CDHHadoop中Spark和Impala不同意表结构的问题。

这个问题通常是由于在创建表时使用了不同的数据类型而引起的。为了解决这个问题，您可以检查以下事项：

1. 确保在创建表时使用相同的数据类型。

2. 利用Hive metastore来共享Spark和Impala之间的元数据。这将确保使用相同的元数据和表定义。

代码示例：

//使用Spark创建表 val df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("path/to/file.csv") df.createOrReplaceTempView("my_table")

//使用Impala创建表 CREATE TABLE my_table ( col1 INT, col2 STRING, col3 DOUBLE ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LOCATION '/path/to/table';

//确保Spark和Impala使用相同的表结构 spark.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table(col1 INT, col2 STRING, col3 DOUBLE) USING PARQUET") spark.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table LIKE impala::default.my_table")