cdhhbase堆内存
社区干货
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 提升NUMA节点和内存数据的命中率、尽量减少CPU中断和上下文切换。l **内存层面**:尽可能提升内存数据命中率和访存速率、NUMA节点内CPU核心尽可能访存节点内内存数据。l **磁盘层面**:提升磁盘IO吞吐率、读写...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
指标平台支持 HBase 数据源创建模型绑定 - 数据地图支持 GaussDB 元数据采集 - 数据安全新增审计日志功能- **【** **公有云** **-功能迭代更新】** - 数据开发:新增 EMR Doris、E... HBase、Kafka、Hive、OpenSearch、Tez、Kerberos、ZooKeeper,元数据配置上新增了 Hive Meta 支持集群内置 MySQL、独立 RDS。 - 面向生态提供开源组件的技术能力。 - Hadoop 生态、CDH 体系向 ...
OLAP 在火山引擎 EMR 的最佳实践
IDC上云:此前用户接触比较多的包括CDH或HDP等产品,火山提供了包括EMR及数据开发、数据集成等比较完备的生态;- 数据湖:不仅是湖存储这种模式,基于火山的对象存储,做了弹性存算分离的架构,同时,也自研了透明加... HBase及调度等多个系统,维护工作大。此外,Kylin还对接了BI系统,相关数据主要提供BI工具使用,相关架构的替换还需要考虑BI兼容性问题。相关架构升级后,SR与MySQL及BI工具的适配性好;性能好,无物化视图的情况已经比...
干货|湖仓一体架构在火山引擎LAS的探索与实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407617&x-signature=cdh0g53q%2Bp67AtcfHV999%2FHSCrY%3D)****●**存量数据如何高效更新?**存量数据,一大特点就是数据量大,单表的规模可能有几百 TB ,甚至到 PB 的级别。... 除了无限的堆加资源之外,另一个比较有效的方案就是增加缓存。通过元数据服务端去缓存比较热点的数据,比如Commit Metadata和Table Metadata,来达到服务端的性能提升。 另外一块,是在引擎侧做优化。比如在...
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OLAP 在火山 EMR 的最佳实践
IDC上云:此前用户接触比较多的包括CDH或HDP等产品,火山提供了包括EMR及数据开发、数据集成等比较完备的生态;- 数据湖:不仅是湖存储这种模式,基于火山的对象存储,做了弹性存算分离的架构,同时,也自研了透明加... HBase及调度等多个系统,维护工作大。此外,Kylin还对接了BI系统,相关数据主要提供BI工具使用,相关架构的替换还需要考虑BI兼容性问题。相关架构升级后,SR与mysql及BI工具的适配性好;性能好,无物化视图的情况已经比...
关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文
完全基于jvm的堆内存管理存在较大的缺陷,flink基于jvm实现了独立的内存管理:可超出主内存的大小限制、承受更少的垃圾回收开销、对象序列化二进制存储,下面在来详细介绍下flink内存管理。## 完全JVM内存管理存在的... 因此大数据框架都开始自己管理JVM内存了,像Spark、Flink、Hbase,为了获取C一样的性能以及避免OOM的发生。### Flink内存管理因为Java对象及jvm内存管理存在的问题,flink针对这些问题基于jvm进行了优化, Flink内...
告警管理
则会触发 CRITICAL 警报 DataNode 堆使用情况 如果 DataNode 当前的堆内存使用量超过 90%,则会触发 CRITICAL 警报 HDFS待删除块健康状态 如果 HDFS 中待删除的块数超过 100000,则会触发 CRITICAL 警报。 警告 N... HBase 严重 HRegion 进程状态 如果监听不到或者确认不了 HRegion 进程是否正常,则会触发 CRITICAL 警报。 HMaster 进程状态 如果监听不到或者确认不了 HMaster 进程是否正常,则会触发 CRITICAL 警报。 Map...
如何调优一个大型 Flink 任务 | 社区征文
但未必是因为分配的内存不够,也可能是 GC 策略不合适导致内存使用效率低,或存在内存泄露等,需要进一步定位。3. 如果怀疑延迟是由于磁盘 IO 造成的,那么可以找到某些 Task Manager 查看其单机磁盘监控,是否有磁盘 IO 次数过高,或者数据 size 过大。 如果怀疑延迟是由于网络 IO 造成的,那么可以查看对应 API 提供方的延迟数据。例如任务访问了 Redis、HBase 等外部资源,那么这些基础设施本身都会有相应的延迟监控,可以从...
数据连接概述
直连 2.12.0-cdh5.15.13.x4.x SaaS、私有化部署 -- 支持 Impala ClickHouse 社区版 离线抽取、直连 19202122 SaaS、私有化部署 -- 支持 ClickHouse HBase Phoenix 离线抽取 Phoenix 4.14 / Hbase 1.3 SaaS、私有化部署 -- 支持 HBase Phoenix HBase 离线抽取 1.x2.x SaaS、私有化部署 -- 不支持 HBase Vertica 离线抽取 7.1.1-0 SaaS、私有化部署 -- 不支持 Vertica Amazon Athena 离线抽取 ...
