hbase一定要做索引吗
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软件领域,有三大基础软... (以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征...
字节跳动数据湖索引演进
这是默认的索引方案,基于布隆过滤器实现,索引信息存储在 Parquet 文件的 Footer 当中。② Hbase Index。索引信息存储在 Hbase 数据库上。③ Bucket Index。字节提出的一种基于哈希的实现,不需要额外存储索引信息,可以直接根据文件名映射构建索引。④ Flink State。Flink 数据入湖的默认实现方式,索引信息存储在 Flink 的State 中。
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干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
索引带来的性能收益是非常巨大的, 尽管 Hudi 已支持 Bloom Filter Index、Hbase index类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场景中存在定期批量写入和流式写入场景,整个流程可以描述如下: 1. **批量场景会先将 binlog 导入存储...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket Index 在字节跳动的设计与实践。 # 2. **Bucket Index产生背景**索引带来的性能收益是非常巨大的, 尽管 Hudi 已支持 Bloom Filter Index、Hbase index类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。## 2.1 业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket Index 在字节跳动的设计与实践。# Bucket Index 产生背景索引带来的性能收益是非常巨大的, 尽管 Hudi 已支持 Bloom Filter Index、Hbase index 类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。## 业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场景中...
list
概述 /index/list 接口用于查询和数据集 Collection 关联的索引 Index列表。 请求接口 说明 请求向量数据库 VikingDB 的 OpenAPI 接口时,需要构造签名进行鉴权,详细的 OpenAPI 签名调用方法请参见 API签名调用指南。 URI /api/index/list 统一资源标识符 请求方法 GET 客户端对向量数据库服务器请求的操作类型 请求头 Content-Type: application/json 请求消息类型 Authorization: HMAC-SHA256 *** 鉴权 请求参数 参...
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket Index 在字节跳动的设计与实践。Bucket Index 产生背景 索引带来的性能收益是非常巨大的, 尽管 Hudi 已支持 Bloom Filter Index、Hbase index 类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。**业务场景挑战**字节跳动某业务部门需要利用实时数据计...
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket Index 在字节跳动的设计与实践。 # **Bucket Index产生背景**索引带来的性能收益是非常巨大的, 尽管 Hudi 已支持 Bloom Filter Index、Hbase index类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。## 业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 由于需要聚合的数据量比较大,线上对于这样的 Query Latency 要求比较高,所以我们采用了 MV 来加速这个 Query 的执行,具体做法如下:1. 为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Query...
表管理
因此建议您不要在数据库工作台 DBW 做大表的结构或索引调整。 当列存在索引或外键设置时,无法对列进行修改。如需调整,请先删除索引或外键,再添加索引或外键。 删除表 表被删除后无法恢复。同时,在删除表的过程中由于数据库需要处理较多文件,可能会阻塞其他事务的处理,导致数据库性能下降,需谨慎操作。 创建表登录云数据库 PostgreSQL 版工作台。 在数据交互台页面的可视化操作区域,选择目标模式 > 表 > ... 。 单击创建表。...
分布式数据库TiDB的设计和架构
HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关... 这样可以用查询条件构造出一个索引前缀进行 Scan。**通过索引查询和直接扫描 Table 的区别**TiDB 实现了全局索引,所以索引和 Table 中的数据并不一定在一个数据分片上,通过索引查询的时候,需要先扫描索引,得到...
