MySQL 数据库中的事务和存储过程是两个不同的概念,我将会分别解释这两个概念,然后提供一个简单的存储过程示例。1. **事务(Transaction)**:数据库事务是指一个或一组SQL语句的逻辑单元,这个逻辑单元中的操作要么全部执行,要么全部不执行。如果在执行过程中出现错误,那么事务将会回滚(Rollback),即撤销已经执行的操作;如果所有操作都成功执行,那么事务就会被提交(Commit),数据会被永久保存在数据库中。事务的主要特点是可以保证在...
## Redis 简介Redis 是大家日常工作中使用较多的典型 KV 存储,常年位居 DB-Engines Key-Value 存储第一。Redis 是基于内存的存储,提供了丰富的数据结构,支持字符串类型、哈希/列表/集合类型以及 stream 结构。Re... Redis 集群模式的原理是把保存在其中的数据做了分片,每一部分数据由不同的 Redis 实例承担。Redis 的典型应用场景有以下 3 种:- **缓存**:因为 Redis 是基于内存的存储,它的读写请求会在内存执行,请求响应的...
行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决record不定长时的快速查找问题,数据排列结构如下图所示:![ima... 因为涉及的行数据是连续存储的,理论上不存在读写放大,如处理一个query,通过使用table索引,可以快速寻址到页,然后根据页尾的索引能快速寻址到行首,将数据返回,这个特点非常符合OLTP的workload场景,所以在OLTP场景主...
多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队... 查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望...
采用了存储计算分离的架构,支持主流的 OLAP 引擎优化技术,实现了租户资源隔离、弹性扩缩容,并具有数据读写的强一致性等特性。 **「基于共享存储的选主方式」** 作为 ByConity 的重要功能,本文将详细介绍它基于存算... 实际中的多个计算 server,也需要在选出一个单节点来执行特定的读写任务。 最早 ByConity 使用了 ClickHouse-keeper(以下简称"keeper")组件来进行选主,该组件基于 Raft 实现,提供兼容 zookeeper 的选...
可能会在数据同步过程中导致外键级联删除失败,从而造成数据差异。 带宽要求:源库所属的服务器需具备足够出口带宽,否则将影响数据同步的速率。 支持 InnoDB 数据库存储引擎,暂不支持 MariaDB 数据库引擎。 待同步的表需具备主键或唯一非空约束,且字段具有唯一性,否则可能会导致数据不一致。 Binlog 日志的要求如下: 需开启 Binlog 日志功能,并设置参数 binlog_format 为 row 、binlog_row_image 为 full,否则预检查提示报错,...
描述使用该接口查询审计事件列表及详情。Http Method:Post 请求参数参数 类型 位置 是否必填 描述 Action string Query 是 LookupEvents Version string Query 是 2021-09-01 NextToken string json 否 翻页参数, 翻下一页要填前一次返回中的值 MaxResults int json 否 返回数量, 最大为50, 不填默认为50 StartTime int64 json 否 StartTime
并且周期性将自己所存储的副本信息汇报给 Name Node。这个过程对 Federation 中的每个集群都是独立完成的。在心跳汇报的返回结果中,会携带 Name Node 对 Data Node 下发的指令。例如,需要将某个副本拷贝到另外一台... 在发展的过程中,可以说踩了无数的坑,大的阶段归纳起来会有这样几个阶段。### **第一阶段**业务增长初期,集群规模增长趋势非常陡峭,单集群规模很快在元数据服务器 Name Node 侧遇到瓶颈。引入联邦机制(Federati...
函数或存储过程等,不会被迁移至目标端。 为保证数据迁移的性能和迁移任务的稳定性,源端的 TRIGGER 和 EVENT 会在增量迁移结束后才进行迁移。 在创建专有网络数据迁移任务的过程中,系统会默认在您选择的私有网络内创建数张网卡,网卡会默认挂载到您选择的子网上。网卡的名称格式为 dts_shuttle_********。 在数据迁移的过程中,若遇到目标库中已存在同主键值或唯一键的情况,DTS 不会保留目标端中冲突的数据,即源端的数据将会覆盖...
但是users表中保存的值都是最新值;如需查询all_value类型的公共属性的历史值,可以在events表中进行查询。 其他字段 1.2.3 items表本表查询范围为:all_value/last_value类型的业务对象相关信息。 字段 说明 ... 通常用于join和in子查询,查询速度比用stat_standard_id更快。 cohort_id 分群id。 说明 在"元数据"标签下,可以查看所有的分群名、分群id以及分群人数。 当前暂不支持查询分群历史版本,因此目前通过分群id查询的...
etcd 则是通过管理 Key 到 Revision 的 TreeIndex 来查询 Revision 进而查询 Value,并在此基础上实现快照读;* 在事件监听方面,历史事件可以从 BoltDB 中指定 Revision 获取 KV 数据转换得到,而新事件则由写操作同步 Notify 得到。etcd 并不是一个专门为 K8s 设计的元信息存储系统,其提供的能力是 K8s 所需的能力的超集。在使用过程中,其暴露出来的**主要问题**有:* etcd 的网络接口层限流能力较弱,雪崩时自愈能力差;...
但深度分析后发现喜欢两个视频的是同一个类型的人,并把他们划分在同一个兴趣圈层中。 要搭建这样一套兴趣圈层平台,不仅需要算法策略,对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五花八门,更需要满足业务人员对复杂查询的实时性诉求。 之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更...
多个空间名之间用 , 隔开。 StartTime String 是 查询的起始时间。日期格式要求符合 RFC3339 规范。例如:2022-04-18T20:00:00Z。 EndTime String 是 查询的结束时间。日期格式要求符合 RFC3339 规范。例如:2022-04-18T20:00:00Z。 说明 单次查询的时间跨度不可超过 93 天。 Aggregation Integer 否 聚合的时间粒度。单位为秒。默认值为 86400,即 24 小时。 Type String 否 存储类型。默认查询全部存储类型的用量。取值...