hbase二级索引非一致性
社区干货
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
自己做同步又会引入一致性的问题;* 对业务吸引不够:由于以上三点原因,Table Format 对业务的吸引力大打折扣。如何去解这些问题呢?现在业界已经有基于 Table Format 应用的经验、案例或者商业公司,比如 Data B... Iceberg 二级索引等。* **AI4Data(数据智能管家)** :我们长期规划是成为一个智能数据管家,具体包括:+ 自动诊断高频低性价比 SQL 及作业;+ 自动优化用户 SQL 及作业,智能地从数据分布、Cache、Index、物化视图等...
分布式数据库TiDB的设计和架构
分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式... 对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账- 具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、备份等多种场景![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/158116b2492b4...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
保证数据强一致性**。业界常见的关系型数据库又分商业数据库与开源数据库,其中主流的商业关系型数据库代表有 Oracle、SQL Server、DB2 等;主流的开源关系型数据库代表有 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL**,Not Only SQL,"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase ...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大... Krypton 实现了两级的资源隔离策略。
特惠活动
hbase二级索引非一致性-优选内容
hbase二级索引非一致性-相关内容
字节跳动数据湖索引演进
这是默认的索引方案,基于布隆过滤器实现,索引信息存储在 Parquet 文件的 Footer 当中。② Hbase Index。索引信息存储在 Hbase 数据库上。③ Bucket Index。字节提出的一种基于哈希的实现,不需要额外存储索引信息,可... 社区中考虑基于 Hudi Table 来存储索引信息,会支持异步构建初始的索引表,在表的索引信息更新时也会取更新这张 Hudi Table 表。基于这个特性,我们可以在上面存储二级索引相关的信息,提升非主键列的点查性能。![p...
免费公测|火山引擎大数据文件存储公测现已开启!
**等结构化/非** **结构化数据** **场景**下,针对 I/O 性能要求高,小文件众多,数据共享困难等问题。大数据文件存储推出 TOS 透明加速模式,支持以下关键特性:* 部分 HDFS 协议与 POSIX 协议支持;* 无需修改路径即可使用加速特性;* 缓存空间水平弹性伸缩;* 多云、多对象存储统一维护;* 完备的缓存策略提升机器学习场景下的 I/O 负载;* 数据强一致性保证。**客户案例**火山引擎大数据文件存储...
免费公测|火山引擎大数据文件存储公测现已开启!
数据强一致性保证。![]()## 客户案例火山引擎大数据文件存储脱胎于字节跳动内部超大规模业务最佳实践,实现了多种场景下的企业级功能增强,支持字节跳动多款产品核心场景的实现与优化。**案例一:抖音实... **案例三:今日头条海量索引引擎。** 头条搜索基于大数据文件存储构建了海量索引引擎,支持了索引数据的高并发、高吞吐和低时延读写,助力头条搜索提供简单智能的搜索体验。![]()## 产品优势火山引擎大数据文件...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大... Krypton 实现了两级的资源隔离策略。、 R-Tree(地理检索用)。 ### **湖仓一体分析服务 LAS**- **【** **新增功能** **】** - **华东 Region 开服:** 公有云 LAS 在华东区域全线开服,与原有华...
EMR 1.3.0版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSear... Iceberg二级索引适配:SparkSQL集成Iceberg,适配Iceberg二级索引。 【组件】Ranger优化 审计日志收集由Solr迁移到集群外统一Elastic Search,以减少集群内存开销; 为与权限管理配合使用,对 Ranger admin 的UI进...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
一致性维度,降低数据计算口径和算法不统一风险;- DIM 层数据来源于两部分:一部分是 Flink 程序实时处理 ODS 层数据得到,另外一部分是通过离线任务出仓得到;- DIM 层维度数据主要使用 MySQL、Hbase、fusion(滴滴自... 我们做了二级缓存的操作。如图中上方,我们读取 DWD 层的数据然后做基础汇总,核心是窗口维度聚合生成 4 种不同粒度的数据,分别是大盘多维汇总 topic、直播间多维汇总 topic、作者多维汇总 topic、用户多维汇总 to...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 -...
