hbase索引存储es上
社区干货
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪...
一口气看完43个关于 ElasticSearch 的使用建议
本文将一定程度上阐述部分建议背后的原理及使用姿势参考,避免流于表面,只知其然而不知其所以然。** 如有不当的地方,欢迎指正!## 二、查询相关## 充分利用缓存* **分片查询缓存(Shard Request Cache)**ES 层... 不建议使用 Nested,那有什么方式来解决 ES 无法 JOIN 的问题?主要有几种实现方式:* 在文档建模上尽可能在设计时将业务转化有关联关系的文档形式,使用扁平的文档模型。* 独立索引存储,实际业务层分多次请求实现。...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
会使用不同的方式进行存储。比如常见的情况下,明细数据或者汇总数据都会存在 Kafka 里面,但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图... 我们的要求就是需要有维度索引、支持高并发、预聚合、高性能实时多维 OLAP 查询。可以看到,Hbase、Tdsql 和 ES 都不能满足要求,Druid 有一个缺陷,它是按照时序划分 Segment,无法将同一个内容,存放在同一个 Segment...
特惠活动
hbase索引存储es上-优选内容
hbase索引存储es上-相关内容
Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践
在持续建设基于 ES 的跨域数据聚合服务中发现 ES 的很多特性跟 MySQL 等常用数据库差别较大,本文会分享 ES 的实现原理、在直播平台中的业务选型建议及实践中遇到的问题和思考。Elasticsearch 是一种分布式的、近实时的海量数据存储、检索与分析引擎。我们常说的“ELK”就是指 Elasticsearch、Logstash / Beats、Kibana 组成的具备收集、存储、检索和可视化的数据系统。ES 在类似数据系统中发挥着数据存储与索引、数据检索...
ES 数据写入方式:直连 VS Flink 集成系统
ES 作为一个分布式搜索引擎,从扩展能力和搜索特性上而言无出其右,然而它有自身的弱势存在,其作为近实时存储系统,由于其分片和复制的设计原理,也使其在数据延迟和一致性方面都是无法和 OLTP(Online Transaction Processing)系统相媲美的。也正因如此,通常它的数据都来源于其他存储系统同步而来,做二次过滤和分析的。这就引入了一个关键节点,即 ES 数据的同步写入方式,本文介绍的则是 MySQL 同步 ES 方式。将 MySQL 数据...
支持OpenAPI退订的商品
存储 volume 镜像服务 IMS 公网IP EIP 缓存数据库 Redis 版 veDB_for_Redis 云数据库 MySQL 版 RDS for MySQL 云数据库 PostgreSQL 版 RDS for PostgreSQL 云数据库RDS SQL Server 版 RDS_for_SQL_Server 文档数据库 MongoDB 版 veDB for DocumentDB 云数据库 veDB MySQL 版 veDB for MySQL 表格数据库 HBase 版 HBase VPN连接 VPN NAT网关 NAT_Gateway 云企业网 CEN 专线连接 DirectConnect 负载均衡 CLB 负载均衡独占集群 CLB_...
干货| 火山引擎DataLeap的Data Catalog系统公有云实践
Data Catalog在元数据存储上使用到了Hbase/MySQL/ES/Redis,然后在元数据采集和同步场景使用了Kafka,同时用到了日志服务来提高研发运维效率。 **Data Catalog公有云遇到...
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
回到DB-Engines Ranking,Hive、HBase、Vertica、Impala、Greenplum、 ClickHouse. 其中,**Hive:** 使用一种类似SQL查询语言,作用在分布式存储系统的文件之上,通常用于进行离线数据处理操作-MapReduce,支持多种不同的执行引擎-Hive on MapReduce、Hive on Tez、Hive on Spark.**HBase:** ...
字节跳动数据湖索引演进
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049301&x-signature=7JRmbnogRBtEM7MmX8%2FZDGsM0bo%3D)## **1.3 Hudi 索引类型**当前 Hudi 社区支持的索引类型主要包括以下四个:① Bloom Filter Index。这是默认的索引方案,基于布隆过滤器实现,索引信息存储在 Parquet 文件的 Footer 当中。② Hbase Index。索引信息存储在 Hbase 数据库上。③ Bucket Index。字节提出的一种基于哈希的实现,不需要额外存储索引信息,可以直接根据文件名映射构建...
简单好用的ElasticSearch可视化工具:es-client和Head
(https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana-oss) 没有 性能分析工具 Search Profiler、Grok Debugger 等## 三、Head 系列1. [Head](https://github.com/mobz/elasticsearch-head)- 多年前 刚接触es时,用的工具,浏览器插件 方式安装,简单方便,**只能保存 1个集群的连接信息**- 集群、索引方面的功能可以,**数据浏览、基本查询 功能偏弱**- 顶部 可以直观的看到 集群健康值,并以 颜色标识- 主要分为:概览、...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和... 宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
Kubernetes 下如何采集日志呢? 官方推荐了四种日志采集方案:- DaemonSet:在每台宿主机上搭建一个 DaemonSet 容器来部署 Agent。业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件,Agent 采集对应宿主机上的文件。- St... 索引使用相同的资源配置,也会导致高成本。 - 功能不足:比如 ES 的投递和消费能力弱、分析能力固化、没有告警能力、可视化能力有限。## 火山引擎统一日志平台 TLS在遇到这些问题以后,我们研发了一套统一的日志...
