You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

hbase根据关键字查询

HBase 是一种非关系型分布式数据库,它的数据存储格式是面向列的。当我们需要根据关键字在 HBase 中查询数据时,我们可以使用 HBase 的 Scanner 接口来实现。

  1. 概述

Scanner 接口是 HBase 提供的一种高级读取数据的方式。它可以对一张表进行迭代读取,并且支持基于行键、列族、列、时间戳等不同条件的过滤。它的工作方式是从 HBase 中取出一定数量的指定行键数据,然后将这些数据返回给客户端

  1. 实现步骤

(1) 创建 Configuration 对象

Configuration 对象是 HBase 访问配置的核心。它通过加载 hbase-site.xml 配置文件来实现 HBase 的访问参数配置。

Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "localhost");

(2) 创建 Connection 对象

Connection 对象用于和 HBase 集群进行连接。它是一个线程安全的对象,可以在多个线程中共享使用。

Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);

(3) 获取表对象

通过 Connection 对象获取 Table 对象,用于访问表中的数据。

Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("table_name"));

(4) 构建 Scan 对象

Scan 对象是 Scanner 接口的核心,它用于指定查询条件和数据的返回范围。

Scan scan = new Scan();
scan.setStartRow(Bytes.toBytes("start_key"));
scan.setStopRow(Bytes.toBytes("end_key"));

(5) 添加过滤器

可以根据需要添加过滤器来定义查询条件。常见的过滤器有 SingleColumnValueFilter、RowFilter、FamilyFilter、QualifierFilter 等。

SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(
    Bytes.toBytes("column_family"), 
    Bytes.toBytes("column_qualifier"),
    CompareOperator.EQUAL,
    Bytes.toBytes("value")
);
scan.setFilter(filter);

(6) 执行查询

利用 Table 对象和 Scan 对象进行查询,并通过 ResultScanner 对象获取返回的数据。

ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
    // 迭代查询结果
}

(7) 关闭资源

最后需要关闭 HBase 连接和表对象。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

社区干货

干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(上)

字段解释等。对于数据消费者来说,他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者... 当前使用的是HBase* Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch* Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息,使用HDFS,当ML Service启用时使用**元数据的消费**...

火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践

他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者目录浏览,来查找解决自己业务场景的数... 当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息,使用HDFS,当ML Service启用时使用### 元数据的消费...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计

上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不... 存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库主要用于处理“关系”数据。这里的“关系”不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关...

特惠活动

缓存型数据库Redis

1GB 1分片+2节点,高可用架构
24.00/80.00/月
立即购买

短文本语音合成 10千次

多音色、多语言、多情感,享20款免费精品音色
15.00/30.00/年
立即购买

短文本语音合成 30千次

5折限时特惠,享20款免费精品音色
49.00/99.00/年
立即购买

hbase根据关键字查询-优选内容

HBase
HBase 连接器提供了对分布式 HBase 数据库表的读写数据能力,支持做数据源表、结果表和维表。 使用限制Flink 目前提供了 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器,请根据实际情况选择: 在 Flink 1.11-volcano 引擎版本中... lookup.max-retries 否 3 Integer 查找数据库失败时的最大重试次数。 数据类型映射HBase 连接器通过org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes提供的实用程序类将 Flink 数据类型转换为字节数组,然后在 Hbase 存...
使用说明
HBase关键名词说明: 名词 说明 Namespace 命名空间是表的逻辑分组,类似于关系数据库系统中的数据库。这种抽象为即将到来的多租户相关功能奠定了基础。 Table 表是在架构定义时预先声明的。 Row 行键是未解释的字节... HBase 不会就地修改数据,因此删除操作通过创建称为墓碑的新标记来处理。这些删除标记会在compaction时候清理。 3 HBase snapshot 迁移3.1 生成快照使用 HBase Shell 命令进入交互式查询,执行下面命令,对表名为 t1 ...
什么是表格数据库 HBase
表格数据库 HBase 版主要由 Master、RegionServer、ZooKeeper、HDFS 四部分组成: Master:Master 负责管理和协调 RegionServer,以及管理表的增删改操作。每个 HBase 实例默认只能创建 2 个 Master 节点(主备)。 ... 数据节点上运行 Apache HBase 引擎。创建实例时,您需要指定所有节点的引擎版本和规格大小。创建好 HBase 实例后,您可以通过 ECS 进行访问。 表格数据库 HBase 版支持 2.x 的 Apache HBase 引擎版本。关于 HBase 版...
通过标签筛选实例
实例绑定标签后,您可以在 HBase 控制台的实例列表中通过标签来筛选实例,快速查找包含指定标签的实例。本文介绍通过标签筛选实例的具体操作步骤。 注意事项筛选时标签键(Key)必填,标签值(Value)可不填,不填标签值表示不对标签值进行限制,会搜索所有绑定了指定标签键的实例。 单次最多支持同时设置 10 个标签进行筛选,不同筛选条件之间为或关系。 操作步骤登录 HBase 控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择集群所属的地域。 在实...

hbase根据关键字查询-相关内容

使用说明

Phoenix简介 Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表,插入数据和对HBase数据进行查询。Phoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会... 912332 通过命令建表并写入数据 undefined /usr/lib/emr/current/phoenix/bin/psql.py us_population.sql us_population.csv交互式 执行命令进入交互式 undefined /usr/lib/emr/current/phoenix/bin/sqlline.py 进...

