它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 物理线路等多个方面都密切相关,任何一个环节出现问题,都会影响整个系统的性能。因此当应用出现问题时,应当从应用程序、操作系统、服务器硬件、网络环境等方面综合排查,定位问题出现在哪个部分,然后集中解决。在服...
Hbase 、关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推... 是一个或多个 Container 的组合,Container 共享同一个网络、存储。**Deployment**: 对一组相同 Pod 的高级抽象,可以自动重启恢复,保障高可用。**Service**: 定义服务的访问入口,通过 Label Selector 绑定后端 ...
缺少测试和质量控制流程;4. 传统大数据缺少开箱即用的高可用、多租户、日志、监控、告警、认识、授权、审计、计费等能力。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om... 监控告警日志也是和 K8s Pod(进程) 的采集、Node 采集相统一的,在监控告警上,我们既可以看到 K8s 的节点和容器,也可以看到服务的运行状态。**02****“3+1”架构模式:****三大平台一大支撑...
Hbase,为了获取C一样的性能以及避免OOM的发生。### Flink内存管理因为Java对象及jvm内存管理存在的问题,flink针对这些问题基于jvm进行了优化, Flink内存管理主要会涉及内存管理、定制的序列化工具、缓存友好的... 每条记录都会以序列化的形式存在一个或多个MemorySegment中。TaskManager内存模型如下图所示:![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/488a39a1798547b89703e9f5ace04f4a~tplv-k3u1...
缺少测试和质量控制流程;4. 传统大数据缺少开箱即用的高可用、多租户、日志、监控、告警、认识、授权、审计、计费等能力。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om... 监控告警日志也是和 K8s Pod(进程) 的采集、Node 采集相统一的,在监控告警上,我们既可以看到 K8s 的节点和容器,也可以看到服务的运行状态。**02****“3+1”架构模式:****三大平台一大支撑...
Hbase,为了获取C一样的性能以及避免OOM的发生。### Flink内存管理因为Java对象及jvm内存管理存在的问题,flink针对这些问题基于jvm进行了优化, Flink内存管理主要会涉及内存管理、定制的序列化工具、缓存友好的... 每条记录都会以序列化的形式存在一个或多个MemorySegment中。TaskManager内存模型如下图所示:![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/488a39a1798547b89703e9f5ace04f4a~tplv-k3u1...
覆盖了多个业务领域;这些数据还支持算法团队的特征调研、特征工程,并为模型的迭代和优化提供基础。目前字节跳动以及整个业界在机器学习和训练样本领域的一些趋势如下: 首先,**模型** **/样本** **越来越大**... 两个备受关注的方案是 Apache Hudi 和 Apache Iceberg。- Apache Hudi 提供了 MOR(Merge-On-Read)的方式更新、加列,相比于传统的 COW 方式大大降低了特征调研导入的开销。然而 Hudi 在读取时的合并性能不太理想...
逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括 BI 分析、A/B 测试、模型预估等。 **在上述这些业务场景的不断实践之下,研发团队基于原生 ClickHouse 做了大量的优化,同时又开发了非常多的特性。** ... **ByteHouse 产品可以分为两个形态:****1. 企业版:**PaaS 模式、全托管、租户专属资源。**2. 数仓版:**SaaS 模式,在这个模式中,使用者可以免运维。用户通过控制台建表、导数据以及使用查询功能。 ...
覆盖了多个业务领域;这些数据还支持算法团队的特征调研、特征工程,并为模型的迭代和优化提供基础。目前字节跳动以及整个业界在机器学习和训练样本领域的一些趋势如下:首先, **模型** **/样本** **越来越大... 两个备受关注的方案是 Apache Hudi 和 Apache Iceberg。* Apache Hudi 提供了 MOR(Merge-On-Read)的方式更新、加列,相比于传统的 COW 方式大大降低了特征调研导入的开销。然而 Hudi 在读取时的合并性能不太理想...
您需要手动选择一个或多个事件名称。 节点组扩容失败 *生效时间 以天为周期,指定事件规则的生效时间段。事件中心只在指定的生效时间内监控云产品是否触发了事件规则。 00:00 - 23:59 *严重程度 用于标识事件的严重... 进程状态异常 DolphinSchedule - WorkerSever进程状态异常 Doris - BE 进程状态异常 Doris - FE 进程状态异常 Flume - FlumeAgent进程状态异常 GTS - Sever进程状态异常 HBase - HMaster 进程状态异常 HBase - HRe...
笔者会结合自己运维多个大型 Flink 任务的经验,对于『如何系统化地调优 Flink 任务、提升性能』给出一套完整的方法论。# 如何发现性能问题?解决问题的前提是发现问题。那么如何知道一个 Flink 任务是否存在性能... HBase 等外部资源,那么这些基础设施本身都会有相应的延迟监控,可以从中判定延迟的来源。### 2. 并行度不足并行度不足的问题比较容易发现,一般可以观察任务总体的 CPU 占用,以及各个 Task Manager/Container 的...
发送给处理进程。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/e7ed701d3d2c4173ac1bd6874d70a084.png)##### 3.2.5.2 处理多个 producer 和一个订阅 consumer 的分块消息当多个生产者发布块消息到单个主... 此主题的消息将广播给两个消费者。路由模式决定将每个消息发布到哪个分区,而订阅模式决定将哪些消息发送到哪个消费者。在大多数情况下,可以分别决定路由和订阅模式。通常,吞吐量问题应该指导分区/路由决策,而订阅...
逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析、A/B测试、模型预估等。在上述这些业务场景的不断实践之下,研发团队基于原生ClickHouse做了大量的优化,同时又开发了非常多的特性。2020年, ByteHouse正... ByteHouse产品可以分为两个形态:1. **企业版**:PaaS模式、全托管、租户专属资源。1. **数仓版**:SaaS模式,在这个模式中,使用者可以免运维。用户通过控制台建表、导数据以及使用查询功能。在数据量较小、使用...