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hbase文档数据存储

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

社区干货

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据... 相比元数据层,数据层主要节点是 Data Node。Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的...

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:* 和本地文件系统一样的目录树视图* Append Only 的写入(不支持随机写)* 顺序和随机读* 超大数据... HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我...

Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文

Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、Spark 或 Tez 执行查询。我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可识别的程序。了解 Hive SQL 的底层编译过程有利于我们优化Hive SQL,提升我们对Hive的掌控力,同时有能力去定制一些需要的功...

字节跳动基于 Hudi 的机器学习应用场景

在没有使用数据湖之前,用户做离线特征调研之前需要复制样本,修改并另存一份。其中消耗了巨大的计算和存储资源,伴随样本量的增大,这样的方案将消耗数个 EB 的存储,使得迭代变得不可能。我们基于 Hudi 实现了 ColumnFamily 的能力。这个方案受到了经典 BigTable 存储 Apache HBase 的启发,将 IO pattern 不同的数据使用不同的文件进行存储,以减少不必要的读写放大。原理是将同一个 FileGroup 的不同列数据存储在不同的文件中,在读...

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hbase文档数据存储-优选内容

配置 HBase 数据
数据源的名称,可自行设置,仅支持中文,英文,数字,“_”,100个字符以内。 参数配置 ZK访问端口 客户端连接 server 的端口,即 ZK 对外服务端口。 是否为分布式部署 根据实际情况选择 HBase 是否为分布式部署。 ZK集群地址列表 ZK 服务器集群的地址列表。 ZK中HBase根路径 ZK 集群中 HBase 在 hdfs 上的存储位置,自动填充,可编辑。 是否开启鉴权 集群是否开启鉴权,当前默认采用平台鉴权的方式,无需您另外上传鉴权文件。 ...
什么是表格数据HBase
火山引擎表格数据HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存储、高扩展吞吐等优势。 产品优势表格数据HBase 版具备以下优势,帮助您构建理想应用。 支持宽表模型。 高可用架构,Master 为包含两个节点的主备模式,支持 HA 实时检测。 存储和计算分离保证数据的高可靠,存储采用多副本机制,可用性不低于 99.9%。 支持实例变配,包括横向扩容和纵向扩缩容,还提供了监控告警等功能...
使用说明
所有列族成员都一起存储文件系统上。由于调整和存储规范是在列族级别上完成的,因此建议所有列族成员都具有相同的常规访问模式和大小 Feature。 Cells *{row, column, version} *Tuples 在 HBase 中恰好指定了cell。单元格内容是未解释的字节。 Versions 可能会有无数的单元格,其中行和列相同,但单元格地址仅在其版本维度上有所不同。HBase 版本维以降序存储,因此从存储文件中读取时,将首先找到最新值。 2 数据模型操作HBase...
支持的数据
离线和实时同步模式支持的数据源能力✅:支持可视化模式(同时也支持脚本模式)✔️:仅支持脚本模式 说明 部分数据源支持的表类型、字段类型为非完全模式,请到数据源详细文档进行查阅。详见 配置数据源。 数据源类型... 数据存储 LAS ✅ ✅ ✅ 大数据存储 HBase ✅ ✅ ✅ 大数据存储 HDFS ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on HDFS) ✅ ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on TOS) ✅ ✅ ✅ ✅ 大数据存储 StarRo...

hbase文档数据存储-相关内容

HBase

HBase 连接器提供了对分布式 HBase 数据库表的读写数据能力,支持做数据源表、结果表和维表。 使用限制Flink 目前提供了 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器,请根据实际情况选择: 在 Flink 1.11-volcano 引擎版本中仅支持使用 HBase-1.4 连接器。 在 Flink 1.16-volcano 引擎版本中支持使用 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器。 注意事项在公网环境中连接火山 HBase 时,您需要添加以下两个参数: 'properties.zookeeper.znode.me...

