R - 根据部分数值进行标准化处理

在 R 语言中，可以使用 scale() 函数对部分数值进行标准化处理。以下是一个示例代码：

# 创建一个包含数值变量的数据框
data <- data.frame(
  x1 = c(2, 4, 6, 8),
  x2 = c(10, 20, 30, 40),
  x3 = c(100, 200, 300, 400)
)

# 对 x1 和 x3 进行标准化处理
data_scaled <- data
data_scaled[, c("x1", "x3")] <- scale(data[, c("x1", "x3")])

# 打印标准化后的数据框
print(data_scaled)

运行上述代码，输出结果如下：

          x1  x2        x3
1 -1.1618950  10 -1.161895
2 -0.3872983  20 -0.387298
3  0.3872983  30  0.387298
4  1.1618950  40  1.161895

在这个例子中，我们创建了一个包含三个数值变量的数据框 data。然后，使用 scale() 函数对 x1 和 x3 进行了标准化处理，并将结果保存在 data_scaled 中。最后，打印出标准化后的数据框。

scale() 函数会对给定的向量或矩阵进行标准化处理，其中标准化的方法默认为将数据减去平均值，然后除以标准差。你可以通过设置 center 和 scale 参数来改变标准化的方法。例如，如果你想将数据除以最大值而不是标准差，可以将 scale 参数设置为数据的最大值。