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火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

社区干货

基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文

它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 在源码(/usr/src/)目录键入 # make menuconfig ARCH=arm 后出现上面menu:(menuconfig主界面)选择PAGESIZE大小为64K Kernel Features-->Page size(64KB) (3)编译和安装内核```- hugepage优化```jsecho neve...

「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07

HBase、Kafka、Hive、OpenSearch、Tez、Kerberos、ZooKeeper,元数据配置上新增了 Hive Meta 支持集群内置 MySQL、独立 RDS。 - 面向生态提供开源组件的技术能力。 - Hadoop 生态、CDH 体系向 LAS 2.0 的迁移更容易对标、集成更容易实现。 - LAS 湖仓能力、引擎增强 - 存储引擎:新增非结构化文件的上传 / 存储 / 共享 / 处理 / HDFS 语义支持。 - 资源调度:新增 YARN 资源管理编...

干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(下)

其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当我们将越来越多的元数据接入系统,图存储中的点和边分别到达百万和千万量级,读写性能都遇到了比较大的问题。我们做了部分源码的修改,这边介绍其中比较重要的两个,更多细节请参照后续的文章。### **读优化:开启MutilPreFetch 能力**在我们的图库中,存在很多超级点,也就是关系十分庞大的元数据。举两种情况,一是列十分...

火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结

其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当火山引擎 DataLeap 研发人员将越来越多的元数据接入系统,图存储中的点和边分别到达百万和千万量级,读写性能都遇到了比较大的问题。我们做了部分源码的修改,这边介绍其中比较重要的两个,更多细节请参照后续的文章。### 读优化:**开启MutilPreFetch 能力**在我们的图库中,存在很多超级点,也就是关系十分庞大的元数据。举...

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cdhhbase源码-优选内容

基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 在源码(/usr/src/)目录键入 # make menuconfig ARCH=arm 后出现上面menu:(menuconfig主界面)选择PAGESIZE大小为64K Kernel Features-->Page size(64KB) (3)编译和安装内核```- hugepage优化```jsecho neve...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
HBase、Kafka、Hive、OpenSearch、Tez、Kerberos、ZooKeeper,元数据配置上新增了 Hive Meta 支持集群内置 MySQL、独立 RDS。 - 面向生态提供开源组件的技术能力。 - Hadoop 生态、CDH 体系向 LAS 2.0 的迁移更容易对标、集成更容易实现。 - LAS 湖仓能力、引擎增强 - 存储引擎:新增非结构化文件的上传 / 存储 / 共享 / 处理 / HDFS 语义支持。 - 资源调度:新增 YARN 资源管理编...
干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(下)
其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当我们将越来越多的元数据接入系统,图存储中的点和边分别到达百万和千万量级,读写性能都遇到了比较大的问题。我们做了部分源码的修改,这边介绍其中比较重要的两个,更多细节请参照后续的文章。### **读优化:开启MutilPreFetch 能力**在我们的图库中,存在很多超级点,也就是关系十分庞大的元数据。举两种情况,一是列十分...
火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结
其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当火山引擎 DataLeap 研发人员将越来越多的元数据接入系统,图存储中的点和边分别到达百万和千万量级,读写性能都遇到了比较大的问题。我们做了部分源码的修改,这边介绍其中比较重要的两个,更多细节请参照后续的文章。### 读优化:**开启MutilPreFetch 能力**在我们的图库中,存在很多超级点,也就是关系十分庞大的元数据。举...

cdhhbase源码-相关内容

OLAP 在火山引擎 EMR 的最佳实践

IDC上云:此前用户接触比较多的包括CDH或HDP等产品,火山提供了包括EMR及数据开发、数据集成等比较完备的生态;- 数据湖:不仅是湖存储这种模式,基于火山的对象存储,做了弹性存算分离的架构,同时,也自研了透明加... HBase及调度等多个系统,维护工作大。此外,Kylin还对接了BI系统,相关数据主要提供BI工具使用,相关架构的替换还需要考虑BI兼容性问题。相关架构升级后,SR与MySQL及BI工具的适配性好;性能好,无物化视图的情况已经比...

火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践

源码和文档 | 离线相关数据源支持较好,类型系统和存储系统设计巧妙,但产品侧能力弱。近期迭代较缓慢 || L** D** | 40+ | 搜索、血缘、标签、统计大盘等 | ... 当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息,使用HDFS,当ML Service启用时使用### 元数据的消费...

「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.07

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字节跳动 NoSQL 的探索与实践

HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。 字节跳动 NoSQL 的最新实践 字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种类型:* 用户之间的关系:比如关注好友等;* 内容:视频、文章、广告等;* 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。...

数据连接概述

直连 2.12.0-cdh5.15.13.x4.x SaaS、私有化部署 -- 支持 Impala ClickHouse 社区版 离线抽取、直连 19202122 SaaS、私有化部署 -- 支持 ClickHouse HBase Phoenix 离线抽取 Phoenix 4.14 / Hbase 1.3 SaaS、私有化部署 -- 支持 HBase Phoenix HBase 离线抽取 1.x2.x SaaS、私有化部署 -- 不支持 HBase Vertica 离线抽取 7.1.1-0 SaaS、私有化部署 -- 不支持 Vertica Amazon Athena 离线抽取 ...

观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势

MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,... 除了组件层面的源码修改外,在使用层面也对Spark 做了非常多的优化。**在下一次连载推送中,将重点介绍字节跳动数据平台在通过SparkSQL进行企业级数仓建设的实践。****关于我们在企业级数仓建设的**经部分** 经...

OLAP 在火山 EMR 的最佳实践

IDC上云:此前用户接触比较多的包括CDH或HDP等产品,火山提供了包括EMR及数据开发、数据集成等比较完备的生态;- 数据湖:不仅是湖存储这种模式,基于火山的对象存储,做了弹性存算分离的架构,同时,也自研了透明加... HBase及调度等多个系统,维护工作大。此外,Kylin还对接了BI系统,相关数据主要提供BI工具使用,相关架构的替换还需要考虑BI兼容性问题。相关架构升级后,SR与mysql及BI工具的适配性好;性能好,无物化视图的情况已经比...

分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文

HBase,Lucene 和 Guava 都在使用它。- FNV 算法:全称为 Fowler-Noll-Vo 算法,是以三位发明人 Glenn Fowler,Landon Curt Noll,Phong Vo 的名字来命名的,最早在 1991 年提出。 FNV 能快速 hash 大量数据并保持较小的冲突率,它的高度分散使它适用于 hash 一些非常相近的字符串,比如 URL,hostname,文件名,text 和 IP 地址等。- Ketama 算法:一致性哈希算法的实现之一,其他的哈希算法有通用的一致性哈希算法实现,只不过是替换了...

SparkSQL 在企业级数仓建设的优势

MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,严重限制了业务处理的实现,雅虎团队也是爬虫相关业务孵化而出,可以看出Hadoop早期的三大套件有着如下特点:- 门槛高,需要编程实现,并且编程态受限于MapReduce的两阶段约束。 - 以离散数据处理为主,对分析能力,查询...

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