在搜索应用中,传统的 Keyword Search 一直是主要的搜索方法,它适合精确匹配查询的场景,能够提供低延迟和良好的结果可解释性,但是 Keyword Search 并没有考虑上下文信息,可能产生不相关的结果。最近几年,基于 **向量检索技术** 的搜索增强技术 Semantic Search 越来越流行,通过使用机器学习模型将数据对象(文本、图像、音视频等)转化成向量,向量距离代表对象间的相似性,如果使用的模型和问题领域相关性高,则往往能更好地理解上下...
> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...
#### 相关产品-火山引擎云搜索服务:https://www.volcengine.com/product/es图文检索在生活中具有广泛的应用,常见的图片检索包括基于文本内容搜索和基于图片内容搜索。用户通过输入文字描述或上传图片就可以在海量的图片库中快速找到同款或者相似图片,这种搜索方式被广泛应用于电商、广告、设计以及搜索引擎等热门领域。本文**基于** **火山引擎** **云搜索** **服务** **ESCloud** 和图文特征提取模型 CLIP,快速搭建一套以图...
其中搜索是Data Catalog的主要功能之一。本文详细介绍火山引擎DataLeap的Data Catalog系统搜索功能的设计与实现。# 背景Data Catalog能够帮助大公司更好地梳理和管理自己的资产,是Data-drvien公司的重要平台。... 作为Data Catalog的搜索系统,不太容易获取大规模的人工标注数据,主要有两个原因:一是标注的成本较高,二是领域知识的专业性导致不容易找到合适的标注人员。因此,我们的标注数据来源主要有两个:一是来自搜索日志中有...
****描述:基于Lucene搜索服务器,提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful Web接口,基于Java语言开发,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎,能够达到实时搜索,稳定,可靠... 线上CPU飙升排查或辅助JVM参数调优调整查找各个当前进程ID资源信息top -c查找当前进程内最耗费CPU的线程top -Hp 进程ID线程ID十六进制值转换printf "%x\n" 线程ID定位具体堆栈信息:输出进程ID的堆栈信息,然后...
常见的图片检索包括基于文本内容搜索和基于图片内容搜索。用户通过输入文字描述或上传图片就可以在海量的图片库中快速找到同款或者相似图片,这种搜索方式被广泛应用于电商、广告、设计以及搜索引擎等热门领域。本文基于火山引擎云搜索服务 ESCloud 和图文特征提取模型 CLIP,快速搭建一套以图搜图,以文搜图的端到端解决方案。**原理介绍**图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行...
常见的图片检索包括基于文本内容搜索和基于图片内容搜索。用户通过输入文字描述或上传图片就可以在海量的图片库中快速找到同款或者相似图片,这种搜索方式被广泛应用于电商、广告、设计以及搜索引擎等热门领域。本文 **基于火山引擎云搜索服务 ESCloud** 和图文特征提取模型 CLIP,快速搭建一套以图搜图,以文搜图的端到端解决方案。***原理介绍***图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 ima...
搜索是Data Catalog的入口功能,承担着让用户“找到数”的主要能力。** 通过汇总和组织各种元数据,火山引擎大数据研发治理套件DataLeap的Data Catalog系统,可以帮助企业梳理数据、查询数据和理解数据的业务场... 火山引擎DataLeap还可以提供数据集成、开发、运维、治理、资产等能力,帮助用户提升数据研发效率、降低管理成本,加速推动企业的数字化转型,目前已经应用于泛互联网、制造、新零售、汽车等领域,帮助数据团队有效的降...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3b0e84c4b3c14b24b273cd1e5f2bc0bc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049259&x-signature=ucj0LVsboDPQKne4ibN7XCAe9QM%3D) 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在 **电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建...
“其实我们的本质是一家专注于消费领域的数据公司,”刘清清介绍,通过对全网海量商品进行数据分析,再通过平台为消费者最直观地展现高性价比商品,“ **慢慢买,其实是通过数据分析挖掘、购物搜索、商品推荐算法等系列技术,帮助消费者实现对线上跨平台的商品价格一目了然,更好更快更实惠地做出消费决策。** ”![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b7ddea3816ba47ad977038ceba74d...
作为Data Catalog的搜索系统,不太容易获取大规模的人工标注数据,主要有两个原因:一是标注的成本较高,二是领域知识的专业性导致不容易找到合适的标注人员。因此,火山引擎DataLeap的Catalog系统标注数据来源主要有两... 火山引擎DataLeap Catalog系统的搜索功能还有很多有意义的工作值得我们继续探索,例如:- 血缘中的搜索。当一个资产的一级下游就超过上千个时,想从当前资产的众多下游中查找到相关的资产并不容易,因此提供基于血...
管理可以看作是消费的第一环。** 找到正确的数据资产,继而才能实现数据的消费。 **数据的查找和使用本身强依赖业务专业知识的输入。**过去传统技术方案下,数据资产检索重依赖数据结构化管理,需要大量的... 可以理解用户真实意图,让搜索过程更聚焦,节约了人为判断的成本。 同时,伴随模型语义理解分析能力的逐步提升,对话式检索相比单纯地用关键词检索的方式,其全链路的检索效率也更高。**在功能上,“Dat...
在针对一些最近的消息或者特定领域信息的查询来说,通常结果不准确。为了提升检索的准确性,一种比较常见的处理方式是将想搜索的信息的相关文档进行文本处理,并通过 Embedding 模型将向量写入到向量数据库里后,把问题... 基于主键查找如按天查找或者按 label 查找等场景,只对首尾 mark 进行了一个读取和过滤,降低过滤语句的执行开销。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/cb...