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字节跳动基于 Hudi 的机器学习应用场景
我们基于 Hudi 实现了 ColumnFamily 的能力。这个方案受到了经典 BigTable 存储 Apache HBase 的启发,将 IO pattern 不同的数据使用不同的文件进行存储,以减少不必要的读写放大。原理是将同一个 FileGroup 的不同列数据存储在不同的文件中,在读时进行合并。这种方法会将新增列的数据单独进行文件存储,发生修改或者新增成本很低。,也就是说,数据存储由一系列行组成,每行都由一个键(key)唯一标识,每行由多个列值(column-value)对组成,也会对列进行排序和过滤; 如果是非 column-family的类型存储,则需要另行适配,适配时数据模型有两种方式:Key-Column-Value和Key-Value。 ,也就是说,数据存储由一系列行组成,每行都由一个键(key)唯一标识,每行由多个列值(column-value)对组成,也会对列进行排序和过滤,如果是非 column-family 的类型存储,则需要另行适配,适配时数据模型有两种方式:Key-Column-Value 和 Key-Value。、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以及图NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然这些类型都属于NoSQL数据库范畴,但是不同类型的NoSQL数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征... 面向列(Column Family) | - 点、边、属性 | - metric(度量)- data point(数据点)- timestamp(时间戳) || 安全性 | - IP白名单- SSL加密- 审计日志 | -...
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Java 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例
表格数据库 HBase 版默认提供了 ZK 连接地址,同时也支持 Thrift 多语言访问,Thrift 是 HBase 标准版实例中的一种服务组件,基于 Apache Thrift(多语言支持的通信框架)开发。本文介绍基于 Java 程序通过 Thrift2 地址... ByteBuffer family = ByteBuffer.wrap(${"columnfamily name"}.getBytes()); ByteBuffer qualifier = ByteBuffer.wrap(${"qualifier name"}.getBytes()); ByteBuffer value = ByteBuffer.wrap(${"column...
Go 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例
表格数据库 HBase 版默认提供了 ZK 连接地址,同时也支持 Thrift 多语言访问,Thrift 是 HBase 标准版实例中的一种服务组件,基于 Apache Thrift(多语言支持的通信框架)开发。本文介绍基于 Go 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例的操作步骤。 前提条件如需通过私网地址访问 HBase 实例,需同时满足如下要求: 已购 ECS 服务器与 HBase 实例在相同私有网络 VPC 下。ECS 服务器的购买方法,请参见购买云服务器。 已将 ECS 服务器的 I...
使用 Java API 连接实例
specify // the column family, column qualifier, and value of the table cell you'd // like to update. The column family must already exist in your table // schema. The qualifier can be anything. All must be specified as byte // arrays as hbase is all about byte arrays. Lets pretend the table // 'myLittleHBaseTable' wa...
使用 Java API 连接实例
specify // the column family, column qualifier, and value of the table cell you'd // like to update. The column family must already exist in your table // schema. The qualifier can be anything. All must be specified as byte // arrays as hbase is all about byte arrays. Lets pretend the table // 'myLittleHBaseTable' wa...
使用说明
1 HBase基本概念HBase 是一个开源的非关系型分布式数据库,它参考了 Google 的 BigTable 模型,实现语言为 Java。它是 Apache 软件基金会的 Hadoop 项目的一部分,运行在 HDFS 文件系统之上,为 Hadoop 提供类 BigTabl... hbase.io.compress.Compression.Algorithm;public class Example { private static final String TABLE_NAME = "MY_TABLE_NAME_TOO"; private static final String CF_DEFAULT = "DEFAULT_COLUMN_FAMILY"; publ...
开启字典压缩
为提高存储效率,降低存储成本,表格数据库 HBase 版提供字典压缩功能。本文介绍如何开启字典压缩功能。 功能介绍字典压缩(ZSTD_DICT)是 HBase 深度优化的压缩算法,在 ZSTD 压缩算法的基础上进行了字典采样的优化,能... .setColumnFamily(ColumnFamilyDescriptorBuilder.newBuilder(Bytes.toBytes("cf1")) .setValue("COMPRESSION", "ZSTD_DICT") .build()).build();admin.createTable(tableD...
设置冷热分离分界
HBase Java API创建冷热分离表,并设置冷热分离时间分界点。 java Admin admin = connection.getAdmin();TableName tableName = TableName.valueOf("ch_table");HTableDescriptor descriptor = new HTableDescriptor(tableName);HColumnDescriptor cf = new HColumnDescriptor("f");cf.setValue(COLD_BOUNDARY, "86400");descriptor.addFamily(cf);admin.createTable(descriptor); 为存量表设置冷热分离时间分界点,或修改冷热分离...
字节跳动基于 Hudi 的机器学习应用场景
我们基于 Hudi 实现了 ColumnFamily 的能力。这个方案受到了经典 BigTable 存储 Apache HBase 的启发,将 IO pattern 不同的数据使用不同的文件进行存储,以减少不必要的读写放大。原理是将同一个 FileGroup 的不同列数据存储在不同的文件中,在读时进行合并。这种方法会将新增列的数据单独进行文件存储,发生修改或者新增成本很低。,也就是说,数据存储由一系列行组成,每行都由一个键(key)唯一标识,每行由多个列值(column-value)对组成,也会对列进行排序和过滤; 如果是非 column-family的类型存储,则需要另行适配,适配时数据模型有两种方式:Key-Column-Value和Key-Value。 