAP 引擎+ Druid:牺牲明细查询,将 OLAP 实时化,毫秒级返回* **流引擎**+ Flink:流计算逐步扩大市场份额+ Kafka SQL:基于 Kafka 实现实时化分析+ Streaming Database... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...

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基于ClickHouse的复杂查询实现与优化|社区征文

## 项目背景ClickHouse的执行模式与Druid、ES等大数据引擎类似,其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/06f7df07a95544098840c17ea42e2e6b~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)两阶段的执行模式能...

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