hbase存储实时数据
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数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
业界目前有多套开源的数据湖的实现方案,字节数据湖是字节跳动基于 Apache Hudi 深度定制,适用于商用生产的数据湖存储方案,其特性如下:- 字节数据湖为打通实时计算与离线计算 ,及实时数据、离线数据共通复用提供... 离线和实时数仓的数据交互主要发生在DIM维表,对于缓慢变化的属性信息,会加工离线的数据,导入到实时的 Redis 或 HBase 存储,然后复用到实时计算中。
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开通容量型存储
容量型存储可作为冷数据存储介质,用于存储低频使用的数据,价格比普通存储介质更优惠。本文介绍如何开通容量型存储。 前提条件为已有实例开通容量型存储时,实例的状态必须为运行中。 操作步骤您可以选择以下任意一种方式开通容量型存储。 方式一:在创建实例时开通容量型存储 在创建实例时,选择开通容量型存储空间,详情请参见创建实例。 方式二:为已有实例开通容量型存储 登录 HBase 控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
业界目前有多套开源的数据湖的实现方案,字节数据湖是字节跳动基于 Apache Hudi 深度定制,适用于商用生产的数据湖存储方案,其特性如下:- 字节数据湖为打通实时计算与离线计算 ,及实时数据、离线数据共通复用提供... 离线和实时数仓的数据交互主要发生在DIM维表,对于缓慢变化的属性信息,会加工离线的数据,导入到实时的 Redis 或 HBase 存储,然后复用到实时计算中。此外,在特征工程和模型训练场景中,需要将推荐系统 Serving 时获得的数据和端上埋点数据这两类实时数据流通过主键合并到一起,作为机器学习样本...
揭秘|字节跳动基于Hudi的实时数据湖平台
Hbase index 以及 Bucket Index,其中 **Bucket Index 尚未合并到主分支**。 字节跳动基于Hudi的实时数据湖平台 字节跳动基于 Hudi 的实时数据湖平台,通过... 再按照小时/天级粒度更新到数据。 02-推荐场景 在字节的推荐场景中,为服务离线数据分析挖掘需求,需要将数据从类 Hbase的存储导出到离线存储中,并且可以提...
字节跳动基于 Hudi 的实时数据湖平台
**实时场景**直接通过 Spark Streaming 或 Flink 消费这部分更新数据,写入数据湖,供下游业务使用。- **批量场景**会先将 binlog 通过 dump service 存储到 HDFS上,再按照小时/天级粒度更新到数据。 ## 2.2 推荐场景 在字节的推荐场景中,为服务离线数据分析挖掘需求,需要将数据从类 Hbase 的存储导出到离线存储中,并且可以提供高效的 OLAP 访问。因此我们基于数据湖构建BigTable 的 CDC。