HBase、Kafka、Hive、OpenSearch、Tez、Kerberos、ZooKeeper,元数据配置上新增了 Hive Meta 支持集群内置 MySQL、独立 RDS。 - 面向生态提供开源组件的技术能力。 - Hadoop 生态、CDH 体系向 LAS 2.0 的迁移更容易对标、集成更容易实现。 - LAS 湖仓能力、引擎增强 - 存储引擎:新增非结构化文件的上传 / 存储 / 共享 / 处理 / HDFS 语义支持。 - 资源调度:新增 YARN 资源管理编...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 一方面实时聚合并打点,以便追溯线上流量。### **流量限制**虽然 NNProxy 非常轻量,可以承受很高的 QPS,但是后端的 Name Node 承载能力是有限的。因此突发的大作业造成高 QPS 的读写请求被全量转发到 Name Node...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对...
IDC上云:此前用户接触比较多的包括CDH或HDP等产品,火山提供了包括EMR及数据开发、数据集成等比较完备的生态;- 数据湖:不仅是湖存储这种模式,基于火山的对象存储,做了弹性存算分离的架构,同时,也自研了透明加... HBase及调度等多个系统,维护工作大。此外,Kylin还对接了BI系统,相关数据主要提供BI工具使用,相关架构的替换还需要考虑BI兼容性问题。相关架构升级后,SR与MySQL及BI工具的适配性好;性能好,无物化视图的情况已经比...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 一方面实时聚合并打点,以便追溯线上流量。### **流量限制**虽然 NNProxy 非常轻量,可以承受很高的 QPS,但是后端的 Name Node 承载能力是有限的。因此突发的大作业造成高 QPS 的读写请求被全量转发到 Name Node...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对...
IDC上云:此前用户接触比较多的包括CDH或HDP等产品,火山提供了包括EMR及数据开发、数据集成等比较完备的生态;- 数据湖:不仅是湖存储这种模式,基于火山的对象存储,做了弹性存算分离的架构,同时,也自研了透明加... HBase及调度等多个系统,维护工作大。此外,Kylin还对接了BI系统,相关数据主要提供BI工具使用,相关架构的替换还需要考虑BI兼容性问题。相关架构升级后,SR与MySQL及BI工具的适配性好;性能好,无物化视图的情况已经比...
数据聚合计算后进入 DWS 层,数据指标经计算后存入 ADS 层,且数据支撑在线更新。由 Doris 对数据应用层提供服务,支持在线、离线查询分析,支持几十万级 QPS。该业务数据量比较大,同时对数据分析的时间性要求高,希... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...
关于火山引擎增长分析 火山引擎增长分析是一个一站式用户分析与运营平台,为企业提供数字化消费者行为分析洞见,优化数字化触点用户体验,支撑精细化用户运营,发现业务的关键增长点,提升企业效益。 火山引擎增长分析可以做什么? 全面采集数据,让数据收集唾手可得 多种埋点形式,采集APP、网站、小程序等各平台数据,并通过API聚合跨端、跨触点、用户全生命周期的数据,实现对用户的全面洞察。 搭建指标体系,让业务效果可衡量 以统一的...
关于火山引擎增长分析 火山引擎增长分析是一个一站式用户分析与运营平台,为企业提供数字化消费者行为分析洞见,优化数字化触点用户体验,支撑精细化用户运营,发现业务的关键增长点,提升企业效益。 火山引擎增长分析可以做什么? 全面采集数据,让数据收集唾手可得多种埋点形式,采集APP、网站、小程序等各平台数据,并通过API聚合跨端、跨触点、用户全生命周期的数据,实现对用户的全面洞察。 搭建指标体系,让业务效果可衡量以统一的数据...
cdh0g53q%2Bp67AtcfHV999%2FHSCrY%3D)****●**存量数据如何高效更新?**存量数据,一大特点就是数据量大,单表的规模可能有几百 TB ,甚至到 PB 的级别。针对于这种大规模的历史数据的更新场景,如何去提升更新性能?其实最主要的就是要如何去降低数据更新的规模。 基于此,ByteLake提出了一种实现方案——Column Family,将单表多列的场景分别存储到不同列簇。不同的文件可以基于Row Number进行聚合,合并后就是一个...
Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、Spark 或 Tez 执行查询。我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可识别的程序。了解 Hive SQL 的底层编... 对于带有聚合的简单获取查询,执行不带 MapReduce 任务的聚合- 重写 Group By 查询使用索引表代替原来的表- 当表扫描之上的谓词是相等谓词且谓词中的列具有索引时,使用索引扫描***经过以上六个阶段,SQL 就被...
数据聚合计算后进入 DWS 层,数据指标经计算后存入 ADS 层。数据支撑在线更新。由 Doris 对数据应用层提供服务,支持在线、离线查询分析,支持几十万级 QPS。该业务数据量比较大,同时对数据分析的时间性要求比较高,... 然后把提取出来的特征再返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。 基于这些离线的数据可以进行离线训练,比如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署...