zlib中的compress() / compress2()函数能否在不破坏串行inflate()的情况下并行化？

在zlib中，compress()和compress2()函数是用于压缩数据的。这些函数的实现是串行的，因此不能直接并行化。但是，我们可以使用多线程来并行处理多个数据块，并通过使用互斥锁来保护共享的z_stream对象。

下面是一个示例代码，演示了如何在多个线程中并行压缩数据块，而不破坏串行inflate()的情况。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <pthread.h>
#include <zlib.h>

#define NUM_THREADS 4
#define CHUNK_SIZE 1024

typedef struct {
    z_stream strm;
    unsigned char* in;
    unsigned char* out;
    size_t in_size;
    size_t out_size;
} compress_data;

void* compress_thread(void* arg) {
    compress_data* data = (compress_data*)arg;
    int ret;

    data->strm.next_in = data->in;
    data->strm.avail_in = data->in_size;
    data->strm.next_out = data->out;
    data->strm.avail_out = data->out_size;

    // Compress the data block
    ret = deflateInit(&data->strm, Z_DEFAULT_COMPRESSION);
    if (ret != Z_OK) {
        printf("deflateInit error: %d\n", ret);
        pthread_exit(NULL);
    }

    ret = deflate(&data->strm, Z_FINISH);
    if (ret != Z_STREAM_END) {
        printf("deflate error: %d\n", ret);
        deflateEnd(&data->strm);
        pthread_exit(NULL);
    }

    ret = deflateEnd(&data->strm);
    if (ret != Z_OK) {
        printf("deflateEnd error: %d\n", ret);
        pthread_exit(NULL);
    }

    pthread_exit(NULL);
}

int main() {
    pthread_t threads[NUM_THREADS];
    compress_data data[NUM_THREADS];
    unsigned char in_data[NUM_THREADS][CHUNK_SIZE];
    unsigned char out_data[NUM_THREADS][CHUNK_SIZE];

    // Initialize input data
    for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) {
        memset(in_data[i], 'A' + i, CHUNK_SIZE);
        data[i].in = in_data[i];
        data[i].in_size = CHUNK_SIZE;
        data[i].out = out_data[i];
        data[i].out_size = CHUNK_SIZE;

        // Initialize z_stream
        memset(&data[i].strm, 0, sizeof(z_stream));
        data[i].strm.zalloc = Z_NULL;
        data[i].strm.zfree = Z_NULL;
        data[i].strm.opaque = Z_NULL;
    }

    // Create threads for compressing
    for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) {
        pthread_create(&threads[i], NULL, compress_thread, (void*)&data[i]);
    }

    // Wait for all threads to finish
    for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) {
        pthread_join(threads[i], NULL);
    }

    // Merge compressed data blocks

    // Perform inflate() on merged data blocks

    return 0;
}

在上述代码中，我们使用了一个包含压缩所需数据的结构体 compress_data。我们创建了多个线程，并将每个线程的数据分配给对应的线程进行压缩。每个线程使用自己的z_stream对象进行压缩，并在压缩完成后退出线程。

在实际应用中，你需要根据你的需求进行相应的修改和扩展。同时，请确保在使用多线程时正确处理互斥锁，以避免竞争条件。