冷热分离介绍

表格数据库 HBase 版支持冷热分离,通过不同的存储介质,有效降低存储成本。 背景信息随着业务的迭代和广泛应用,表中的数据量持续上涨,但随着时间流逝,很多数据的访问频率会逐步减少。例如账单、订单等信息,一般只会查询近半年内的数据详情。甚至对于一些监控数据,遇到问题时,通常也是查看近一两天的内的数据,之前大量的历史数据,直接会被闲置。因此,表格数据库 HBase 版根据数据冷热需要提供不同的存储模式,系统会根据设置的冷热分...

创建与删除账号

注意事项HBase 实例的数据库账号仅用于登录认证,不涉及对 Namespace(命名空间)的权限管理。 开启登录认证后,仅对 Java 客户端生效,Thrift 连接依旧采用直连方式,详情请参见连接实例。 仅支持通过火山引擎控制台... 长度需要在 2~32 个字符内。 由字母、数字、中划线(-)、下划线(_)组成,且大小写敏感。 数据库账号不能使用系统预留字,详情请参见预留关键词列表。 描述 数据账号的描述,长度为 0~256 个字符,可以包含数字、中...

缓存型数据库Redis

1GB 1分片+2节点,高可用架构
24.00/80.00/月
立即购买

短文本语音合成 10千次

多音色、多语言、多情感,享20款免费精品音色
15.00/30.00/年
立即购买

短文本语音合成 30千次

5折限时特惠,享20款免费精品音色
49.00/99.00/年
立即购买

功能发布记录(2023年)

支持对已有表进行字段列匹配规则设置,设置全局高级参数能力; 独享集成资源组新增支持退订操作。 配置 ByteHouse CDW 数据源 配置 HBase 数据源 配置 Doris 数据源 配置 VeDB 数据源 配置 TLS 数据源 实时分库分表解决方案 实时整库同步解决方案 离线整库同步解决方案 独享资源组管理 2 数据开发 基于 ByteHouse CE 引擎,新增 ByteHouse CE SQL 任务 临时查询支持 ByteHouse CE SQL 临时查询任务 ByteHouse CE SQL 临时查询 ...

EMR-2.2.0 版本说明

HBase集群中集成Knox组件用于访问代理;并集成了YARN和MapReduce2; 【组件】Flink引擎支持avro,csv,debezium-json和avro-confluent等格式; 【组件】修复Presto写入TOS的潜在问题; 【组件】Hive适配CFS, 支持外部表方式访问数据; 【组件】presto-cli和trino-cli支持非明文方式输入密码,避免潜在的暴露密码风险; 【组件】Hue查询Presto、Trino时不再使用默认用户,需进行额外的用户认证;修复部分安全问题; 【组件】Iceberg适配...

干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(上)

字段解释等。对于数据消费者来说,他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者... 当前使用的是HBase* Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch* Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息,使用HDFS,当ML Service启用时使用**元数据的消费**...

火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践

他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者目录浏览,来查找解决自己业务场景的数... 当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息,使用HDFS,当ML Service启用时使用### 元数据的消费...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计

上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪...

ListCommandControlPolicies

获取指定实例的命令控制策略列表,可根据策略名称关键字查询云堡垒机的命令控制策略列表,并且能够按字段进行排序。 请求说明请求方式:POST 请求地址:https://open.volcengineapi.com/?Action=ListCommandControlPolicies&Version=2021-06-01 请求参数参数 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ListCommandControlPolicies 接口名称。当前 API 的名称为 ListCommandControlPolicies。 Version String 是 2021-06-01 接口版...

特惠活动

缓存型数据库Redis

1GB 1分片+2节点,高可用架构
24.00/80.00/月
立即购买

短文本语音合成 10千次

多音色、多语言、多情感,享20款免费精品音色
15.00/30.00/年
立即购买

短文本语音合成 30千次

5折限时特惠,享20款免费精品音色
49.00/99.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

数据智能知识图谱
火山引擎数智化平台基于字节跳动数据平台,历时9年,基于多元、丰富场景下的数智实战经验打造而成
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询