使用 HBase Shell 连接实例前提条件如需通过私网地址访问 HBase 实例,需同时满足如下要求:已购 ECS 服务器与 HBase 实例在相同私有网络 VPC 下。ECS 服务器的购买方法,请参见购买云服务器。 已将 ECS 服务器的 IP 地址添加至 HBase 中的白名单中。白名单设置方法,请参见编辑白名单。 如需通过公网地址访问 HBase 实例,需确保运行 Java 工具的设备 IP 地址已加入 HBase 实例的白名单中。白名单设置方法,请参见编辑白名单。 已在 ECS 实例或本地设备上安装...
Java 程序通过 Thrift 2 地址访问 HBase 实例前提条件如需通过私网地址访问 HBase 实例,需同时满足如下要求: 已购 ECS 服务器与 HBase 实例在相同私有网络 VPC 下。ECS 服务器的购买方法,请参见购买云服务器。 已将 ECS 服务器的 IP 地址添加至 HBase 中的白名单中。白名单设置方法,请参见编辑白名单。 如需通过公网地址访问 HBase 实例,需确保运行 Java 工具的设备 IP 地址已加入 HBase 实例的白名单中。白名单设置方法,请参见编辑白名单。 已在 ECS 实例或本地设备上安...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H...
HBase' );DDL 定义语句介绍: 需要声明 HBase 的行键(Row Key)。 HBase 的行键需要定义为表的主键(Primary Key),如果没有定义,默认也是行键作为主键。 HBase 的列族(Column Family)必须声明为 ROW 类型,列族名即该 ROW 的字段名。例如,定义中声明了 family1、family2、family3 三个列族。 HBase 列族中的列(Cloumn)与对应 ROW 中嵌套的每个字段对应,列名即字段名。例如,列族 family2 中的 q2 和 q3 表示两列的字段名。 除了类型为 ROW...
EMR-2.4.0 版本说明环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 HDFS 2.10.2 2.10.2 YARN 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10... 加载本地jar到ClassPath,替换从HDFS下载。 【组件】Hive中新增 JobCommitter 功能,大幅提升存算分离场景下写数据到 TOS 的性能。 【组件】Hue组件升级至4.11.0版本。 组件版本 下面列出了 EMR 和此版本一起安装...
基础使用本文将为您介绍Spark支持弹性分布式数据集(RDD)、Spark SQL、PySpark和数据库表的基础操作示例。 1 使用前提已创建E-MapReduce(简称“EMR”)集群,详见:创建集群。 2 RDD基础操作Spark围绕着 RDD 的概念展开,RDD是可以并行操作的元素的容错集合。Spark支持通过集合来创建RDD和通过外部数据集构建RDD两种方式来创建RDD。例如,共享文件系统、HDFS、HBase或任何提供Hadoop InputFormat的数据集。 2.1 创建RDD示例:通过集合来创建RDD ...
EMR-2.1.0版本说明环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... hdfs_namenode 2.10.2 用于跟踪HDFS文件名和数据块的服务。 hdfs_datanode 2.10.2 存储HDFS数据块的节点服务。 hdfs_secondary_namenode 2.10.2 对NameNode数据进行周期性合并的服务。 hdfs_client 2.10.2 HDFS客...