hbase会使用yarn
社区干货
我的大数据学习总结 |社区征文
深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和数据仓库理论。学习分布式原理和架构也很重要。这个学习顺序参考了我之前的工作和学习经历情况后订定。需要注意,大数据领域的技术很多很广,如Flink也值得研究。本人给出的仅作为一个参考案例,学习者还需结合实际情况选择合适的学习路径。
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HBase
HBase 连接器提供了对分布式 HBase 数据库表的读写数据能力,支持做数据源表、结果表和维表。 使用限制Flink 目前提供了 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器,请根据实际情况选择: 在 Flink 1.11-volcano 引擎版本中仅支持使用 HBase-1.4 连接器。 在 Flink 1.16-volcano 引擎版本中支持使用 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器。 注意事项在公网环境中连接火山 HBase 时,您需要添加以下两个参数: 'properties.zookeeper.znode.me...
权限管理
目前支持的集群类型和服务如下表所示: 分析场景 集群类型 服务 默认启用 Ranger 鉴权 数据湖 Hadoop HDFS ✅ YARN ✅ Hive ✅ Spark ✅ Presto Trino 实时计算 Kafka Kafka ✅ 交互式分析 Presto HDFS Hive Presto ✅ Trino HDFS Hive Trino ✅ NoSQL 数据库 HBase HDFS HBase ✅ 2 使用限制为保证权限管理模块功能的正常使用,您需要在集群的安全组中为 100.64.0.0/10 IP 段开放 8080 端口。操作详见添加安全组访问规则...
YARN Node Label介绍与最佳实践
yarn.scheduler.capacity..accessible-node-labels..maximum-capacity 类似于 yarn.scheduler.capacity..maximum-capacity,它用于配置每个队列标签的最大容量。默认为 100。 yarn.scheduler.capacity..default-node-label-expression 类似于 "hbase "的值,这意味着:如果应用程序向队列提交的资源请求中没有指定节点标签,则会使用 "hbase "作为默认节点标签表达式。默认情况下,该值为空,因此应用程序将从无标签的节点获取容器。 ...
EMR-2.4.0 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 HDFS 2.10.2 2.10.2 YARN 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 2.10.2 Hive 2.3.9 - Spark 2.4.8 - Tez 0.10.1 - Knox 1.5.0 1.5.0 Openldap 2.5.13 2.5.13 Zookeeper 3.7.0 3.7.0 Ossa 1.0.0 - HBase 1.6.0 1.6.0 Flink 1.16.1 - Presto 0.280 - Trino 412 - DolphinSchedule...
EMR-2.3.1 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.5.13 2.5.13 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.10.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.280 - Trino 412 - Spark 2.4.8 - Sqoop 1.4.7 - T...
EMR-2.1.0版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.9.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.267 - Trino 392 - Spark 2.4.8 - Sqoop 1.4.7 - Te...
什么是表格数据库 HBase 版
火山引擎表格数据库 HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存储、高扩展吞吐等优势。 产品优势表格数据库 HBase 版具备以下优势,帮助您构建理想应用。 支持宽表模型。 高可用架构,Master 为包含两个节点的主备模式,支持 HA 实时检测。 存储和计算分离保证数据的高可靠,存储采用多副本机制,可用性不低于 99.9%。 支持实例变配,包括横向扩容和纵向扩缩容,还提供了监控告警等功能...
配置 HBase 数据源
DataSail 中的 HBase 数据源为您提供读取和写入 HBase 的双向通道数据集成能力,实现不同数据源与 HBase 之间进行数据传输。下文为您介绍 HBase 数据同步的能力支持情况。 1 支持的版本HBase 使用的驱动版本是 HBase-client 2.3.1,该驱动支持的内核版本为 2.x 版本。 2 支持的字段类型HBase 支持的 DataSail 内部类型 离线写入 离线读取 TINYINT 支持 支持 SMALLINT 支持 支持 SHORT 支持 支持 INT 支持 支持 BIGI...
EMR-2.3.0 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.5.13 2.5.13 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.10.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.280 - Trino 412 - Spark 2.4.8 - Sqoop 1.4.7 - T...
