# 问题描述如机器的CPU使用率过高(如接近100%),如何进行排查,找出使用率高的进程跟函数# 问题分析可以通过 top、ps、pidstat 等工具,来找到CPU 使用率较高(比如 100% )的进程。然后,可以使用perf来查找占用率高... 而每个 CPU 的用户使用率(us)也已经超过了 99%,接近饱和。这样,可以确认用户空间的 php-fpm 进程,导致 CPU 使用率接近饱和。2、已经确认导致用户CPU使用率升高的进程,继续确认进程中导致CPU利用率升高的具体原因...
但并没有找到占用CPU较高的进程时,如何进行排查# 问题分析当使用top观察到整体CPU使用率很高,但找不到占用CPU较高的进程时,可以考虑进程不断重启或者短时进程导致的问题。# 解决方案1、先用top查看机器的整体状况,如下:![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_fd8e0cd305086125566d406d6e2fafa7.png)可以发现整体系统CPU使用率偏高:用户CPU使用率(us)已经到了 82.1%,系统 CPU 为 15.2%...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012445&x-signature=3MIDtWMbfRKoFT3jc8RF%2BMBsVs4%3D) 根据 Datadog发布的“2023年Serverless状态报告”, Serverless 使用量的大幅增长,已经成为主流。 ... 超过限制时间会导致任务中断。 **2. 计算密集型** :Serverless 技术通常适用于处理轻量级任务,而对于高计算密集型任务,需要更多计算资源,但行业上目前当前尚未有商用的Serverless 数据仓库能够提...
# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,... MongoDB 会将运行时间大于 100ms 的语句记录到慢日志中。通过分析慢日志,我们可以找到导致 CPU 升高的原因,可能有如下几种比较重要的情况:* **COLLSCAN**:这意味着您的语句正在执行全表扫描,这是非常耗时的操作...
# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,... MongoDB 会将运行时间大于 100ms 的语句记录到慢日志中。通过分析慢日志,我们可以找到导致 CPU 升高的原因,可能有如下几种比较重要的情况:* **COLLSCAN**:这意味着您的语句正在执行全表扫描,这是非常耗时的操作...
新版本的存储层基于Apache Atlas实现。迁移过程中,我们遇到了比较多的性能问题。 **本文以Data Catalog系统升级过程为例,与大家讨论业务系统性能优化方面的思考,也会介绍字节跳动关于Apache Atlas相关的性能优化。... 会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下游很多,打开详情展示时需要等1分钟以上为此,我们进行了一系列的性能调优,结合Data Catlog产品的特点,调整了Apache Atl...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012468&x-signature=qxzsuTiRRxYnMo786sJoAV%2FFIOQ%3D)###KubeWharf,作为一个以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,成为云原生领域备受瞩目的开源项目。它以一组云原生组件为基础,专注于提升系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性以及安全性,以满足大规模多租集群、离线混部、云原生存储和机器学习等多样化场景的需求。在这篇博客中,我们将深入了解 KubeWharf,并结合实际案例和代码示...
Redis 集群模式的原理是把保存在其中的数据做了分片,每一部分数据由不同的 Redis 实例承担。Redis 的典型应用场景有以下 3 种:- **缓存**:因为 Redis 是基于内存的存储,它的读写请求会在内存执行,请求响应的... 可以基于 Pod 的 CPU 利用率、内存利用率以及第三方自定义 metrics 对 Pod 进行水平动态扩缩容。- **存储编排**:K8s 支持基于 PV 和 PVC 的存储供应模式,可以通过 PV 和 PVC 在 Pod 内部使用存储。- **自我修...
在测试过程中发现,我们的软件在硬解播放远端传过来的4K高清视频时会发生错误,然后自动切换到软解,切换到软解之后效率明显跟不上,视频出现了明显的卡顿(解码的速度很慢,导致视频播放有明显的延时)。为了大概摸排这个解码的问题,我们需要找一个音视频软件去对比测试一下在解码播放4K分辨率的视频时对CPU及GPU的占用情况,看看当前的CPU及GPU的性能能否满足当前的解码需求。当前我们的软件只涉及到视频的解码播放,不涉及视频编码,所...
调用GetAppExceptionalCPUIssueList获取CPU问题列表。 请求说明请求方式:POST 请求地址:?Action=GetAppExceptionalCPUIssueList&Version=2024-04-09 Headerxml ServiceName : apmplus_openapiRegion : cn-beijing... 使用率升序排列 average_usage_compare_descend:平均使用率降序排列 average_speed_compare_ascend:平均速度升序排列 average_speed_compare_descend:平均速度降序排列 is_new Integer 否 1 是否新增issue。 ...
导致可以出让给离线作业使用的内存量较少,无法实现有效的超卖。针对上述问题,字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的精细化的内存管理经验,总结成了一套用户态的 Kubernetes 内存管理方案 Memory Advisor,并在资源管理系统 Katalyst 中开源。本文将重点介绍 Kubernetes 和 Linux 内核原生的内存管理机制及其局限,以及 Katalyst 如何通过 Memory Advisor 在提升内存利用率的同时,保障业务的内存服务质量。 **0...
监控对象包括内存使用率、CPU 使用率等。更多详情,请参见监控告警。 密切关注大 Key 相关指标(如单个响应的最大字节数)并及时治理。更多详情,请参见大 Key 分析。 开启客户端 SDK 的连接池功能,避免使用单个连接,并设置重连机制。具体原因如下:使用单个连接的情况下,如果前面有一个慢请求,将导致后续请求出现等待,获取空闲连接耗时较长;如果该连接被断开,也会影响较多请求。 您可以参考如下方式来计算客户端 SDK 连接池所需连接数...
为了保障客户边缘实例和业务的安全性,CPU使用率的数据采集点部署于边缘实例外部。针对CPU类场景数值较为准确,当业务模型较为复杂时可能出现平台呈现的数据与边缘实例内部实际的CPU使用率存在差异的情况。如有精准监控CPU使用率的需求,请提交工单或联系客服人员。