获取指定年份和月份范围内的数据。

要获取指定年份和月份范围内的数据，你可以使用编程语言提供的日期和时间处理功能。以下是一个Python的示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据文件
data = pd.read_csv("data.csv")

# 将日期列转换为日期时间格式
data['日期'] = pd.to_datetime(data['日期'])

# 指定年份和月份范围
start_date = pd.to_datetime('2022-01-01')
end_date = pd.to_datetime('2022-12-31')

# 根据日期范围筛选数据
filtered_data = data[(data['日期'] >= start_date) & (data['日期'] <= end_date)]

# 打印筛选后的数据
print(filtered_data)

在这个示例中，我们首先使用pd.read_csv()函数读取数据文件，并使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期时间格式。然后，我们指定了要筛选的年份和月份范围，将其转换为日期时间格式。接下来，我们使用筛选条件data['日期'] >= start_date和data['日期'] <= end_date来筛选数据，并将结果存储在filtered_data变量中。最后，我们打印筛选后的数据。

请根据你的实际情况修改示例代码中的文件名、日期列名和日期范围。