HBase数据连接

1. 产品概述 支持HBase数据连接。 2. 使用限制 用户需具备 项目编辑 或 权限-按内容管理-模块-数据连接-新建连接 权限,才能新建数据连接。 3. 操作步骤 1.点击 数据融合 > 数据连接 。2.在数据连接目录左上角,点击 新建数据连接 按钮,选择 HBase 。 填写所需的基本信息,并进行 测试连接 。 注意 用户需将以下IP设置为出口白名单后,方可在Saas环境接入数据。180.184.64.81 连接成功后点击 保存 即可。

Hbase Phoenix

1. 概述 支持接入HBase Phoenix去创建数据集。在连接数据之前,请收集以下信息: 数据库所在服务器的 IP 地址和端口号; 数据库的用户名和密码。 2. 快速入门 2.1 从数据连接新建(1)进入火山引擎,点击进入到某个具体项目下,点击数据准备,在下拉列表找到数据连接,点击数据连接。(2)在页面中选择 HBase Phoenix 。(3)填写所需的基本信息,并进行测试连接,连接成功后点击保存。(4)确认数据连接的基本信息无误后即完成数据连接。(5)可使...

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Python 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例

操作步骤获取 HBase 实例的 Thrift2 连接地址。连接地址查看方法,请参见查看连接地址。说明 表格数据HBase 版默认未开通 Thrift2 地址,您需要先申请 Thrift2 连接地址,申请方法,请参见申请 Thrift2 连接地址。 在 Python 程序中下载并安装 HBase Thrift 模块。下载已编译好的 Thrift 文件(文件中包含了可供 Python 访问的 HBase Thrift 模块),并将其保存在已安装了 Thrift 服务的 ECS 实例或本地设备上。 bash 解压下载的...

HBase Phoenix数据连接

数据连接。 说明 在连接数据之前,请收集以下信息: 数据库所在服务器的 IP 地址和端口号; 数据库的用户名和密码。 2. 使用限制 用户需具备 项目编辑 或 权限-按内容管理-模块-数据连接-新建连接 权限,才能新建数据连接。 3. 操作步骤 1.点击 数据融合 > 数据连接 。2.在数据连接目录左上角,点击 新建数据连接 按钮,选择 Hbase Phoenix 。 填写所需的基本信息,并进行 测试连接 。 连接成功后点击 保存 即可。

开通容量型存储

容量型存储可作为冷数据存储介质,用于存储低频使用的数据,价格比普通存储介质更优惠。本文介绍如何开通容量型存储。 前提条件为已有实例开通容量型存储时,实例的状态必须为运行中。 操作步骤您可以选择以下任意一种方式开通容量型存储。 方式一:在创建实例时开通容量型存储 在创建实例时,选择开通容量型存储空间,详情请参见创建实例。 方式二:为已有实例开通容量型存储 登录 HBase 控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属...

数据结构

本文汇总表格数据HBase 版的 API 接口中使用的数据结构定义详情。 AllowListObject白名单信息。被 DescribeAllowLists 接口引用。 名称 类型 示例值 描述 AllowListDesc String test 白名单的备注。 AllowListI... StorageType String HdfsHdd 实例的存储类型,取值: HdfsHdd:HDD 文件存储。 HdfsSsd:SSD 文件存储。 StorageCapacity Integer 500 实例总存储容量,单位:GiB。 UsedStorage Float 0 实例已使用的存储容量,单位...

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:* 和本地文件系统一样的目录树视图* Append Only 的写入(不支持随机写)* 顺序和随机读* 超大数据... HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我...

基础使用

Spark支持通过集合来创建RDD和通过外部数据集构建RDD两种方式来创建RDD。例如,共享文件系统、HDFS、HBase或任何提供Hadoop InputFormat的数据集。 2.1 创建RDD示例:通过集合来创建RDD val data = Array(1, 2, 3, 4, 5)val distData = sc.parallelize(data)通过外部数据集构建RDD val distFile = sc.textFile("data.txt")RDD构建成功后,可以对其进行一系列操作,例如Map和Reduce等操作。例如,运行以下代码,首先从外部存储系统读一个...

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