hbase取family
社区干货
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 当CPU计算所需要的数据并没有读取到缓存或者内存中时,就需要从磁盘读取,会导致进程出现数据等待,影响计算效率。所以IO子系统优化最主要的目的就是减少CPU计算数据从磁盘读取的等待事件,从而提升计算效率。一般情况...
干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?
JanusGraph要求column-family类型存储(如 Cassandra, HBase),也就是说,数据存储由一系列行组成,每行都由一个键(key)唯一标识,每行由多个列值(column-value)对组成,也会对列进行排序和过滤; 如果是非 column-family的类型存储,则需要另行适配,适配时数据模型有两种方式:Key-Column-Value和Key-Value。 # **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。...
DataLeap 数据资产实战:如何实现存储优化?
JanusGraph 要求 column-family 类型存储(如 Cassandra, HBase),也就是说,数据存储由一系列行组成,每行都由一个键(key)唯一标识,每行由多个列值(column-value)对组成,也会对列进行排序和过滤,如果是非 column-family 的类型存储,则需要另行适配,适配时数据模型有两种方式:Key-Column-Value 和 Key-Value。
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Go 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例
表格数据库 HBase 版默认提供了 ZK 连接地址,同时也支持 Thrift 多语言访问,Thrift 是 HBase 标准版实例中的一种服务组件,基于 Apache Thrift(多语言支持的通信框架)开发。本文介绍基于 Go 程序通过 Thrift2 地址访... defer transport.Close() // 结束的时候关闭连接 ctx := context.Background() tableName := "demo_test_table" columnFamily := []byte("cf") // 数据过期时间,例如设置为7天 var ttl int32 = 7 * 8...
使用 Java API 连接实例
specify // the column family, column qualifier, and value of the table cell you'd // like to update. The column family must already exist in your table // schema. The qualifier can be anything. All must be specified as byte // arrays as hbase is all about byte arrays. Lets pretend the table // 'myLittleHBaseTable' wa...
使用 Java API 连接实例
specify // the column family, column qualifier, and value of the table cell you'd // like to update. The column family must already exist in your table // schema. The qualifier can be anything. All must be specified as byte // arrays as hbase is all about byte arrays. Lets pretend the table // 'myLittleHBaseTable' wa...
使用说明
*Tuples 在 HBase 中恰好指定了cell。单元格内容是未解释的字节。 Versions 可能会有无数的单元格,其中行和列相同,但单元格地址仅在其版本维度上有所不同。HBase 版本维以降序存储,因此从存储文件中读取时,将首先找到最新值。 2 数据模型操作HBase四个主要的数据模型操作是“获取”,“放置”,“扫描”和“删除”。通过 Table 实例应用操作。 2.1 GetGet 返回指定行的属性。通过 Table.get 执行获取 2.2 PutPut 可以将新行添加...
术语表
本文汇总了表格数据库 HBase 版实例的常用概念说明和数据模型。 常用概念术语 说明 地域(Region) 数据所在的地理位置。HBase 已开通服务的地域请参见服务地址。 可用区(Availability Zones) 简称 AZ。每个地域都有... hbase 中存放系统内部表,default 中存放创建时没有指定命名空间的表。 Row Key(行键) HBase 的表在水平方向由若干个列簇组成,每一个表有若干行,每一行由行键唯一标识。 Column Family (列簇) 一个 HBase 表由若干...
开启字典压缩
为提高存储效率,降低存储成本,表格数据库 HBase 版提供字典压缩功能。本文介绍如何开启字典压缩功能。 功能介绍字典压缩(ZSTD_DICT)是 HBase 深度优化的压缩算法,在 ZSTD 压缩算法的基础上进行了字典采样的优化,能... .setColumnFamily(ColumnFamilyDescriptorBuilder.newBuilder(Bytes.toBytes("cf1")) .setValue("COMPRESSION", "ZSTD_DICT") .build()).build();admin.createTable(tableD...
EMR-2.1.0版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... ranger_usersync 1.2.0 拉取用户和组的Ranger服务。 spark_jobhistoryserver 3.2.1 用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。 ksana 1.0 为字节EMR团队自研组件,定位于SparkSQL数据仓库构...
EMR-2.1.1 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... ranger_usersync 1.2.0 拉取用户和组的Ranger服务。 spark_jobhistoryserver 3.2.1 用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。 ksana 1.0 为字节EMR团队自研组件,定位于SparkSQL数据仓库构...
EMR-2.2.0 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... ranger_usersync 1.2.0 拉取用户和组的Ranger服务。 spark_jobhistoryserver 3.2.1 用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。 ksana 1.0 为字节EMR团队自研组件,定位于SparkSQL数据仓库构...
