邮件触发是集简云的内置应用,通过创建集简云邮件账户,并向此邮件账户发送邮件,即可触发流程,并可以将邮件中的正文内容,邮件发送人,接收人,发送时间等信息作为变量在后续步骤中使用。 **如何使... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926021&x-signature=o%2FzL1JhsxvDDc0PMXy4WHr0qHUE%3D) 邮件标题,正文内容,发件人,收件人,收件时间等均可以作为变量在后续步骤中使用: ...
在落地实时数据湖的过程中遇到的一些挑战和应对方式;第三,结合场景介绍实时数据湖在字节内部的一些实践案例;第四,数据湖发展的一些规划。**关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【0613】获得本次分享材料。**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d060bf8fde3440d698788ef0c4f38eba~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666887&x-signature=W7TWVkt9HUEKL...
「多维分析表格功能」**- 支持将事件分析、留存分析等不同高级分析配置的指标,按照不同维度、不同人群做对比分析,从而更好地支持面向业务分析的场景。 (一期上线/私有化4.4版本)![picture.image](https://p6... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926090&x-signature=HrAhUeMtaXuY9FFYEMgfoeTJNq8%3D)### **火山引擎客户数据平台VeCDP****1.「实时分群」**- 支持基于上游实时数据源,实现人群的实时更新,满足实时的运营或...
一个好的数据看板应当能够将数据连接到业务中,回答查看者的问题。查看者能够在短时间内准确无误的接收并理解数据的业务意义,洞察业务现状。因此一个看板是否成功的制胜秘诀首先在于看板是否具有一个好的故事线。... [表格](https://www.volcengine.com/docs/4726/37014)/[透视表](https://www.volcengine.com/docs/4726/66443)/[明细表](https://www.volcengine.com/docs/4726/66444) | 表格展示统计或明细数据 ...
便于管理同一业务在不同端使用同一埋点方案。 看板与场景分析:看板以项目粒度聚合,一个看板中的图表可以是不同主体或不同app_id下创建的分析结果,便于创建全局视角的数据看板;全局筛选支持以app_id筛选,便于切换同一业务在不同端的数据表现。 2023年06月30日 功能一:分析模块升级事件分析-支持配置是否展示原子指标:开启后,原子指标可以独立参与表格和图表呈现。 过滤条件补充:时间类型的属性筛选新增自然日/自然周粒度,计算逻...
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**... Java.sql包下定义了使用Java访问存储介质的所有接口,但是并没有具体的实现,也就是说JavaEE里面仅仅定义了使用Java访问存储介质的标准流程,具体的实现需要依靠周边的第三方服务实现。 例如,访问MySQL的mysql-co...
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**... Java.sql包下定义了使用Java访问存储介质的所有接口,但是并没有具体的实现,也就是说JavaEE里面仅仅定义了使用Java访问存储介质的标准流程,具体的实现需要依靠周边的第三方服务实现。 例如,访问MySQL的mysql-co...
页面上的可见元素关联的事件响应函数已经完成注册。 事件响应函数可以在事件发生后的 50ms 内开始执行。 很多情况下,开发者往往只关注页面渲染相关的指标,如 FP、FCP 等,而忽视了页面的可用性指标。TTI 即是反映页... 页面列表页面列表的概览表格中,在自定义列中勾选各项体验指标后,即可从页面的角度来观察各项指标。 数据探索数据探索中 Views 模块中的自定义列里勾选 TTI 指标后,即可查看每次页面访问的 TTI 指标。 数据分析在数...
> > > SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致> 难满足日常的业务开发需求。> **本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门... Java.sql包下定义了使用Java访问存储介质的所有接口,但是并没有具体的实现,也就是说JavaEE里面仅仅定义了使用Java访问存储介质的标准流程,具体的实现需要依靠周边的第三方服务实现。 例如,访问MySQL的mysq...
为了提供更好的数据可见性,我们支持了 Dirty Read 的功能,也就是 Data Server 可以直接访问 Ingestion Server 内存中的数据,提供毫秒级别的数据可见性。5. **Cache**1. 为了支持在线 Serving 低时延的需求,我们... 大量使用了复合数据类型。从上面的表格中可见,Krypton Format 相比 Parquet,读性能在 TPCH 上提高了 21%,在 Magnus 上提升了 40%;在数据大小上,TPC-H 上,Krypton 增长了 13%,主要是因为 Krypton 内部的索引,但在 M...
在传统的机器学习中,特征工程是非常重要的一环,通常需要大量的人工、时间和精力来处理数据和特征。而随着深度学习的发展,我们可以利用深度学习的特征提取能力,通过简单的数据处理步骤自动学习特征,甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习框架自动学习和提取信息。总体来说字节跳动的机器学习和训练样本在其业务中发挥着重要作用。通过建立强大的训练平台、积累海量的训练样本,字...
语聚AI支持按不同助手配置成员可见范围◉ 新增功能:语聚AI费用中心支持查看消费会话详情◉ 新增功能:语聚AI知识助手未找到相关内容的处理方案◉ 新增功能:语聚AI对话助手对话背景设定◉ 新增功能:语聚AI开放API功能◉ 新增功能:数据表打印功能◉ 新增功能:数据表表格公开分享功能◉ 新增功能:Claude2◉ 新增功能:浏览器页面操作页面内容读取(增强版本)◉ 新增功能:AI智能解...
为了提供更好的数据可见性,我们支持了 Dirty Read 的功能,也就是 Data Server 可以直接访问 Ingestion Server 内存中的数据,提供毫秒级别的数据可见性。1. **Cache** - 为了支持在线 Serving 低时... 这里介绍了一种比较特殊的改写场景,这个场景也是来自于字节内部业务。原始 Query 是对一个时间窗口内的数据做聚合,比如如下的 SQL:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tldd...