查询hbase表是否离线
社区干货
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
最后考虑的问题点:Table Format 是不是一个终极武器?我们认为答案是 **否定** 的。主要有几方面的原因:* 使用体验离预期有差距:由于 Table Format 设计上的原因,流式写入的效率不高,写入越频繁小文件问题就越严... 分析实时化的表现有(近)实时引擎和流引擎。 * **(近)实时引擎**+ ClickHouse:近实时 OLAP 引擎,宽表查询性能优异+ Doris:近实时全场景 OLAP 引擎+ Druid:牺牲明细查询,将 OLAP 实时化,毫秒级返回* **流引...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
另外一部分是通过离线任务出仓得到;- DIM 层维度数据主要使用 MySQL、Hbase、fusion(滴滴自研 KV 存储) 三种存储引擎,对于维表数据比较少的情况可以使用 MySQL,对于单条数据大小比较小,查询 QPS 比较高的情况,可以使用 fusion 存储,降低机器内存资源占用,对于数据量比较大,对维表数据变化不是特别敏感的场景,可以使用 HBase 存储。命名规范:DIM 层的表命名使用英文小写字母,单词之间用下划线分开,总长度不能超过 30 个字符,并...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据... 表示子字段出现次数的前缀和,从而可以在获取重复数据的偏移量和长度时实现 O(1)的时间复杂度。因此,即使在嵌套和重复数据的情况下,我们仍然可以实现 O(m)的查找效率,其中 m 是 Schema Tree 的深度。有效性(Validit...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
离线数据集成支持 Gbase8S2LAS、OceanBase2LAS、实时集成 Kafka2LAS - 数据开发支持 LAS Flink 任务类型 - 指标平台支持 HBase 数据源创建模型绑定 - 数据地图支持 GaussDB 元数据采集... 查询类型、LAS SQL 依赖推荐功能支持引导创建 Sensor 任务、Serverless Flink SQL 新增数据源登记支持自动解析、DAG 任务血缘查看、LAS、EMR 流式任务新增数据源登记类型、支持 EMR Doris、EMR StarRocks 元数据表...
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监控指标说明
本文介绍表格数据库 HBase 版实例中监控告警支持的指标项及相关说明。 注意事项云监控默认每 30 秒 获取一次数据,但会根据查看监控数据时选择的查询时间范围,将获取的数据根据不同的周期和方式进行聚合展示,具体规则请参见查看云产品监控数据。 当前最多支持查看最近 15 天内的监控数据详情。查看监控数据的方法,请参见查看监控数据。 监控指标表中的单位均为基础单位,各监控的具体单位请以控制台为准。控制台上展示的单位会根...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
最后考虑的问题点:Table Format 是不是一个终极武器?我们认为答案是 **否定** 的。主要有几方面的原因:* 使用体验离预期有差距:由于 Table Format 设计上的原因,流式写入的效率不高,写入越频繁小文件问题就越严... 分析实时化的表现有(近)实时引擎和流引擎。 * **(近)实时引擎**+ ClickHouse:近实时 OLAP 引擎,宽表查询性能优异+ Doris:近实时全场景 OLAP 引擎+ Druid:牺牲明细查询,将 OLAP 实时化,毫秒级返回* **流引...
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另外一部分是通过离线任务出仓得到;- DIM 层维度数据主要使用 MySQL、Hbase、fusion(滴滴自研 KV 存储) 三种存储引擎,对于维表数据比较少的情况可以使用 MySQL,对于单条数据大小比较小,查询 QPS 比较高的情况,可以使用 fusion 存储,降低机器内存资源占用,对于数据量比较大,对维表数据变化不是特别敏感的场景,可以使用 HBase 存储。命名规范:DIM 层的表命名使用英文小写字母,单词之间用下划线分开,总长度不能超过 30 个字符,并...
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数据连接概述
在线表格、流式数据库、OLAP数据库、关系型数据库、其他数据仓库、火山引擎矩阵数据源、系统元数据、抖音生态数据、API连接、内容管理平台、微信公众号、星座数据,以及日历数据等。 连接方式的区别直接查看抽取与直... 私有化部署 -- 支持 Impala ClickHouse 社区版 离线抽取、直连 19202122 SaaS、私有化部署 -- 支持 ClickHouse HBase Phoenix 离线抽取 Phoenix 4.14 / Hbase 1.3 SaaS、私有化部署 -- 支持 HBas...
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离线数据集成支持 Gbase8S2LAS、OceanBase2LAS、实时集成 Kafka2LAS - 数据开发支持 LAS Flink 任务类型 - 指标平台支持 HBase 数据源创建模型绑定 - 数据地图支持 GaussDB 元数据采集... 查询类型、LAS SQL 依赖推荐功能支持引导创建 Sensor 任务、Serverless Flink SQL 新增数据源登记支持自动解析、DAG 任务血缘查看、LAS、EMR 流式任务新增数据源登记类型、支持 EMR Doris、EMR StarRocks 元数据表...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
最后有一个问题:Table Format 是不是一个终极武器?我们认为答案是否定的。主要有几方面的原因:- 使用体验离预期有差距:由于 Table Format 设计上的原因,流式写入的效率不高,写入越频繁小文件问题就越严重; - ... 分析实时化的表现有(近)实时引擎和流引擎。- (近)实时引擎 - ClickHouse:近实时 OLAP 引擎,宽表查询性能优异 - Doris:近实时全场景 OLAP 引擎 - Druid:牺牲明细查询,将 OLAP 实时化,毫秒级...
Shell 调用 DataX 最佳实践
DataX 是开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX 作为数据同步框架,它将不同数据源的... 2 数据准备 2.1 MySQL数据准备:sql --创建表create table mysql_mongodb( id int unsigned auto_increment, name varchar(400) not null, address varchar(400) not null, cre...
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